Систематизация и корреляционный анализ факторов, воздействующих на уровень преступности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты исследования факторов преступности в России, проведённого в рамках изучения характеристик человеческого потенциала. В первой части работы описаны теоретические аспекты: проведено разграничение понятий факторов и причин преступности, выделены сущностные различия между данными категориями. Так, фактор в большей степени отражает внешнюю по отношению к человеку силу, в то время как причина кроется в нём самом и в его психологии. Описаны основные факторы, воздействующие на уровень преступности: социально-экономические (бедность, безработица, уровень дифференциации доходов), демографические (возраст, пол, социальный статус, образование и место проживания), психологические (личность преступника, обстановка в семье и социальная среда), политические (законодательство и уголовный кодекс, политическая обстановка и безопасность, эффективность правоохранительной системы), культурные (традиции, обычаи, верования, язык) и другие (национальные, региональные, религиозные). Во второй части приведены результаты корреляционного анализа связей между социально-экономическими факторами и уровнем преступности в регионах страны по данным официальной статистики за 10 лет с 2011 по 2020 год. Результаты анализа подтвердили воздействие на преступность таких факторов, как уровень жизни населения, в особенности безработицы и уровня доходов, а также выявили взаимосвязь с уровнем охвата высшим образованием, потребления алкоголя. Неоднородность значений коэффициентов корреляции в региональном разрезе объясняется высокой степенью синтетичности общего показателя преступности, агрегирующего все возможные виды правонарушений, а также комплексом региональных особенностей, включая эффективность правоохранительной системы. Результаты работы могут быть использованы в дальнейших исследованиях с целью кластеризации регионов и анализа выявленных факторов по отдельным видам преступлений.

Об авторах

Артём Александрович Федотов

Институт социально-экономических проблем народонаселения имени Н. М. Римашевской ФНИСЦ РАН

Email: fedotov.arr@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4185-4013
к.э.н., старший научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Захария, В. А. Концепция уголовного наказания в философии Платона / В. А. Захария, В. П. Позднякова // Материалы конференции «Развитие политических институтов и процессов: зарубежный и отечественный опыт» (Омск, 11–13 июня 2021 г.). — Омск, 2021. — С. 78–85. EDN: RUJIMX
  2. Назаров, С. А. Социально-экономические причины, условия и факторы детерминации преступности в экономической сфере в современной России / С. А. Назаров // Russian Economic Bulletin. — 2020. — № 2. — С. 267–277. EDN: PPKYZX
  3. Гусева, М. В. Исследование основных факторов, влияющих на уровень преступности в России / М. В. Гусева // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов со специальных мероприятий XII Международной конференции (Екатеринбург, 16–18 ноября 2017 г.). — Екатеринбург : Издательство УМЦ УПИ, 2018. — С. 585–596. EDN: QQVNPI
  4. Лелеков, В. А. Демографические процессы и преступность / В. А. Лелеков, А. Д. Бородин // Вестник Воронежского Института ФСИН России. — 2019. — № 4. — С. 214–218. EDN: TCATJX
  5. Антонян, Ю. М. Личность преступника / Ю. М. Антонян, В. Н. Кудрявцев, В. Е. Эминов. — Санкт-Петербург : Юридический центр Пресс, 2004. — 364 с. EDN: QVVHKJ
  6. Черных, И. А. Семейные конфликты как причина подростковой преступности / И. А. Черных // Аллея науки. — № 4(67). — С. 1028–1032. EDN: VWUZET
  7. Akers, R. Criminological theories: Introduction and Evaluation. 2nd ed / R. Akers. — Los Angeles : Roxbury publishing company. 1997. — P. 83–84.
  8. Спиридонова, Е. В. Причины преступности / Е. В. Спиридонова // Криминологический журнал. — 2019. — № 3. — С. 27–29. EDN: RJAUQX
  9. Sutherland, E. H. Principles of Criminology / E. H. Sutherland, D. R. Cressey. — Chicago : Lippincott. 1960. — 646 p.
  10. Курочкин, С. А. Cоциальная эффективность правовых норм: современные подходы / С. А. Курочкин // Cоциальная ценность права в современном обществе. Материалы шестого Всероссийского симпозиума (Екатеринбург, 2021 г.). — Екатеринбург : 2021. — С. 81–87. EDN: ACIZZF
  11. Шнарбаев, Б. К. Вопросы эффективности борьбы с преступностью / Б. К. Шнарбаев // Уголовно-правовое воздействие и его роль в предупреждении преступности (IV Саратовские уголовно-правовые чтения) / под общ. ред. Н. А. Лопашенко. — Саратов, 2019. — С. 398–402. EDN: JMSLRI
  12. Абрамян, С. И. Поиск факторов, влияющих на уровень преступности / С. И. Абрамян, А. А Федотов // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. — 2019. — № 10(128). — С. 1–10. EDN: UCYDPG
  13. Долгова, И. В. Роль культуры в противодействии преступности / И. В. Долгова, А. А. Жамборов // Вестник Академии права и управления. — 2021. — № 2(63). — С. 41–46 EDN: KHSXKG
  14. Галаев, А. Р. Порочность культуры и преступность / А. Р. Галаев // Мировая наука. — 2020. — № 2(35). — С. 48–51. EDN: NBHESJ
  15. Петровский, А. В. Национально-религиозные и государственно-традиционные нормативные системы предупреждения преступного поведения: компаративистский анализ / А. В. Петровский // Теория и практика общественного развития. — 2021. — № 10(164). — С. 113–118. EDN: JMMZGQ
  16. Newburn, T. Criminology. Third edition / T. Newburn. — London : Routledge, 2017. — 1143 p.
  17. Кривоногов, В. П. Алкоголь и демография народов севера / В. П. Кривоногов // Северные архивы и экспедиции. — 2017. — № 4. — С. 25–29. EDN: YKXKSR

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».