Comparison of Two Integrated Biotic Indices in Assessing the Effects of Humic Products in a Model Experiment


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The descriptive ability of two integral biotic indices obtained from laboratory experimental data focused on estimating the effects of humic products (HPs) on the microbiota under conditions of copper contamination in a model soil substrate is evaluated. The “Standard Soil” prepared from sand, kaolin, and peat (ISO 11268-1) as recommended for the assessment of biological effects was used. To summarize the results of ecotoxicological studies of Cu-polluted samples (660 mg Cu/kg) and to provide the integral estimation of HPs impact on the microbiota, two statistical models were used: the Harrington’s desirability function D and the integrated parameter of the soil microbial system sustainability G (ratio of biodiversity to instability) using multisubstrate testing. The indices obtained based on two sets of multidimensional data were compared in their descriptive ability when estimating the detoxifying efficiency of HPs. It was found that HPs mainly stimulate multispecies bacterial complexes, while the test cultures representing higher plants and algae are less sensitive to their impact. Three of the five studied HPs showed a pronounced detoxifying effect and improved the state of the studied system. Both integral biotic indices—the generalized Harrington desirability function D and the General sustainability parameter of the system G—demonstrated a similar effect vector. For the purpose of environmental regulation, the use of the integrated approach based on a generalized desirability function could be recommended due to its higher completeness and reliability of the system of biotic indicators.

Об авторах

O. Yakimenko

Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: iakim@soil.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Terekhova

Lomonosov Moscow State University; Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: iakim@soil.msu.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119071

M. Pukalchik

Skolkovo Institute of Science and Technology

Email: iakim@soil.msu.ru
Россия, Skolkovo, Moscow oblast, 143025

M. Gorlenko

Lomonosov Moscow State University

Email: iakim@soil.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Popov

Institute of Earth Sciences, St. Petersburg State University

Email: iakim@soil.msu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».