Highly Efficiently Synthesis of Disubstituted Pyrrole Derivatives via Rh(III)-Catalyzed Direct C–H Alkylation Under Mild Conditions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A mild and highly efficient Rh(III)-catalyzed direct C–H alkylation of pyrroles with diazo compounds has been developed. This green and atom-economic catalytic process enables an efficient access to various densely functionalized pyrrole derivatives in good to excellent yields, and it is potentially applicable to the large-scale synthesis of pyrrole derivatives.

Ключевые слова

Об авторах

L. Wang

Key Laboratory of Optoelectronic Chemical Materials and Devices, Ministry of Education, School of Chemical and Environmental Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: wangliang@mail.jhun.edu.cn
Китай, Wuhan, 430056

Zh. Li

Key Laboratory of Optoelectronic Chemical Materials and Devices, Ministry of Education, School of Chemical and Environmental Engineering

Email: wangliang@mail.jhun.edu.cn
Китай, Wuhan, 430056

X. Qu

Key Laboratory of Optoelectronic Chemical Materials and Devices, Ministry of Education, School of Chemical and Environmental Engineering

Email: wangliang@mail.jhun.edu.cn
Китай, Wuhan, 430056

W. Peng

Key Laboratory of Optoelectronic Chemical Materials and Devices, Ministry of Education, School of Chemical and Environmental Engineering

Email: wangliang@mail.jhun.edu.cn
Китай, Wuhan, 430056

Si Hu

Key Laboratory of Optoelectronic Chemical Materials and Devices, Ministry of Education, School of Chemical and Environmental Engineering

Email: wangliang@mail.jhun.edu.cn
Китай, Wuhan, 430056

F. Wang

College of Chemistry and Materials Science

Email: wangliang@mail.jhun.edu.cn
Китай, Xiaogan, 432000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).