Synthesis, Biological Evaluation, and Molecular Docking of 1,4-Benzodioxan Derivatives as Potential Antibacterial Agents


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A series of novel 1,4-benzodioxan derivatives containing Schiff base are synthesized by the method of splicing active substructures. All compounds are assayed for antimicrobial activity. The preliminary results indicate that most of the products demonstrate higher antibacterial activity against Gram-negative bacteria strains than Gram-positive bacteria strains. Compounds 4d and 4m exhibit better antibacterial activity against E. coli (MIC = 0.78 and 0.17 μg/mL), respectively; compound 4g displays better antibacterial activity against P. aeruginosa (MIC = 0.78 μg/mL). Eleven common antibacterial targets are selected for molecular docking of target compounds. The results demonstrate that all target compounds have the strongest binding energy to Tyrosine-tRNA synthetase (-CDOCKER_INTERACTION_ENERGY, kcal/mol: 47.1486 and 47.3776). Therefore, it is speculated that the target compounds can be used as novel tyrosine-tRNA synthetase inhibitors.

Об авторах

H.-Y. Liu

School of Life Sciences

Email: sunreiyi86@163.com
Китай, Zibo, 255049

T.-R. Wang

School of Life Sciences

Email: sunreiyi86@163.com
Китай, Zibo, 255049

G.-H. Sheng

School of Life Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: sunreiyi86@163.com
Китай, Zibo, 255049

J. Qin

School of Life Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: sunreiyi86@163.com
Китай, Zibo, 255049

J. Sun

School of Life Sciences; Elion Nature Biological Technology Co., Ltd.

Автор, ответственный за переписку.
Email: sunreiyi86@163.com
Китай, Zibo, 255049; Nanjing, 210046

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).