Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 58, № 4 (2016)

Article

Global trends in the evolution of metallogenic processes as a reflection of supercontinent cyclicity

Tkachev A., Rundqvist D.

Аннотация

The worldwide distribution of large and superlarge mineral deposits (LSLDs) on a geological time scale is analyzed. It has been established that their formation from Eoarchean to Cenozoic was nonuniform in time. The maxima and minima of ore generation intensity correlate well with global cyclical processes, eventually resulting in the assembly and breakup of supercontinents. The periods of supercontinent amalgamation are characterized by the highest rate of continental crust growth due to the contribution of juvenile sources, a maximum of orogenic activity, and the most intense deposit formation. Periods close to betweencycle boundaries are distinguished by a low intensity of both endogenic and ore-forming processes. As follows from the available data, the number of known LSLDs slightly decreases from the Kenoran to Columbian cycle, significantly decreases in the next Rodinian cycle, which, in turn, is followed by abrupt growth in the Pangaean and Amasian cycles, especially as concerns LSLDs of the granitoid-related class. The intensification of metallogenic activity correlates with a commensurable increase in orogenic activity of the Earth’s crust probably caused by continental crust expansion, an increase in the number of sialic blocks participating in the formation of accretionary and collisional orogens, and acceleration of lithospheric plate motion. Some trends are also described for other LSLD classes (basic–alkaline, volcanic-hosted massive sulfide, sedimentary, epigenetic sediment-hosted), caused to a certain extent by supercontinent cycles and their evolutionary variations.

Geology of Ore Deposits. 2016;58(4):263-283
pages 263-283 views

Gold–Silver mineralization in porphyry–epithermal systems of the Baimka trend, western Chukchi Peninsula, Russia

Nikolaev Y., Baksheev I., Prokofiev V., Nagornaya E., Marushchenko L., Sidorina Y., Chitalin A., Kal’ko I.

Аннотация

Mineralogical, fluid inclusion, and geochemical studies of precious metal mineralization within the Baimka trend in the western Chukchi Peninsula have been preformed. Porphyry copper–molybdenum–gold deposits and prospects of the Baimka trend are spatially related to monzonitic rocks of the Early Cretaceous Egdygkych Complex. Four types of precious metal-bearing assemblages have been identified: (1) chalcopyrite + bornite + quartz with high-fineness native gold enclosed in bornite, (2) low-Mn dolomite + quartz + sulfide (chalcopyrite, sphalerite, galena, tennantite-tetrahedrite) ± tourmaline with low-fineness native gold and hessite, (3) rhodochrosite + high-Mn dolomite + quartz + sulfide (chalcopyrite, sphalerite, galena, tennantite- tetrahedrite) with low-fineness native gold, electrum, acanthite, Ag and Au–Ag tellurides, and Ag sulfosalts, and (4) calcite + quartz + sulfide (chalcopyrite, sphalerite, galena) with low-fineness native gold, Ag sulfides and selenides, and Ag-bearing sulfosalts. Study of fluid inclusions from quartz, sphalerite, and fluorite have revealed that hydrothermal ores within the Baimka trend precipitated from fluids with strongly variable salinity at temperatures and pressures ranging from 594 to 104°C and from 1200 to 170 bar, respectively. An indicator of vertical AgPbZn/CuBiMo geochemical zoning is proposed. The value range of this indicator makes it possible to estimate the erosion level of the porphyry–epithermal system. The erosion level of the Baimka deposits and prospects deepens in the following order: Vesenny deposit → Pryamoi prospect → Nakhodka prospect → Peschanka deposit → III Vesenny prospect.

Geology of Ore Deposits. 2016;58(4):284-307
pages 284-307 views

Lebediny gold deposit, Central Aldan: Mineral parageneses, stages, and formation conditions

Dobrovol’skaya M., Razin M., Prokof’ev V.

Аннотация

The mineral parageneses and succession of their formation are considered for the first time for the Zverevsky, Orekhovy, and Vodonosny ore lodes of the Lebediny gold deposit and the Radostny prospect in the Central Aldan ore district, which are genetically related to the epoch of Mesozoic tectonomagmatic reactivation. The orebodies, represented by two morphological varieties—ribbonlike lodes and steeply dipping veins—are hosted in lower part of the Vendian–Cambrian dolomitic sequence, which is cut through by Mesozoic subalkaline intrusive bodies. The chemistry of fahlore and rare minerals, including native gold and bismuth, altaite, aikinite, tetradymite, and sulfosalts of lillianite series, has been studied. Native gold is related to the late hydrothermal process and occurs in skarn and in quartz–tremolite–sulfide and quartz–carbonate–sulfide veins. The data on stable sulfur (δ34S) isotopes of sulfides, oxygen (δ18O) and carbon (δ13C) isotopes of carbonates, as well as on fluid inclusions in various generations of tremolite and quartz, provide evidence for the heterogeneity of ore-bearing solutions, their relationships to magmatism, the depth of the source feeding each specific lode, and different sources of ore-forming hydrothermal solutions.

Geology of Ore Deposits. 2016;58(4):308-326
pages 308-326 views

Concentration of ore elements in magmatic melts and natural fluids as deduced from data on inclusions in minerals

Naumov V., Girnis A., Dorofeeva V., Kovalenker V.

Аннотация

Based on intergration of the published data on composition of inclusions in minerals and quenched glasses, the mean concentrations of 24 ore elements have been calculated for magmatic silicate melts formed in main geodynamic settings of the Earth and in natural fluids. The mean glass compositions normalized to the primitive mantle correlate with the partition coefficient between olivine and the basic melt. It is established that the degree of enrichment in ore elements depending on geodynamic setting is controlled by various contribution of fluids to the element transfer and accumulation. The ratios of element contents in each geodynamic setting to the mean concentrations of elements over all settings in the Earth have been calculated.

Geology of Ore Deposits. 2016;58(4):327-343
pages 327-343 views

Ruby–sapphire–spinel mineralization in marble of the middle and southern Urals: Geology, mineralogy, and genesis

Kisin A., Murzin V., Tomilina A., Pritchin M.

Аннотация

Ruby and spinel occurrences hosted in marble on the eastern slope of the Urals are considered. Ruby- and spinel-bearing marble is a specific rock in granite-gneiss complexes of the East Ural Megazone, which formed at the Late Paleozoic collision stage of the evolution of the Urals. Organogenic marine limestone is the protolith of the marble. No relict sedimentary bedding has been retained in the marble. The observed banding is a secondary phenomenon related to crystallization and is controlled by flow cleavage. Magnesian metasomatism of limestone with the formation of fine-grained dolomite enriched in Cr, V, Ti, Mn, Cu, Zn, Ga, and REE took place at the prograde stage of metamorphism. Dedolomitization of rocks with the formation of background calcite marble also developed at the prograde stage. Mg-calcite marble with spinel and ruby of the first type formed in the metamorphic fluid circulation zone. Magnesian metasomatism with the formation of bicarbonate marble with ruby, pink sapphire, and spinel of the second type developed at the early retrograde stage. The formation of mica-bearing mineralized zones with corundum and spinel of the third type controlled by cleavage fractures is related to the pneumatolytic–hydrothermal stage. The data on ruby-bearing marble in the Urals may be used for forecasting and prospecting of ruby and sapphire deposits hosted in marble worldwide.

Geology of Ore Deposits. 2016;58(4):344-359
pages 344-359 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».