KEY ASPECTS OF INFORMATION TECHNOLOGY FOR MAINTAINING OF THE UNIFIED STATE FUND OF DATA ON THE STATE OF THE ENVIRONMENT, ITS POLLUTION

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Information from the Unified State Fund of Data on the State of the Environment and its Pollution (USFD), which consolidates large amounts of data from hydrometeorological observations and pollution monitoring, is one of the key factors affecting the life of modern world society and the stable economic development of every state on the planet Earth. This effect is due to the presence of particularly dangerous hydrometeorological phenomena and adverse weather conditions that can cause social and economic damage. In this regard, the tasks of collecting, accounting, long-term storage and timely provision of such information to consumers of various sectors of economic activity for use in decision-making remain relevant. This article discusses the key aspects of the information technology of the USFD, which is formed as a result of the activities of the Federal Service of Russia for Hydrometeorology and Pollution Monitoring (Roshydromet). As a result of the work, a description of the technological process of maintaining USFD, statistical data on the demand and use of USFD information and a new documentary information search system solving the problem of accounting and long-term storage of USFD information resources are presented. The system was developed using modern information technologies, international standards for describing information resources and taking into account the experience of foreign organizations engaged in activities similar to Roshydromet. The direction of further development of digital technologies for operational public service with information products created on the basis of verified USFD information resources is also outlined.

Список литературы

  1. Databases. Publication of various survey and observation data and so forth. — 2024. — URL: https://www.jamstec.go.jp/e/database (visited on 10/14/2024).
  2. Dolgih S. G., Shaimardanov V. M. Creating a data management technology in automated archiving system // Proceedings of the Voeikov Main Geophysical Observatory. — 2014a. — No. 572. — P. 162–174. — EDN: SZXXSH. — (In Russian).
  3. Dolgih S. G., Shaimardanov V. M. The development of technology of data management in an automated archival system // Proceedings of the Voeikov Main Geophysical Observatory. — 2014b. — No. 575. — P. 204–214. — EDN: TIQKSX. — (In Russian).
  4. History of the Federal State Budgetary Institution ”All-Russian Research Institute of Hydrometeorological Information - World Data Center”. — 2024. — URL: http://meteo.ru/about/history (visited on 10/14/2024). — (In Russian).
  5. Kolesnikov E. V., Shaimardanov V. M. Electronic fund of scanned hydrometeorological documents. Database RU 2021621423. — 2021. — EDN: CGZKFV. — (In Russian).
  6. Kolesnikov E. V., Shaimardanov V. M. Development of an Automated Paper Documents Scanning Technology for the Russian Meteorological Service // Russian Journal of Cybernetics. — 2022. — 1(9). — P. 28–38. — doi: 10.51790/2712-9942-2022-3-1-4. — (In Russian).
  7. National Meteorological Library. — 2024. — URL: http://www.bom.gov.au/library (visited on 10/14/2024).
  8. Peretyatko L. O. The National Hydrometeorological Archive as Big Data. Appropriate Technologies and Tools // Russian Journal of Cybernetics. — 2022. — Vol. 3, no. 4. — P. 98–101. — doi: 10.51790/2712-9942-2022-3-4-11. — (In Russian).
  9. Peretyatko L. O. The National Hydrometeorological Archive as Big Data. A Universal Parser of the Hydrometeorological Data Description Language // Russian Journal of Cybernetics. — 2023. — Vol. 4, no. 2. — P. 47–52. — doi: 10.51790/2712-9942-2023-4-2-07. — (In Russian).
  10. Shaimardanov V. M., Shaimardanov M. Z. Development of Roshydromet automated archived data system // Uchenye zapiski RGGMU. — 2014. — No. 36. — P. 60–66. — EDN: TQUBAD. — (In Russian).
  11. Weather and climate change. — 2024. — URL: https://www.metoffice.gov.uk (visited on 10/14/2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Kolesnikov E., Shaymardanov V., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».