Improving the Preparation of Coking Batch


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Currently, the most promising blast-furnace technology involves pulverized-coal injection, and the most promising blast-furnace technology for coke production involves ramming the coal batch before delivery to the coke ovens, so as to ensure high packing density. In classic bed coking, the packing density of the coal batch is also of great importance. In the absence of mechanical methods (such as ramming or partial briquetting), the packing density mainly depends on the ash and moisture content and the degree of crushing of the batch. It follows from industrial tests in the coke plant at PAO ArcelorMittal Krivoy Rog and analysis of the multifactorial correlation of the strength M25 and wear resistance M10 with the packing density of the batch that, with decrease in packing density, the coke strength and wear resistance decline. That increases coke consumption and considerably complicates blast-furnace operation. Since improvement in coke quality entails decreasing the moisture content of the coal batch, a method has been developed for decreasing the moisture content directly in the silo, on the basis of osmosis and vacuum, that permits decrease in the coal’s moisture content to the optimal value, thereby boosting coke quality and improving blast-furnace performance. For example, it has been established that, in the blast-furnace shops at PAO ArcelorMittal Krivoy Rog, 1% decrease in M10 lowers the mean coke consumption by 5.5%. With increase in M25 by 1%, the mean coke consumption falls by 2.1%, on average.

Об авторах

V. Lyalyuk

Krivoy Rog Metallurgical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: vitalij.lyalyuk@gmail.com
Украина, Krivoy Rog

D. Kassim

Krivoy Rog Metallurgical Institute

Email: vitalij.lyalyuk@gmail.com
Украина, Krivoy Rog

E. Shmeltser

Krivoy Rog Metallurgical Institute

Email: vitalij.lyalyuk@gmail.com
Украина, Krivoy Rog

I. Lyakhova

Krivoy Rog Metallurgical Institute

Email: vitalij.lyalyuk@gmail.com
Украина, Krivoy Rog

M. Kormer

Krivoy Rog Metallurgical Institute

Email: vitalij.lyalyuk@gmail.com
Украина, Krivoy Rog

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».