Информативность метода корреляционной адаптометрии для оценки выраженности корригирующего эффекта сочетанного применения лечебных физических факторов на примере метаболического синдрома

Обложка
  • Авторы: Беньков А.А.1, Нагорнев С.Н.2, Фролков В.К.3, Еделев Д.А.4, Корлякова О.В.5
  • Учреждения:
    1. Общество с ограниченной ответственностью «Мед ТеКо»
    2. Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации
    3. Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью
    4. Научно-образовательный центр прикладной медицины и пищевой безопасности «Биомед» Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова
    5. Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)
  • Выпуск: Том 22, № 1 (2023)
  • Страницы: 5-14
  • Раздел: Оригинальные исследования
  • URL: https://journal-vniispk.ru/1681-3456/article/view/249468
  • DOI: https://doi.org/10.17816/rjpbr401115
  • ID: 249468

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Оценка эффективности применения лечебных физических факторов с помощью метода корреляционной адаптометрии основана на эффекте увеличения количества выраженности корреляционных зависимостей между параметрами, характеризующими функциональное состояние организма, при действии стрессора.

Цель исследования ― оценка эффективности сочетанного применения транскраниальной магнитотерапии (ТМТ) и импульсного низкочастотного электростатического поля (ИНЭСП) у пациентов с метаболическим синдромом с помощью метода корреляционной адаптометрии.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 100 пациентов с установленным в соответствии с клиническими рекомендациями диагнозом метаболического синдрома. Все пациенты методом простой фиксированной рандомизации были разделены на 4 группы по 25 человек. Пациенты контрольной группы получали плацебо-воздействие (имитация физиотерапевтического воздействия при выключенном аппарате) в течение 10 дней наблюдения, в группе сравнения 1 ― воздействие ИНЭСП, в группе сравнения 2 ― ТМТ бегущим магнитным полем, в основной группе ― воздействие ИНЭСП в сочетании с ТМТ. Объективизация эффектов физиотерапевтического воздействия (оценка функциональных, биохимических и гормональных параметров) базировалась на проведении двухэтапного обследования (до и после курсового лечения).

Результаты. Проведение корреляционной адаптометрии базировалось на результатах корреляционного анализа с использованием корреляционной матрицы переменных, характеризующих состояние пациентов после курсовой коррекции. Для каждой из четырёх групп пациентов было определено по 28 коэффициентов корреляции. Для каждой группы было подсчитано 378 коэффициентов корреляции, представленных в виде веса корреляционного графа. Дополнительно рассчитан показатель средней адаптационной корреляции. Показано, что применение лечебных физических факторов сопровождается снижением веса корреляционного графа, что свидетельствует о выраженности клинического эффекта, обусловленного саногенетическим действием физиофакторов. Наиболее выраженное снижение отмечено в группе ИНЭСП + ТМТ. Корреляционный анализ между параметрами средней адаптационной корреляции и интегрального коэффициента эффективности терапии показал, что между индексом инсулинорезистентности НОМА и индексом Кетле, выбранных в качестве наиболее информативных переменных, существует сильная отрицательная достоверная взаимосвязь.

Заключение. Сделан вывод о высокой информативности метода корреляционной адаптометрии в оценке эффективности использования ИНЭСП, ТМТ и их сочетанного воздействия у пациентов с метаболическим синдромом. Снижение показателя средней адаптационной корреляции указывает на повышение функциональных резервов системы, паттернами которой выступают изменения тех или иных оцениваемых параметров, не связанных друг с другом.

Об авторах

Андрей Александрович Беньков

Общество с ограниченной ответственностью «Мед ТеКо»

Email: a.benkov@medteco.ru
ORCID iD: 0000-0003-4074-7208
Россия, Москва

Сергей Николаевич Нагорнев

Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: drnag@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1190-1440
SPIN-код: 2099-3854

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 121359, Москва, ул. Маршала Тимошенко, д. 19, стр. 1А

Валерий Константинович Фролков

Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью

Email: fvk49@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1277-5183
SPIN-код: 3183-0883

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва

Дмитрий Аркадьевич Еделев

Научно-образовательный центр прикладной медицины и пищевой безопасности «Биомед» Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Email: d.a.edelev@vk.com
ORCID iD: 0000-0002-5863-2284
SPIN-код: 8365-9867
Россия, Москва

Ольга Вениаминовна Корлякова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: ovk_mma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2650-267X
SPIN-код: 8468-2386
Россия, Москва

Список литературы

  1. Кончугова Т.В., Кульчицкая Д.Б., Агасаров Л.Г. Перспективы нейротропной электротерапии в повышении адаптивных возможностей спортсменов (обзор литературы) // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2019. № 3. С. 169–176.
  2. Пономаренко Г.Н. Восстановительная медицина: фундаментальные основы и перспективы развития // Физическая и реабилитационная медицина. 2022. Т. 4, № 1. С. 8–20.
  3. Улащик В.С. Сочетанная физиотерапия: общие сведения, взаимодействие физических факторов // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2016. № 6. С. 4–11.
  4. Орехова Э.М., Кульчицкая Д.Б., Кончугова Т.В., и др. Роль сочетанной физиотерапии в оздоровительных и профилактических программах // Физиотерапевт. 2015. № 6. С. 63–71.
  5. Рекомендации по ведению больных с метаболическим синдромом. Клинические рекомендации. Москва, 2013. 43 с.
  6. Bovolini A., Garcia J., Andrade M.A., et al. Metabolic syndrome pathophysiology and predisposing factors // Int J Sports Med. 2021. Vol. 42, N 3. P. 199–214. doi: 10.1055/a-1263-0898
  7. Fahed G., Aoun L., Bou Zerdan M., et al. Metabolic syndrome: Updates on pathophysiology and management in 2021 // Int J Mol Sci. 2022. Vol. 23, N 2. Р. 786. doi: 10.3390/ijms23020786
  8. Бобровницкий И.П., Фролков В.К., Шекемов В.В., и др. Метаболический синдром: механизмы развития и персонализация технологий лечения и профилактики // Инновационные технологии в диагностике и лечении внутренних болезней: материалы Межрегиональной научно-практической конференции. Новосибирск, 2012. С. 61–69.
  9. Елизаров А.Н. Физические факторы низкогорья в лечении и профилактике метаболического синдрома: Автореф. дис. … докт. мед. наук. Москва, 2008. 48 с.
  10. Нагорнев С.Н., Кулиш А.В., Фролков В.К., и др. Влияние высокочастотной транскраниальной магнитной стимуляции на состояние микроциркуляторно-тканевых систем у больных метаболическим синдромом // Физиотерапевт. 2016. № 1. С. 23–29.
  11. Хадарцев А.А., Логаткина А.В., Терехов И.В., и др. Динамика проявлений метаболического синдрома у пациентов с артериальной гипертензией на фоне комплексного использования низкоинтенсивной микроволновой терапии // Артериальная гипертензия. 2018. Т. 24, № 2. С. 206–216.
  12. Куликов А.Г., Кузовлева Е.В. Применение низкочастотного электростатического поля в клинической практике // Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. 2013. № 4. С. 44–53.
  13. Лопаткина Л.В., Котенко К.В., Корчажкина Н.Б. Влияние современных методов реабилитации на резервные и адаптивные возможности при метаболическом синдроме // Вестник новых медицинских технологий. 2013. № 1. С. 186–187.
  14. Бериханова Р.Р., Миненко И.А. Гормональный профиль женщин с метаболическим синдромом на фоне мультимодальной нелекарственной коррекции климактерических нарушений // Успехи геронтологии. 2020. Т. 33, № 4. С. 721–728.
  15. Нагорнев С.Н., Фролков В.К., Кулиш А.В., и др. Системный подход и алгоритмизация применения транскраниальных магнитных воздействий при проведении медицинской реабилитации больных с гемоциркуляторными и дисметаболическими нарушениями // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2016. Т. 15, № 4. С. 651–657.
  16. Горбань А.Н., Смирнова Е.В. Эффект группового стресса и корреляционная адаптометрия [интернет]. 2018. Режим доступа: http://adaptometry.narod.ru/Index.htm. Дата обращения: 10.03.2023.
  17. Метаорганизм. Стресс и адаптация. Монография / под ред. А.Л. Бурмистровой. Челябинск: Издательство Челябинского государственного университета, 2019. 239 с.
  18. Шпитонков М.И. Корреляционная адаптометрия. Оценка эффективности операций на сердце // Исследование операций (модели, системы, решения). 2020. № 6. С. 46–50.
  19. Шпитонков М.И. Корреляционная адаптометрия. Эффективность лечения пациентов после трансплантации // Исследование операций (модели, системы, решения). 2012. № 7. С. 59–63.
  20. Фокина Е.Г., Герасимов А.Н., Шпитонков М.И. Применение методики корреляционной адаптометрии для исследования эффективности лечения больных дифтерией и рожей // Исследование операций (модели, системы, решения). 2016. № 2. С. 78–86.
  21. Климова Е.В. Применение метода корреляционной адаптометрии для оценки эффективности лечения больных ожирением [диетотерапия] // Пищевая и перерабатывающая промышленность. Реферативный журнал. 2008. № 3. С. 669.
  22. Шпитонков М.И. Использование методики корреляционной адаптометрии для оценки эффективности лечения больных метаболическим синдромом // Исследование операций (модели, системы, решения). 2014. № 9. С. 31–34.
  23. Иванова Е.С. Корреляционная адаптометрия как оценка эффективности тренировочных программ // Материалы Всероссийского конкурса студенческих научно-исследовательских работ «Студент – исследователь». Казань: Поволжская государственная академия физической культуры, спорта и туризма, 2019. С. 213–215.
  24. Гаврилов В.Б., Гаврилова А.Р., Мажуль Л.М. Анализ методов определения продуктов ПОЛ в сыворотке по тесту с ТБК // Вопросы медицинской химии. 1987. № 1. С. 118–122.
  25. Карпищенко А.И. Медицинские лабораторные технологии. Справочник. Санкт-Петербург: Интермедика, 2002. 600 с.
  26. Костюк В.А., Потапович А.И., Ковалева Ж.И. Простой и чувствительный метод определения супероксиддисмутазы, основанный на реакции окисления кверцитина // Вопросы медицинской химии. 1990. № 2. С. 88–91.
  27. Смирнова Е.В. Математическое моделирование адаптации к экстремальным условиям, эффект группового стресса и корреляционная адаптометрия: Автореф. дис. … доктор а физ.-мат. наук. Красноярск, 2000. 27 с.
  28. Gorban A.N., Smirnova E.V., Tyukina T.A. General laws of adaptation to environmental factors: From ecological stress to financial crisis // Math Model Nat Phenom. 2009. Vol. 4, N 6. P. 1–53.
  29. Яковлев М.Ю. Моделирование метеопатических реакций организма и обоснование их восстановительной коррекции при распространенных болезнях системы кровообращения: Автореф. дис. … доктор а мед. наук. Москва, 2021. 29 с.
  30. Груздев А.В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Phyton: метод деревьев решений и случайный лес. Москва: ДМК Пресс, 2018. 642 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Значения средней адаптационной корреляции при проведении корреляционной адаптометрии для различных схем коррекции проявлений метаболического синдрома. ИНЭСП ― импульсное низкочастотное электростатическое поле; ТМТ ― транскраниальная магнитотерапия.

Скачать (33KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Значения интегрального коэффициента эффективности терапии при различных схемах лечения метаболического синдрома. ИНЭСП ― импульсное низкочастотное электростатическое поле; ТМТ ― транскраниальная магнитотерапия.

Скачать (31KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».