Use of Wavelets for Recognizing Types of Motion by Means of Data on the Electrical Activity of the Brain

D. S. Grishina; A. N. Pavlov; O. N. Pavlova; A. E. Runnova

doi:10.1134/S1063785019080224

Use of Wavelets for Recognizing Types of Motion by Means of Data on the Electrical Activity of the Brain

Авторлар: Grishina D.S.¹, Pavlov A.N.¹^,2, Pavlova O.N.², Runnova A.E.³
Мекемелер:
1. Yuri Gagarin State Technical University of Saratov
2. Saratov State University
3. Innopolis University
Шығарылым: Том 45, № 8 (2019)
Беттер: 820-822
Бөлім: Article
URL: https://journal-vniispk.ru/1063-7850/article/view/208402
DOI: https://doi.org/10.1134/S1063785019080224
ID: 208402

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат
Рұқсат жабық

Рұқсат берілді
Рұқсат жабық

Тек жазылушылар үшін

Аннотация
Авторлар туралы
Әдебиет тізімі
Қосымша файлдар
Статистика

Аннотация

We consider the task of oscillatory pattern recognition on the fragments of electroencephalogram records obtained during motion and their mental representation for the development of a neurointerface software. Using a multiscale analysis, the number of channels is estimated that will provide reliable separation of motions of various types from background activity.