Роль налога на профессиональный доход в обеспечении занятости и легализации трудовой деятельности населения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изменение структуры российского рынка труда в современных условиях влияет в значительной мере на процессы формирования новых форм и видов занятости, что усиливает необходимость повышения транспарентности неформальной деятельности и самозанятости. На первый план выдвигаются проблемы поиска и развития адекватного инструментария редуцирования неформальной занятости и легализации трудовых отношений. Данная статья фокусируется на перспективные инструменты налогового регулирования, в частности, развитие налога на профессиональный доход в РФ, его роль в стимулировании предпринимательской активности и вовлечении самозанятых граждан в легальный бизнес. Проведён анализ современного состояния системы налогообложения самозанятых в России. На основании сформированного исследования было определено: 1) внедрение нового налогового режима на практике снижает рост теневой экономики; 2) несмотря на распространение налога на профессиональный доход и рост численности самозанятых граждан, налоговые поступления находятся на уровне не более 0,23% от суммарных налоговых доходов государства; 3) при распространении налога на профессиональный доход снижается доля поступлений от упрощённой системы налогообложения; 4) прогнозируются изменения структуры налоговой системы относительно понижения налоговых поступлений за счёт уменьшения налоговой ставки для налога на профессиональный доход и увеличение доли индивидуальной трудовой деятельности и сокращение роли малых предприятий. В целом перспективы развития налога на профессиональный доход можно охарактеризовать как благоприятные. По итогам исследования предложены направления совершенствования налога на профессиональный доход с целью повышения его эффективности и расширения налогооблагаемой базы.

Об авторах

Кристина Алексеевна Захарова

Тюменский государственный университет

Email: kr.a.zakharova@utmn.ru
к.э.н., зав. кафедрой, Финансово-экономический институт Тюмень, Россия

Наталья Алексеевна Бабурина

Тюменский государственный университет

Email: n.a.baburina@utmn.ru
к.э.н., зам. директора, Финансово-экономический институт Тюмень, Россия

Данил Анатольевич Муравьев

Тюменский государственный университет

Email: d.a.muravev@utmn.ru
лаборант-исследователь, Финансово-экономический институт Тюмень, Россия

Список литературы

  1. Канакова, А. Е. Предпосылки введения и конституционные основы налога на профессиональный доход / А. Е. Канакова // Вестник Томского государственного университета. — 2019. — № 446. — С. 223–230. doi: 10.17223/15617793/446/29; EDN: XCEAZD
  2. Бычков, Д. Г. Преимущества и риски самозанятости и платформенной занятости / Д. Г. Бычков, Е. Е. Гришина, Н. В. Локтюхина, О. А. Феоктистова // Экономическая политика. — 2024. — Т. 19. — № 4. — С. 60–83. doi: 10.18288/1994-5124-2024-4-60-83; EDN: RFVSAK
  3. Земцов, С. П. Занятость в малом и среднем бизнесе в России: в поисках факторов роста / С. П. Земцов, Ю. В. Царева, Д. Р. Салимова, В. А. Баринова // Вопросы экономики. — 2021. — № 12. — С. 66–93. doi: 10.32609/0042-8736-2021-12-66-93; EDN: TVBQQG
  4. Куницына, Н. Н. Зависимость неформальной занятости от уровня доходов населения российских регионов: уроки пандемии / Н. Н. Куницына, А. В. Джиоев // Экономика региона. — 2023. — Т. 19. — № 2. — С. 437–450. doi: 10.17059/ekon.reg.2023-2-11; EDN: DKYRIA
  5. Нестеренко, Ю. Н. Самозанятость в России: состояние и потенциал развития / Ю. Н. Нестеренко, Е. А. Протасова // Народонаселение. — 2019. — Т. 22. — № 4. — С. 78–89. doi: 10.24411/1561-7785-2019-00040; EDN: ZZDAGW
  6. A. Arulampalam, W. Tax progressivity and self-employment dynamics / W. Arulampalam, Papini // Review of Economics and Statistics. — 2023. — No. 2. — P. 376–391. doi: 10.1162/rest_a_01046; EDN: ISIVTQ
  7. B. Smirnova, E. Review of best practices in self-employment taxation / E. Smirnova, I. Okhrimenko, Zakharova // Public Organization Review. — 2024. — Vol. 24. — No. 1. — P. 299–314. doi: 10.1007/s11115-022-00604-1; EDN: DLOILZ
  8. Dey, S. K. Determinants of Behavior of Payers of Personal Income Tax: An Empirical Study from Indian Context / S. K. Dey, S. Panda, D. Sharma // Journal of Tax Reform. — 2023. — Vol. 9. — No. 2. — P. 262–277. doi: 10.15826/jtr.2023.9.2.141; EDN: FMVQXJ
  9. Safarov, S. Flat tax system and heterogeneity of self-employment / S. Safarov, D. Abdurazzakova // Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies. — 2022. — Vol. 14. — No. 2. — P. 274–291. doi: 10.1108/JEEE-06-2020-0175
  10. Tanchev, S. Determinants of the Proportional Income Tax Revenue: A Comparative Assessment of Russia and Bulgaria / S. Tanchev // Journal of Tax Reform. — 2022. — Vol. 8. — No. 1. — P. 54–68. doi: 10.15826/jtr.2022.8.1.108; EDN: HVGABO
  11. Malkina, M. Yu. Impact of the 2020 pandemic on revenue from various taxes in the Russian Regions / M. Yu. Malkina // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. — 2021. — Vol. 14. — No. 7. — P. 987–997. doi: 10.17516/1997-1370-0778; EDN: OQAPEK

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».