Dependence of the Osmotic Pressure and Electrical Conductivity of Soil Solutions on the Soil Water Content


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The osmotic pressure and electrical conductivity were determined with the use of instrumental methods (centrifuging, conductometry, and cryoscopy) in equilibrium soil solutions as the functions of moisture (the mass ratio between solid and liquid phases) for the soils of different geneses and textures. These functions proved to have a nonlinear character with one extremum. A theoretical substantiation to this phenomenon is suggested. It is based on the concept of competing interphase interactions in soil and develops the classical ideas by A.A. Rode. Upon the low soil water content, surface (molecular and ion-electrostatic) forces of the solid phase bind water molecules and prevent them from hydrating ions and dissolving electrolyte salts in the soil solution; as a result, electrical conductivity and osmotic pressure values approach zero in this case. With an increase in the water content, water molecules escape gradually from the energy field of surface forces, and their activity (chemical potential) and dissolving capacity also increase. This results in the expected growth of the electrical conductivity and osmotic pressure of the equilibrium solution extracted from the soil. The maximum values of the studied parameters are observed at the water content approximately equal to the maximum molecular water capacity (or to the boundary zone, within which capillary gravitational forces influencing the soil liquid phase become prevailing over the surface interphase interaction forces). The further increase in the soil water content lowers the electrical conductivity and osmotic pressure of equilibrium solution because of dilution of the fixed mass of electrolyte salts. For quantitative description of the revealed functional dependence, we suggest an empirical mathematical model in the form of modified equation of lognormal distribution.

Об авторах

A. Smagin

Lomonosov Moscow State University; Institute of Forestry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: smagin@list.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991; ul. Sovetskaya 21, Uspenskoe, Moscow oblast, 143030

N. Sadovnikova

Lomonosov Moscow State University; Institute of Forestry, Russian Academy of Sciences

Email: smagin@list.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991; ul. Sovetskaya 21, Uspenskoe, Moscow oblast, 143030

A. Kirichenko

Lomonosov Moscow State University

Email: smagin@list.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991

Yu. Egorov

Lomonosov Moscow State University

Email: smagin@list.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991

V. Vityazev

Lomonosov Moscow State University

Email: smagin@list.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991

A. Bashina

Lomonosov Moscow State University; Institute of Forestry, Russian Academy of Sciences

Email: smagin@list.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991; ul. Sovetskaya 21, Uspenskoe, Moscow oblast, 143030

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».