Effect of GH and DGAT1 gene polymorphism on feeding qualities of bull calves


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The aim of this paper is to study effects of GH and DGAT1 gene polymorphisms on feeding qualities of Hereford and Limousin bull calves bred in conditions of the Cis-Ural steppe zone. SNPs of genes GH and DGAT1 are investigated by polymerase chain reaction (PCR) and DNA restriction fragment length polymorphism (RFLP). The studied population of animals was assessed by defining the allele frequency and animal genotype occurrence for the studied gene SNPs, indicators of the actual and expected heterozygosity, and Pearson’s test. A study of polymorphism C214G of gene GH revealed that genotype LL prevails in Hereford and Limousin animals, 47.37 and 57.7%, respectively, while frequency of allele L is higher in Limousin bull calves (0.731). A study of polymorphism K232A of gene DGAT1 gene in both the populations showed absence of genotypes AA, which can be related to the low number of the studied animals. Expected heterozygosity indicators of gene GH are higher than the observed ones, and the observed heterozygosity is higher for DGAT1. The number of efficient alleles for the studied genes is higher for Hereford bull calves. In general, according to Pearson’s test, both the studied populations are in equilibrium. There is a significant effect of GH gene polymorphism on live weight gain rates at the end of sagination and total and average daily weight gains during animal raising.

Ключевые слова

Об авторах

T. Sedykh

Bashkirsky State Agrarian University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nio_bsau@mail.ru
Россия, Ufa, 450001

E. Gladyr

Ernst All-Russia Research Institute of Animal Breeding

Email: nio_bsau@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 142132

V. Kharzinova

Ernst All-Russia Research Institute of Animal Breeding

Email: nio_bsau@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 142132

R. Gizatullin

Bashkirsky State Agrarian University

Email: nio_bsau@mail.ru
Россия, Ufa, 450001

L. Kalashnikova

All-Russia Research Institute of Breeding

Email: nio_bsau@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 141212

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».