A New Method to Identify Types of Body Constitution in Animals


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A new method to identify the conformational and constitutional types based on the body specific mass-ratio index (BSMRI) with the use of four live-body measurements and a liveweight in animals has been developed. The cows were assigned to three conformational and constitutional body types by specifying the BSMRI values: flabby (1.36 and less), intermediate (1.37–1.54), and compact (1.55 and more). The objective of the survey is to allocate the Red Steppe cows of the Kubansky intrabreed type to the types of constitution, immunological status, milk production, and reproductive capacity. It is ascertained that the compact type of body condition is typical for the largest portion of cows, comprising 46.2%, which is 11.6 and 27.0% more than that in the specimens ascertained to the intermediate and flabby body condition types, respectively. The milk yields of the cows of a flabby type were, on average, 254–335 kg (P > 0.95) higher than the average milk yield of 5496 kg for the experimental livestock. In addition, the cows assigned to the flabby type produced milk with higher fat- and protein yields and milkability greater by 0.11% (P > 0.99) and 0.09% (P > 0.999) than that in the cows of the compact and intermediate types, respectively. Better welfare was determined in the compact-type cows, which were characterized by a higher production use, when compared to the cows of the other types. Moreover, the cows of a flabby type were inferior to the compact-type animals in the milk yields by 2109 kg on average.

Об авторах

M. Ulimbashev

All-Russia Research Institute of Sheep and Goat Breeding,
North Caucasian Federal Agricultural Science Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: murat-ul@yandex.ru
Россия, Stavropol, 356241

Z. Aisanov

Kokov Kabardino-Balkar State Agricultural University

Email: murat-ul@yandex.ru
Россия, Nalchik, 360030

E. Gosteva

Southeastern Research Institute of Agriculture

Email: murat-ul@yandex.ru
Россия, Saratov, 410010

Z. Eljirokova

Kokov Kabardino-Balkar State Agricultural University

Email: murat-ul@yandex.ru
Россия, Nalchik, 360030

R. Ulimbasheva

Kokov Kabardino-Balkar State Agricultural University

Email: murat-ul@yandex.ru
Россия, Nalchik, 360030

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».