Mass Spectrometric Analysis of Microcystins from Cyanobacterial Biomass: Optimization of the Sample Preparation Procedure


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The sample preparation procedure for determination of microcystins from biomass by the LC–MS method was optimized. Treatment of freeze-dried biomass samples with acetonitrile prior to the main extraction was effectively used for decreasing the amount of protein-like matrix compounds in extracts. Use of acetonitrile–water mixtures during the main ultrasound-assisted extraction allowed increasing the total microcystins amount in the resultant extracts compared to the traditional extraction using 75% methanol.

Об авторах

Е. Chernova

St. Petersburg Scientific Research Center for Ecological Safety

Автор, ответственный за переписку.
Email: s3561389@yandex.ru
Россия, ul. Korpusnaya 18, St. Petersburg, 197110

Ia. Russkikh

St. Petersburg Scientific Research Center for Ecological Safety

Email: s3561389@yandex.ru
Россия, ul. Korpusnaya 18, St. Petersburg, 197110

E. Afonina

St. Petersburg Scientific Research Center for Ecological Safety

Email: s3561389@yandex.ru
Россия, ul. Korpusnaya 18, St. Petersburg, 197110

О. Keltsieva

St. Petersburg Scientific Research Center for Ecological Safety; Institute for Analytical Instrumentation

Email: s3561389@yandex.ru
Россия, ul. Korpusnaya 18, St. Petersburg, 197110; Rizhskii pr. 26, St. Petersburg, 190103

V. Ostrovskii

St. Petersburg Scientific Research Center for Ecological Safety; St. Petersburg State Institute of Technology (Technical University)

Email: s3561389@yandex.ru
Россия, ul. Korpusnaya 18, St. Petersburg, 197110; Moskovskii pr. 26, St. Petersburg, 190013

Е. Podolskaya

St. Petersburg Scientific Research Center for Ecological Safety; Institute for Analytical Instrumentation

Email: s3561389@yandex.ru
Россия, ul. Korpusnaya 18, St. Petersburg, 197110; Rizhskii pr. 26, St. Petersburg, 190103

Z. Zhakovskaya

St. Petersburg Scientific Research Center for Ecological Safety

Email: s3561389@yandex.ru
Россия, ul. Korpusnaya 18, St. Petersburg, 197110

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».