NDVI of dark coniferous forests in the Lower Amur Region


Citar

Texto integral

Resumo

Using remote sensing data, the authors have carried out the NDVI assessment of dark coniferous forests in the Lower Amur region. The forests NDVI increases when moving from the northwest and east of the region to its central part, from north to south, and with decreasing altitude. Minimum NDVI values (0.437–0.719) are typical for the northwestern part of the region, maximum (0.743–0.849) – the southern, medium (0.719–0.743) – the eastern, medium and high (0.719–0.768) – the central, high (0.743–0.768) – the western ones.

Sobre autores

P. Van

фгбу «Заповедное Приамурье»

Email: vanpolina8710@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-7588-7003
Rússia, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

L. Sharaya

ВНИИ агрохимии им. Д.Н. Прянишникова

Autor responsável pela correspondência
Email: l_sharaya@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-3073-8148
Rússia, ул. Прянишникова 31А, г. Москва, 127434

Bibliografia

  1. Krivolutsky A.E. Amur-Primorskaya strana, in Fiziko-geograficheskoe raionirovanie SSSR: kharakteristika regional’nykh edinits (Physico-geographical zoning of the USSR: characteristics of regional units), N.A. Gvozdetsky Ed. Moscow: MSU, 1968, pp. 503–542. (In Russ.).
  2. Manko Yu.I. Fir-spruce forests, in Sovremennoe sostoyanie lesov Dal’nego Vostoka i perspektivy ikh ispol’zovaniya (The current state of the forests of the Far East and the prospects for their use), A.P. Kovalev Ed. Khabarovsk: FEFRI, 2009, pp. 56–87. (In Russ.).
  3. Sputnikovoye kartografirovaniye rastitel’nogo pokrova Rossii (Satellite mapping of vegetation cover in Russia), S.A. Bartalev, V.A. Egorov, V.O. Zharko et al. Moscow: Institute of Space Research RAS, 2016. 208 p. (In Russ.).
  4. Rouse J.W., Haas R.H., Shell J.A., Deering D.W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS, in Third Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium, vol. 1. Technical Presentations Section A. Washington, DC: Scientific and Technical Information Office, National Aeronautics and Space Administration, 1974, pp. 309–317.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Van P.S., Sharaya L.S., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».