Method for the Search for the Size Standard Peaks in Fragment Analysis of DNA


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Fragment analysis of DNA by the capillary gel-electrophoresis method is an effective tool for studying the DNA structure, which has a large number of applications (in particular, for genetic expertise of breeds and breed samples of a number of important crops). Fragment analysis of DNA is carried out in several stages. The stage of processing of the results of investigations includes the procedure of detection of peaks for standard DNA fragments. We list the features of the spectrum of the DNA fragment distribution, which necessitate the development of a new method for detecting peaks of a standard. We propose a method for their search based on comparison of the aggregate of standard lengths of DNA fragments and spectral peaks and describe the algorithm for implementing this method. We also consider in detail the critical stage of the algorithm, i.e., the choice of the threshold for the procedure of detection of peaks in the spectrum. The advantages and disadvantages of the method are enumerated and the results of testing are considered.

Об авторах

I. Zarutskii

Institute for Analytical Instrumentation, Russian Academy of Sciences; ITMO University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kolomna.88@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 190103; St. Petersburg, 197101

V. Manoilov

Institute for Analytical Instrumentation, Russian Academy of Sciences; ITMO University

Email: kolomna.88@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 190103; St. Petersburg, 197101

N. Samsonova

Institute for Analytical Instrumentation, Russian Academy of Sciences; Ioffe Institute, Russian Academy of Sciences

Email: kolomna.88@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 190103; St. Petersburg, 194021

A. Petrov

Institute for Analytical Instrumentation, Russian Academy of Sciences

Email: kolomna.88@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 190103

V. Kurochkin

Institute for Analytical Instrumentation, Russian Academy of Sciences

Email: kolomna.88@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 190103

I. Leont’ev

Institute for Analytical Instrumentation, Russian Academy of Sciences

Email: kolomna.88@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 190103

Ya. Alekseev

OOO Sintol; All-Russia Research Institute of Agricultural Biotechnology

Email: kolomna.88@mail.ru
Россия, Moscow, 127550; Moscow, 127550

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».