Radiation-Chemical Reduction of Copper Ions in Nanoporous Matrices Based on High-Density Polyethylene


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The effect of preliminary annealing of semicrsytalline high-density polyethylene films on the parameters of nanoporous structure formed during deformation of polymers in physically active liquid environments via the intercrystallite crazing has been studied. Optimal conditions providing the development of a stable open-cell polymeric materials with a high level of porosity (50%) and pore size below 10 nm have been elavorated. For the first time, the in situ reduction of copper ions into copper(0) in the pores of the highdensity polyethylene nanoporous polymer matrix has been carried out using the radiation-chemical reduction method. The reaction has led to the formation of nanoscale copper particles within the polymer, which makes it possible to produce metal-polymer nanocomposites with valuable functional properties.

Об авторах

O. Arzhakova

Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: arzhakova8888@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Dolgova

Lomonosov Moscow State University

Email: arzhakova8888@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

E. Ruhlya

Lomonosov Moscow State University

Email: arzhakova8888@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Zezin

Lomonosov Moscow State University; N.S. Enikolopov Institute of Synthetic Polymeric Materials

Email: arzhakova8888@gmail.com
Россия, Moscow, 119991; Moscow

E. Zezina

Lomonosov Moscow State University

Email: arzhakova8888@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Volynskii

Lomonosov Moscow State University

Email: arzhakova8888@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).