Поправки при анализе временны́х рядов с учётом географических различий фотопериода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная статья посвящена результатам разработки поправок при анализе временных рядов физиологических и демографических показателей населения с учётом географических различий фотопериода.

В ходе разработке применяли результаты исследований биологических ритмов при помощи авторских программ, использующих вейвлет-анализ и фотопериодическую устойчивость хронотипа при адаптации к условиям северного региона, сменной работе в норме, соматической и психической патологии. Проведена оценка многолетних демографических ритмов населения, проживающего в различных регионах России.

В результате поисково-аналитической работы и анализа опубликованных ранее данных сделано и обосновано предложение использовать для стандартизации и ранжирования межсезонных, межрегиональных исследований в хронофизиологическом формате расчётного «фотопериодического широтного коэффициента». По мнению авторов, повышения точности результатов можно добиться, применяя «коэффициент зашумлённости сигнала», оценку «степени полиритмичности» и «индекса нестабильности ритма» при наличии «вставочных», или «квантованных», ритмов.

Об авторах

Олег Николаевич Рагозин

Ханты-Мансийская государственная медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: oragozin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5318-9623
SPIN-код: 7132-3844

д.м.н., профессор

Россия, Ханты-Мансийск

Павел Борисович Татаринцев

Ханты-Мансийская государственная медицинская академия

Email: ic472pbt@ya.ru
ORCID iD: 0000-0001-5029-4906
SPIN-код: 4629-7917
Россия, Ханты-Мансийск

Ирина Александровна Погонышева

Нижневартовский государственный университет

Email: severina.i@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-5759-0270
SPIN-код: 6095-8392
Россия, Нижневартовск

Андрей Борисович Гудков

Северный государственный медицинский университет

Email: gudkovab@nsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-5923-0941
SPIN-код: 4369-3372
Россия, Архангельск

Елена Юрьевна Шаламова

Ханты-Мансийская государственная медицинская академия

Email: selenzik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5201-4496
SPIN-код: 8125-9359
Россия, Ханты-Мансийск

Денис Александрович Погонышев

Нижневартовский государственный университет

Email: d.pogonyshev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8815-1556
SPIN-код: 1179-9674
Россия, Нижневартовск

Анвар Акунович Бейсембаев

Кыргызско-Российский Славянский университет им. первого Президента Российской Федерации Б.Н. Ельцина

Email: anvar.kg@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7922-3367
SPIN-код: 3876-8206
Киргизия, Бишкек

Список литературы

  1. Комаров Ф.И., Рапопорт С.И. Хронобиология и хрономедицина. Москва : Триада-Х, 2000. 488 с.
  2. Dunlap J.C., Loros J.J., De Coursey P.J. Chronobiology: biological timekeeping. Sinauer Associates Inc. Sunderland. Massachusetts, 2003. 382 p.
  3. Рапопорт С.И., Чибисов С.М., Бреус Т.К., и др. Хронобиология и хрономедицина / под ред. С.М. Чибисова, С.И. Рапопорта, М.Л. Благонравова. Москва : РУДН, 2018. 822 с.
  4. Путилов А.А. Камо грядеше, хронопсихология? // Журнал высшей нервной деятельности. 2021. Т. 71, № 2. С. 244–269. doi: 10.31857/S004446772102009X
  5. Ердаков Л.Н. Биологические ритмы в популяционной регуляции (приглашение к дискуссии) // Успехи современной биологии. 2018. Т. 138, № 3. С. 312–320. doi: 10.7868/S0042132418030092
  6. Анохов И.В. Трудовые и производственные волны, циклы и ритмы в деятельности фирмы как результат воздействия внешнего импульса // Экономика труда. 2019. Т. 6, № 1. С. 39–56. doi: 10.18334/et.6.1.40458
  7. Дещеревский А.В., Журавлев В.И., Никольский А.Н., Сидорин А.Я. Анализ ритмов в экспериментальных сигналах // Геофизические процессы и биосфера. 2017. T. 16, № 2. С. 55–73. doi: 10.21455/GPB2017.2-2
  8. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. Москва : Мир, 1976. 755 с.
  9. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. Москва : Финансы и статистика, 2001. 226 с.
  10. Hildebrandt G., Moser M., Lehofer M. Chronobiologie und chronomedizin. Stuttgart, 2002. 213 p.
  11. Агаджанян Н.А., Шабатура Н.Н. Биоритмы, спорт, здоровье. Москва : Физкультура и спорт, 1989. 207 с.
  12. Емельянов И.П. Формы колебаний в биоритмологии. Новосибирск : Наука. Сибирское отделение, 1976. 127 с.
  13. Зенина О.Ю., Макарова И.И., Игнатова Ю.П., Аксенова А.В. Хронофизиология и хронопатология сердечно-сосудистой системы (обзор литературы) // Экология человека. 2017. Т. 24, № 1. С. 25–33. doi: 10.33396/1728-0869-2017-1-25-33
  14. Кокорина Н.В., Татаринцев П.Б., Касаткин А.М. Применение дендрохроноиндикационных методов в оценке воздействия сжигания попутного нефтяного газа на хвойные породы в условиях средней тайги Западной Сибири // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. 2015. Т. 25, № 1. С. 19–23.
  15. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Принципы и управление. Москва : Мир, 1974. 197 с.
  16. Кендал М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды / под ред. А.Н. Колмогорова, Ю.В. Прохорова. Москва : Наука, 1976. 736 с.
  17. Карп В.П., Катинас Г.С. Вычислительные методы анализа в хронобиологии и хрономедицине. Санкт-Петербург : Восточная корона, 1997. 115 c.
  18. Катинас Г.С., Чибисов С.М., Халаби Г.М., Дементьев М.В. Аналитическая хронобиология / под ред. С.М. Чибисова. Москва-Бейрут, 2017. 224 с.
  19. Хальберг Ф. Хронобиология // Кибернетический сборник. 1972. № 9. С. 189–247.
  20. Корягина Ю.В., Тер-Акопов Г.Н., Нопин С.В., Рогулева Л.Г. Биологические ритмы в спорте: методы исследования и анализа. Ессентуки : ФГБУ СКФНКЦ ФМБА России, 2017. 32 с.
  21. Nelson W., Tong Y.L., Lее J.K., Halberg F. Methods for cosinor-rhytmometry // Chronobiologia. 1979. V. 6, N 4. P. 305–323.
  22. Богачев М.И., Каюмов А.Р., Красичков А.С., Маркелов О.А. Математические методы выявления регулярных и статистических закономерностей в биомедицинских и экологических данных большого объема. Санкт-Петербург : Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2012. 176 с.
  23. Главные компоненты временных рядов: метод «Гусеница» / под ред. Д.Л. Данилова, А.А. Жиглявского. Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет, 1997. 308 c.
  24. Гамбурцев А.Г., Александров С.И., Беляков А.С., и др. Атлас временных вариаций природных процессов. Москва : Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН, 1994. 176 с.
  25. Витязев В.В. Спектрально-корреляционный анализ равномерных временных рядов. Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2001. 48 с.
  26. Петров В.А., Савин А.С., Хохлов А.А., Четов А.И. Анализ временных рядов методом «Гусеница»-SSA в BigData // Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем»; Апрель 20–24, 2015; Москва. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=26574829
  27. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. Москва : СОЛОН-Пресс, 2004. 440 с.
  28. Чернилевский В.Е. Участие биоритмов организма в процессах развития и старения. Гипотеза резонанса. В кн.: Доклады МОИП. Москва : Мультипринт, 2008. С. 123–139.
  29. Матюхин В.А., Кривощеков С.Г., Демин Д.В. Физиология перемещений человека и вахтовый труд. Новосибирск : Новосибирское отделение издательства «Наука», 1986. 200 3
  30. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2014611398 от 03.02.2014 г. Рагозин О.Н., Бочкарев М.В., Косарев А.Н., и др. Программа исследования биологических ритмов методом вейвлет-анализа.
  31. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2019661664 от 05.09.2019 г. Рагозин О.Н., Шаламова Е.Ю., Татаринцев П.Б. Калькулятор фотопериодической устойчивости.
  32. Радыш И.В., Рагозин О.Н., Шаламова Е.Ю. Биоритмы, качество жизни, здоровье. Москва : РУДН, 2016. 457 с.
  33. Симонов В.Н., Бочкарев М.В., Рагозин О.Н. Десинхроноз гемодинамических параметров при сменной работе // Ульяновский медико-биологический журнал. 2011. № 4. С. 84–89.
  34. Бочкарев М.В., Симонов В.Н., Рагозин О.Н. Влияние сменной работы на функциональную активность эпифиза в сезонные изменения фотопериода, характерного для северного региона // Владикавказский медико-биологический вестник. 2012. Т. 14, № 22. С. 32–35.
  35. Бочкарев М.В., Симонов В.Н., Рагозин О.Н., Радыш И.В. Временная организация параметров центральной гемодинамики у людей с различной продолжительностью рабочей смены в периоды измененного фотопериодизма // Технологии живых систем. 2012. Т. 9, № 4. С. 20–24.
  36. Симонов В.Н., Бочкарев М.В., Рагозин О.Н. Сочетанное влияние сменной работы и измененного фотопериода северного региона на здоровье человека // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2012. № S7. С. 196–197.
  37. Рагозин О.Н., Гудков А.Б., Шаламова Е.Ю., и др. Фотопериодическая устойчивость и распределение хронотипов у молодых жителей Севера при разной организации деятельности // Экология человека. 2022. Т. 29, № 9. С. 653–661. doi: 10.17816/humeco106583
  38. Шаламова Е.Ю., Рагозин О.Н., Сафонова В.Р. Биоритмологические особенности и элементы десинхроноза параметров центральной гемодинамики у студентов северного медицинского вуза // Экология человека. 2016. Т. 23, № 6. С. 26–32. doi: 10.33396/1728-0869-2016-6-26-32
  39. Рагозин О.Н., Радыш И.В., Бреус Т.К. Гелиоклиматические факторы и хронопатология северного региона. В кн.: Хронобиология и хрономедицина / под ред. С.М. Чибисова, С.И. Рапопорта, М.Л. Благонравова. Москва, 2018. С. 134–166.
  40. Рагозин О.Н., Бочкарев М.В., Сметаненко Т.В. Динамика психоэмоциональных компонентов личности у жителей Севера при измененной функциональной активности эпифиза в условиях короткого светового дня // Психофармакология и биологическая наркология. 2008. Т. 8, № 1-2-2. С. 2376.
  41. Кот Т.Л., Рагозин О.Н. Сезонная динамика ритмов параметров центральной гемодинамики у больных с депрессивными расстройствами, проживающих в северном регионе // Психиатрия, психотерапия и клиническая психология. 2014. № 3. С. 98–104.
  42. Рагозин О.Н., Петров И.М., Кривых Е.А., и др. Географические и социальные особенности временных вариаций смертности в различных регионах России // Медицинская наука и образование Урала. 2019. Т. 20, № 3. С. 146–149.
  43. Рагозин Р.О., Чурсина И.И., Рагозин О.Н., Шаламова Е.Ю. Многолетние демографические ритмы коренного и пришлого населения ХМАО — Югры // Вестник угроведения. 2020. Т. 10, № 2. С. 390–397. doi: 10.30624/2220-4156-2020-10-2-390-397
  44. Рагозин О.Н., Радыш И.В., Шаламова Е.Ю., и др. Климат — здоровье — демография: ритмы вокруг нас результаты многолетнего исследования в ХМАО — Югре. Москва : РУДН, 2021. 177 с.
  45. Новиков И.Я., Стечкин С.Б. Основы теории всплесков // Успехи математических наук. 1998. Т. 53, вып. 6. С. 53–128.
  46. Агаджанян Н.А., Губин Д.Г. Десинхроноз: механизмы развития от молекулярно-генетического до организменного уровня // Успехи физиологических наук. 2004. Т. 35, № 2. С. 57–72.
  47. Бочкарев М.В., Симонов В.Н., Рагозин О.Н., Радыш И.В. Временная организация параметров центральной гемодинамики у людей с различной продолжительностью рабочей смены в периоды измененного фотопериодизма // Технологии живых систем. 2012. Т. 9, № 4. С. 20–24.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Фрагмент скриншота результатов вейвлет-анализа многолетней вариабельности обращаемости в службу «Скорая медицинская помощь» в г. Ханты-Мансийске.

Скачать (222KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Количество значимых ритмов возникновения обострения заболеваний у мужчин и женщин по данным обращаемости в службу «Скорая медицинская помощь» населения г. Ханты-Мансийска.

Скачать (518KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Примеры постоянных и вставочных (квантованных) ритмов: a — oкологодовая вариабельность относительной влажности воздуха с одним периодом (7,8 сут), но с изменением амплитуды колебаний; b — сезонные квантованные (вставочные) ритмы температуры воздуха в г. Ханты-Мансийске в 2013 году.

Скачать (189KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».