Oat-Sowing Methods on Drained Lands


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article presents the results of research on oat-sowing methods on drained lands. The research was carried out on the experimental fields of the Federal State Budgetary Scientific Institution All-Russia Research Institute of Reclaimed Lands (VNIIMZ). In experiments, ordinary row (SZ-3.6), surface-scattered, and comb-like band-scattered sowing methods were compared. It has been established that oats on desiccated lands should be grown on crests 40–80 mm high with local compaction of soil under the crest and pressing seeds into the soil. The yield increments with the comb method of sowing are 0.13–0.39 t/ha or 3.6–13.9% in relation to the existing sowing technology (SZ-3.6), and direct costs for the production of 1 t of grain are reduced by 2.9–10.5%. The yield of oats was increased, mainly due to an increase in the number of grains in a panicle by 4.2–9.8 pieces, and its total productivity was increased by 11.3–34.7%. Pressing seeds into the soil with the comb method of sowing increased the yield of oats against the background of cultivation by 0.21–0.28 t/ha, increased the safety of oat plants, increased the number of stems with a panicle at 9.2–11.5%, and the mass of the grain in a panicle by 1.9–6.5% due to the increase in the number of grains. A certain interest for the conditions of the northwest of the Nonchernozem zone, especially of small peasant holdings, is also represented by the scattered method of sowing oats without coulter. Labor productivity in sowing increases 1.5–3 times, labor costs per 1 hectare during sowing operations are reduced by 37.6–58.4%, and fuel consumption is reduced by 7.4–39.2%. When using trailed spreaders of mineral fertilizers for sowing seeds, there is no need for separate auxiliary operations, special loaders and transport for seed transportation. At the same time, the terms of field work are reduced, the adaptation of seeding technology to soil-meliorative conditions is increased, and the sealing effect of running systems of tractors and machines on soil is reduced (by 2–4 times).

Об авторах

Yu. Mitrofanov

All-Russia Research Institute of Reclaimed Lands

Автор, ответственный за переписку.
Email: 2016vniimz-noo@list.ru
Россия, Emmaus, Tver oblast, 170530

L. Pugacheva

All-Russia Research Institute of Reclaimed Lands

Email: 2016vniimz-noo@list.ru
Россия, Emmaus, Tver oblast, 170530

N. Smirnova

All-Russia Research Institute of Reclaimed Lands

Email: 2016vniimz-noo@list.ru
Россия, Emmaus, Tver oblast, 170530

V. Lapushkina

All-Russia Research Institute of Reclaimed Lands

Email: 2016vniimz-noo@list.ru
Россия, Emmaus, Tver oblast, 170530

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».