Responsiveness of maize hybrids and their parental forms to nitrogen fertilizer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this work, the responsiveness to nitrogen fertilizer of two mid-ripening maize hybrids (FAO 350) and their parental forms—Mashuk 350 MV (AB (A × B) × C) and Mashuk 355 MV (DE (D × E) × C)—was analyzed. In order to understand the genetic determination of the responsiveness characteristic to fertilizer, a genealogical approach was applied. This approach included the genotype similarity hypothesis: if the hybrid and parental components in its pedigree have the same level of trait manifestation. The estimation of the effectiveness of nitrogen fertilizer was carried out based on such economically valuable traits as yield of green mass and grain yield. It was shown that the increase in the yield of green mass and grain of hybrids and selfpollinated maize lines from fertilizer mainly dependent on weather conditions during vegetation. However, differences between hybrids and their original forms on responsiveness to nitrogen were detected. The highest increase in the yield of green mass and grain provided by nitrogen fertilizer was detected for the three-way cross maize hybrid Mashuk 355 MV and its parental forms. On average in 2012–2015, the green mass increase for the hybrid Mashuk 355 MV accounted for 13%, its parental form (DE) was 16%, and parental forms of hybrid DE (D and E) were 18 and 14%, respectively. The green mass increase for the hybrid Mashuk 350 MV accounted for 10%, the parental form (AB) was 12%, and its basic lines were A 11% and B 12%. The grain yield increase from the nitrogen for original forms of three-way cross Mashuk 355 MV (DE, D, E) was 10%, which was significantly higher than the increases in parental forms of the hybrid Mashuk 350 MV (AB (3%), A (0.3%), B (3%). The study of the reaction of mid-ripening maize hybrids to nitrogen fertilizer revealed that the efficient use of nitrogen by a hybrid depends on the responsiveness of its parental components.

Об авторах

V. Bagrintseva

All-Russia Research Scientific Institute of Corn

Автор, ответственный за переписку.
Email: maize-techno@mail.ru
Россия, Pyatigorsk, 357528

I. Ivashenenko

All-Russia Research Scientific Institute of Corn

Email: maize-techno@mail.ru
Россия, Pyatigorsk, 357528

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».