PROBLEMS OF PROCESSING OF RAW DATA FROM MAGNETIC OBSERVATORIES: WILL MODERN MATHEMATICAL TECHNOLOGIES HELP?

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Various aspects of the measurements and processing of raw magnetic data obtained at observatories are considered. It is noteworthy that the processing can be executed through simple mathematical methods and algorithms at almost all stages. Nevertheless, there are a number of tasks, for example, related to the mass recognition of noise in raw data and the need to fill in gaps, for the effective solution of which it is necessary to involve more powerful mathematical technologies.

Об авторах

S. Khomutov

Email: Khomutov@ikir.ru
ORCID iD: 0000-0002-6231-7041
Scopus Author ID: 6603119813
ResearcherId: H-5860-2018

Список литературы

  1. Gonsette A., Rasson J., Humbled F. In situ vector calibration of magnetic observatories // Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems. — 2017. — Vol. 6, no. 2. — P. 361–366. — doi: 10.5194/gi-6-361-2017.
  2. INTERMAGNET Technical Reference Manual, Version 5.1.0 / ed. by B. V. St-Louis. — INTERMAGNET Operations Committee, Executive Council, 2020. — 146 p.
  3. Jankowski J., Sucksdorff C. Guide for magnetic measurements and observatory practice. — Warshaw : International Association of Geomagnetism, Aeronomy, 1996. — 236 p.
  4. Khomutov S. Y., Mandrikova O. V., Budilova E. A., et al. Noise in raw data from magnetic observatories // Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems. — 2017. — Vol. 6, no. 2. — P. 329–343. — doi: 10.5194/gi-6-329-2017.
  5. McCuen B. A., Moldwin M. B., Steinmetz E. S., et al. Automated high-frequency geomagnetic disturbance classifier: A machine learning approach to identifying noise while retaining high-frequency components of the geomagnetic field // Journal of Geophysical Research: Space Physics. — 2023. — Vol. 128, no. 2. — P. 1–22. — doi: 10.1029/2022JA030842.
  6. Papsheva S. Y., Mandrikova O. V., Khomutov S. Y. Method of noise detection in magnetic data // Vestnik KRAUNC. Fizikomatematicheskie nauki. — 2019. — Vol. 29, no. 4. — P. 87–97. — doi: 10.26117/2079-6641-2019-29-4-87-97. — (In Russian).
  7. Sidorov R. V., Soloviev A. A., Bogoutdinov S. R. Application of the SP algorithm to the INTERMAGNET magnetograms of the disturbed geomagnetic field // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. — 2012. — Vol. 48. — P. 410–414. — doi: 10.1134/S1069351312040088.
  8. Soloviev A. A., Bogoutdinov S. R., Agayan S. M., et al. Detection of hardware failures at INTERMAGNET observatories: application of artificial intelligence techniques to geomagnetic records study // Russian Journal of Earth Sciences. — 2009. — Vol. 11, no. 2. — ES2006. — doi: 10.2205/2009ES000387.
  9. Soloviev A. A., Chulliat A., Bogoutdinov S. R., et al. Automated recognition of spikes in 1 Hz data recorded at the Easter Island magnetic observatory // Earth, Planets and Space. — 2012. — Vol. 64. — P. 743–752. — doi: 10.5047/eps.2012.03.004.
  10. Soloviev A. A., Lesur V., Kudin D. V. On the feasibility of routine baseline improvement in processing of geomagnetic observatory data // Earth, Planets and Space. — 2018. — Vol. 70. — P. 1–14. — doi: 10.1186/s40623-018-0786-8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Khomutov S., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».