Optimization of the Growth Technology for Crystals with Garnet Structure Based on X-Ray Diffraction Data


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

High efficiency of the methods of double-crystal X-ray diffractometry (DCXRD) and topography for improving the growth technology of highly homogeneous crystals has been demonstrated on the example of gadolinium gallium garnet (GGG) single crystals. The main types of structural defects observed in Czochralski-grown GGG crystals are found to be macroscopic inhomogeneity of composition distribution, caused by the facet effect manifestation; microinhomogeneous distribution of impurity and main components of the composition in striations; dislocations; and second-phase inclusions. The relationship between the type and density of newly formed defects and the technological conditions for crystal growth are considered. Optimization of the composition of crystals and their growth technology made it possible to obtain high-quality dislocation-free crystals of GGG and complex-substituted garnets on its basis for magneto-optical and microwave devices, elements of solid-state lasers, and other applications.

Об авторах

I. Prokhorov

Shubnikov Institute of Crystallography, Federal Scientific Research Centre “Crystallography and Photonics,”

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor.prokhorov@mail.ru
Россия, Moscow, 119333

B. Zakharov

Shubnikov Institute of Crystallography, Federal Scientific Research Centre “Crystallography and Photonics,”

Email: igor.prokhorov@mail.ru
Россия, Moscow, 119333

V. Strelov

Shubnikov Institute of Crystallography, Federal Scientific Research Centre “Crystallography and Photonics,”

Email: igor.prokhorov@mail.ru
Россия, Moscow, 119333

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).