WEATHER FACTORS AND AMBULANCE CALLS FOR RESPIRATORY CAUSES IN THE CITY OF PETROZAVODSK

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim: To study associations between selected weather factors on the number of ambulance calls for selected respiratory diseases in the city of Petrozavodsk, Northwest Russia. Methods: Data on the number of ambulance calls in the city of Petrozavodsk were obtained for the period from 2015-2017. Associations between weather factors and the number of ambulance calls for respiratory diseases were studied by correlation analysis. Pearson's correlation coefficients were calculated. Separate analyses were performed for acute upper respiratory tract infections (J06), viral pneumonia (J12), acute bronchitis (J20) and asthma (J45). An additional analysis was performed for the warm- (14 months with the mean monthly temperature from +9.8 to +18.4 °C) and the cold (22 months with a temperature from -14.9 to +5.0 °C) seasons. Results: The overall number of ambulate calls for viral pneumonia decreased during the study period. Significant associations between air temperature and atmospheric pressure and the number of calls for respiratory deceases, particularly for acute respiratory tract infections. During the cold season the influence of the temperature factor on the number of calls decreased for the most cases except acute bronchitis. The lowest number of calls for acute bronchitis was observed during summers. In summer, the number of calls for acute bronchitis was positively associated with wind speed and inversely associated with mean temperature and humidity. The number of calls for acute respiratory infections was positively associated with intraday increase in barometric pressure and wind speed. In autumn, significant correlations were observed between the North-West wind, which carries air pollutants from the industrial part of the city to the residential area and the number ambulance calls. In winter, an inverse association between humidity and ambulance calls for viral pneumonia was found. In spring, significant associations between the number of ambulance calls for several respiratory causes and cloudiness were observed. Conclusion: Significant associations between weather factors and the number of ambulance calls for respiratory causes were observed in the city of Petrozavodsk. Our results can contribute to better planning of ambulance services in town.

About the authors

D. S. Rybakov

Karelian Research Center of the Russian Academy of Sciences

Email: rybakovd@krc.karelia.ru
кандидат геолого-минералогических наук, старший научный сотрудник Petrozavodsk, Russia

B. Z. Belashev

Karelian Research Center of the Russian Academy of Sciences

Petrozavodsk, Russia

References

  1. Акимов В. А., Дурнев Р. А., Соколов Ю. И. Защита населения и территорий Российской Федерации в условиях изменения климата. М.: ФГБУ ВНИИ ГО ЧС (ФЦ). 2016. 388 с. URL: httзs://www.elibrary.ru/item.asз?id=26013124 (дата обращения: 15.02.2021)
  2. Бериев О. Г., Тезиев Т. М., Савхалова С. Ч. Изучение влияния некоторых метеопоказателей на здоровье населения города Владикавказа / Глобальные климатические изменения: региональные эффекты, модели, прогнозы: Материалы международной научно-практической конференции (г. Воронеж, 3-5 октября 2019 г.) / под общей редакцией С. А. Куролапа, Л. М. Акимова, В. А. Дмитриевой. Воронеж: Изд-во «Цифровая полиграфия». 2019. Т. 2. С. 317-319. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41390617 (дата обращения: 15.02.2021).
  3. Государственный доклад о состоянии окружающей среды Республики Карелия в 2017 году / Министерство природных ресурсов и экологии Республики Карелия. Петрозаводск, 2018. 292 с.
  4. Григорьева Е. А. Смертность населения при экстремальных температурах: методика прогноза и результаты
  5. Доршакова Н. В. Регион Республики Карелия как территория повышенного риска заболеваемости населения болезнями органов дыхания: автореф. дис..докт. мед. наук. Архангельск, 1997. 37 с.
  6. Доценко Э. А., Крестьянинова Т. Ю., Боброва Е. П. Влияние погодно-климатических условий на течение бронхиальной астмы (обзор литературы) // Проблемы здоровья и экологии. 2004. № 2. С. 41-48. URL: https://www.elibrary. ru/item.asp?id=29438994 (дата обращения: 15.02.2021).
  7. Жорина Ю. В., Абрамовских О. С., Игнатова Г. Л. Особенности сенсибилизации у взрослых с ремиссией атопической бронхиальной астмы // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 2. С. 126-135. doi: 10.17513/spno.29650
  8. Зенченко Т. А., Бреус Т. К. Влияние климата и погоды на самочувствие и здоровье людей. Современные представления // Геосферные исследования. 2020. № 3. С. 80-96. doi: 10.17223/25421379/16/7
  9. Климатические изменения: взгляд из России / под ред. В. И. Данилова-Данильяна. М.: ТЕИС, 2003. 416 с.
  10. Котельников С. Н. Основные механизмы взаимодействия озона с живыми системами и особенности проблемы приземного озона для России // Труды ИОФАН. 2015. Т. 71. С. 10-41. URL: https://www.elibrary.ru/item. asp?id=30562488 (дата обращения: 19.02.2021).
  11. Назарова Л. Е. Об оценке комфортности климата в Карелии // Труды Карельского научного центра Российской академии наук. 2011. № 4. С. 129-133. URL: httзs://elibrary.ru/item.asз?id=16986136 (дата обращения: 29.06.2019).
  12. Плохинский Н. А. Биометрия. М.: Изд-во МГУ, 1970. 364 с.
  13. Рыбаков Д. С. Современные тенденции в загрязнении атмосферного воздуха и продолжительности жизни в Республике Карелия // Труды КарНЦ РАН. 2019. № 11. С. 21-41. doi: 10.17076/eco876
  14. Рыбаков Д. С. Статистическая оценка связи между показателями смертности и выбросами загрязняющих веществ в условиях урбанизации // Принципы экологии. 2014. № 1. С. 59-73. doi: 10.15393/j1.art.2014.3361
  15. Рыбаков Д. С., Белашев Б. З. Погодно-климатические условия, загрязнение атмосферного воздуха, вызовы скорой медицинской помощи и смертность населения в Петрозаводске // Экология человека. 2020. № 5. С. 21-30. doi: 10.33396/1728-0869-2020-5-21-30
  16. Соколов С. В. Уровень климатической комфортности территории Ханты-Мансийского автономного округа - Югры и оценка качества жизни населения по индексу здоровья // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2020. № 11. С. 17-22. doi: 10.17513/mjpfi.13141
  17. Специализированные массивы для климатических исследований / ВНИИГМИ-МЦД; В. М. Веселов, И. Р. Прибыльская. Обнинск. URL: http://aisori.meteo.ru/ClimateR (дата обращения: 06.05.2019).
  18. Шамгунова Б. А., Заклякова Л. В. Аэропалинологические аспекты поллинозов // Астраханский медицинский журнал. 2010. Т. 5, № 1. С. 27-35. URL: https:// www.elibrary.ru/item.asp?id= 13085275 (дата обращения: 23.05.2021).
  19. Burke T. A., Cascio W E., Costa D. L., Deener K., Fontaine T D., Fulk F. A., Jackson L. E. Munns W. R., Orme-Zavaleta J., Slimak M. W, Zartarian V. G. Rethinking Environmental Protection: Meeting the Challenges of a Changing World. Environ. Health Perspect. 2017, 125 (3), pp. 43-49. doi: 10.1289/EHP1465
  20. Bell M. L., Davis D. L., Fletcher T. A Retrospective Assessment of Mortality from the London Smog Episode of 1952: The Role of Influenza and Pollution. Environ. Health Perspect. 2004, 1 12 (1), pp. 6-8. doi: 10.1289/ehp.6539
  21. Davis R. E., Dougherty E., McArthur C., Huang Q. S., Baker M. G. Cold, dry air is associated with influenza and pneumonia mortality in Auckland, New Zealand. Infl. and OtherResp. Vir. 2016, 10 (4), pp. 310-313. DOI: 10.1111/ irv.12369
  22. Davis R. E., Rossier C. E., Enfield K. B. The impact of weather on influenza and pneumonia mortality in New York city, 1975-2002: a retrospective study. PLoS ONE. 2012, 7 (3), e34091. doi: 10.1371/journal.pone.0034091
  23. Jo E.-J., Lee W-S., Jo H.-Y., Kim C.-H., Eom J.-S., Mok J.-H., Kim M.-H., Lee K., Kim K.-U., Lee M.-K., Park H.-K. Effects of particulate matter on respiratory disease and the impact of meteorological factors in Busan, Korea. Respiratory Medicine. 2017, 124, pp. 79-87. DOI: 10.1016/j. rmed.2017.02.010
  24. Lee C. H., Won Y. K., Roh E.-J., Suh D. I., Chug E. H. A nationwide study of children and adolescents with pneumonia who visited Emergency Department in South Korea in 2012. Korean J. Pediatr. 2016, 59 (3), pp. 132-138. DOI: 10.3345/ kjp.2016.59.3.132
  25. Lee M., Ohde S., Urayama K. Y., Takahashi O., Fukyi T. Weather and Health Symptoms. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2018, 15 (8), p. 1670. doi: 10.3390/ijerph15081670
  26. Romaszko-Wojtowicz, A., Cymes I., Draganska E., Doboszynska A., Romaszko J., Glinska-Lewczuk K. Relationship between biometeorological factors and the number of hospitalizations due to asthma. Sci. Rep. 2020, 10 (1), 9593. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-66746-8
  27. Satia I., Cusack R., Greene J. M., O’Byrne P. M., Killian K J., Johnston N. Prevalence and contribution of respiratory viruses in the community to rates of emergency department visits and hospitalizations with respiratory tract infections, chronic obstructive pulmonary disease and asthma. PLoS ONE. 2020, 15 (2), e0228544. doi: 10.1371/journal. pone.0228544
  28. Wang W. Progress in the impact of polluted meteorological conditions on the incidence of asthma. J. Thorac. 2016, 8, e57-e61. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2015.12.64

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Rybakov D.S., Belashev B.Z.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».