Факторы риска спонтанных преждевременных родов в Казахстане: исследование случай-контроль методом подобранных пар

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Преждевременные роды (ПР) остаются актуальной проблемой здравоохранения, оказывающей значительное влияние на неонатальную заболеваемость и смертность во всем мире. В Казахстане распространённость ПР составляет 7%, что вносит существенный вклад в неблагоприятные исходы в младенческом периоде. Тем не менее в Казахстане отсутствуют комплексные исследования факторов риска ПР.

Цель. Изучить факторы риска спонтанных ПР у казахских женщин.

Материал и методы. Исследование методом случай-контроль проводили в трёх крупных учреждениях родовспоможения в городов Атырау, Актобе и Кызылорда с октября 2022 по январь 2023 г. Выборка состояла из 90 женщин со спонтанными ПР и 180 — со срочными родами. В исследование включали только одноплодные беременности. Бивариантные связи между категориальными переменными оценивали с помощью критерия хи-квадрат Пирсона. Независимые переменные, связанные с исходом на уровне значимости менее 0,1 в бивариантном анализе были введены в условную логистическую регрессионную модель. Силу связи определяли с помощью отношения шансов (ОШ) с 95% доверительными интервалами (ДИ).

Результаты. Образование матери, пародонтит, индекс массы тела и наличие ПР в анамнезе были значимо связаны с ПР при проведении бивариантного анализа. В многомерных моделях только ПР в анамнезе (ОШ=38,10; 95% ДИ: 8,34–142,00) и заболевания пародонта (ОШ=2,09; 95% ДИ: 1,15–3,80) были связаны с повышенным риском ПР в срок до 32 недель. Более высокий уровень образования (ОШ=0,44; 95% ДИ: 0,19–0,98) и наличие ПР в анамнезе (ОР=27,20; 95% ДИ: 5,38–137,00) были связаны с ПР в срок от 32 до 36 недель.

Заключение. Результаты исследования не противоречат международным данным о том, что ПР в анамнезе являются наиболее сильным прогностическим фактором для ПР. Кроме того, полученные данные о сильной связи с заболеваниями пародонта подчёркивают важность целенаправленной, индивидуализированной и междисциплинарной дородовой помощи для снижения распространенности ПР.

Об авторах

Жибек Оралхан

Казахский национальный университет имени аль-Фараби

Email: september_becca@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8884-6523
Scopus Author ID: 56892790400

MD

Казахстан, Проспект Аль-Фараби, 71, Алматы, 050040

Лаззат Сарсенова

Казахский национальный университет имени аль-Фараби

Email: lazzat.sarsenova@kaznu.kz
ORCID iD: 0000-0001-8643-0703

PhD

Казахстан, Проспект Аль-Фараби, 71, Алматы, 050040

Маира Копбаева

Казахский национальный медицинский университет имени Асфендиярова

Email: m_kopbay@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7439-5573

PhD, профессор

Казахстан, Алматы

Куануш Тастамбек

Казахский национальный университет имени аль-Фараби

Email: tastambeku@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2338-8816

PhD

Казахстан, Алматы

Андрей Мечиславович Гржибовский

Казахский национальный университет имени аль-Фараби; Западно-Казахстанский государственный медицинский университет имени Марата Оспанова; Северный государственный медицинский университет; Северный (Арктический) федеральный университет; Казахский национальный медицинский университет имени Асфендиярова

Email: a.grjibovski@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5464-0498
SPIN-код: 5118-0081

MD, MPhil, PhD

Казахстан, Проспект Аль-Фараби, 71, Алматы, 050040; Актобе; Архангельск; Архангельск; Алматы

Акженис Бердалинова

Казахский национальный университет имени аль-Фараби; Западно-Казахстанский государственный медицинский университет имени Марата Оспанова

Email: berdalinova77@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5735-9538
Казахстан, Проспект Аль-Фараби, 71, Алматы, 050040; Актобе

Ару Балмагамбетова

Западно-Казахстанский государственный медицинский университет имени Марата Оспанова

Email: aru.b.84@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1151-5651

MD, PhD

Казахстан, Актобе

Гульмира Журабекова

Казахский национальный университет имени аль-Фараби; Западно-Казахстанский государственный медицинский университет имени Марата Оспанова

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhurabekova.gulmira@kaznu.kz
ORCID iD: 0000-0002-2166-3095

доцент

Казахстан, Проспект Аль-Фараби, 71, Алматы, 050040; Актобе

Список литературы

  1. Romero R, Espinoza J, Mazor M, Chaiworapongsa T. The preterm parturition syndrome. In: Critchley H, Bennett P, Thornton S, eds. Preterm Birth. London: RCOG Press; 2004. P. 28–60.
  2. Goldenberg RL, Culhane JF, Iams JD, Romero R. Epidemiology and causes of preterm birth. Lancet. 2008;371(9606):75–84. doi: 10.1016/S0140-6736(08)60074-4
  3. Vogel JP, Chawanpaiboon S, Moller AB, et al. The global epidemiology of preterm birth. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2018;52:3–12. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2018.04.003. Chawanpaiboon S, Vogel JP, Moller AB, et al. Global, regional, and national estimates of levels of preterm birth in 2014: a systematic review and modelling analysis. Lancet Glob Health. 2019;7(1):e37–e46. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30451-0
  4. Behrman RE, Butler AS, Institute of Medicine (US) Committee on Understanding Premature Birth and Assuring Healthy Outcomes, eds. Preterm Birth: Causes, Consequences, and Prevention. Washington (DC): National Academies Press (US); 2007. doi: 10.17226/11622
  5. National Guideline Alliance (UK). Developmental follow-up of children and young people born preterm. London: National Institute for Health and Care Excellence (NICE); August 2017.
  6. Tingleff T, Vikanes A, Räisänen S, et al. Risk of preterm birth in relation to history of preterm birth: a population-based registry study of 213 335 women in Norway. BJOG. 2022;129(6):900–907. doi: 10.1111/1471-0528.17013
  7. Wahabi HA. Socio-economic risk factors of spontaneous preterm birth among Saudi women: A case-control study. Int J Women's Health Reproduct Sci. 2019;7(3):276–280. doi: 10.15296/ijwhr.2019.46
  8. Garcia-Subirats I, Pérez G, Rodríguez-Sanz M, et al. Neighborhood inequalities in adverse pregnancy outcomes in an urban setting in Spain: a multilevel approach. J Urban Health. 2012;89(3):447–463. doi: 10.1007/s11524-011-9648-4
  9. Wood S, McNeil D, Yee W, et al. Neighbourhood socio-economic status and spontaneous premature birth in Alberta. Can J Public Heal. 2014;105(5):e383–e388. doi: 10.17269/cjph.105.4370
  10. Ye CX, Chen SB, Wang TT, et al. Risk factors for preterm birth: a prospective cohort study. Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi. 2021;23(12):1242-1249. doi: 10.7499/j.issn.1008-8830.2108015
  11. Son M, Miller ES. Predicting preterm birth: Cervical length and fetal fibronectin. Semin Perinatol. 2017;41(8):445–451. doi: 10.1053/j.semperi.2017.08.002
  12. Oralkhan Z, Walia GS, Zhurabekova G, et al. The impact of periodontitis on the risk of preterm birth: Systematic review and meta-analysis. J Clin Med Kaz. 2023;20(3):56–62. doi: 10.23950/jcmk/13322
  13. Koullali B, van Zijl MD, Kazemier BM, et al. The association between parity and spontaneous preterm birth: a population based study. BMC Pregnancy Childbirth. 2020;20(1):233. doi: 10.1186/s12884-020-02940-w
  14. McDonald SD, Han Z, Mulla S, Beyene J. Overweight and obesity in mothers and risk of preterm birth and low birth weight infants: Systematic review and meta-analyses. BMJ. 2010;341:c3428. doi: 10.1136/bmj.c3428
  15. Berger H, Melamed N, Davis BM, et al. Impact of diabetes, obesity and hypertension on preterm birth: Population-based study. PLoS One. 2020;15(3):e0228743. doi: 10.1371/journal.pone.0228743
  16. Rasmussen S, Ebbing C, Irgens LM. Predicting preeclampsia from a history of preterm birth. PLoS One. 2017;12(7):e0181016. doi: 10.1371/journal.pone.0181016
  17. Bhattacharjee E, Thiruvengadam R, Ayushi, et al. Genetic variants associated with spontaneous preterm birth in women from India: a prospective cohort study. Lancet Reg Health Southeast Asia. 2023;14:100190. doi: 10.1016/j.lansea.2023.100190
  18. Medley N, Vogel N, Care A, Alfirevic Z. Interventions during pregnancy to prevent preterm birth: an overview of Cochrane systematic reviews. Cochrane Database Syst Rev. 2018;11(11):CD012505. doi: 10.1002/14651858.CD012505.pub2
  19. Multiple Indicator Cluster Survey (MICS) in the Republic of Kazakhstan 2010–2011. Monitoring the Situation of Children and Women; Statistics Committee of the Ministry of National Economy of the Republic of Kazakhstan: Astana, 2012.
  20. Lopez NJ, Smith PC, Gutierrez J. Periodontal therapy may reduce the risk of preterm low birth weight in women with periodontal disease: a randomized controlled trial. J Periodontol. 2002;73(8):911–924. doi: 10.1902/jop.2002.73.8.911
  21. Caracho RA, Foratori-Junior GA, Fusco NDS, et al. Systemic conditions and oral health-related quality of life of pregnant women of normal weight and who are overweight. Int Dent J. 2020;70(4):287–295. doi: 10.1111/idj.12547
  22. Woday A, Muluneh MD, Sherif S. Determinants of preterm birth among mothers who gave birth at public hospitals in the Amhara region, Ethiopia: A case-control study. PLoS One. 019;14(11):e0225060. doi: 10.1371/journal.pone.0225060
  23. Soneji S, Beltrán-Sánchez H. Association of maternal cigarette smoking and smoking cessation with preterm birth. JAMA Netw Open. 2019;2(4):e192514. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.2514
  24. Granés L, Torà-Rocamora I, Palacio M, et al. Maternal educational level and preterm birth: Exploring inequalities in a hospital-based cohort study. PLoS One. 2023;18(4):e0283901. doi: 10.1371/journal.pone.0283901
  25. Schmidt Morgen C, Bjørk C, Andersen PK, et al. Socioeconomic position and the risk of preterm birth — a study within the Danish National Birth Cohort. Int J Epidemiol. 2008;37(5):1109–1120. doi: 10.1093/ije/dyn112
  26. Fuchs F, Monet B, Ducruet T, et al. Effect of maternal age on the risk of preterm birth: A large cohort study. PLoS One. 2018;13(1):e0191002. doi: 10.1371/journal.pone.0191002
  27. Ananth CV, Peltier MR, Getahun D, et al. Primiparity: an “intermediate” risk group for spontaneous and medically indicated preterm birth. J Matern Fetal Neonatal Med. 2007;20(8):605–611. doi: 10.1080/14767050701451386
  28. Himalatha VT, Manigandan T, Sarumathi T, et al. Dental considerations in pregnancy-a critical review on the oral care. J Clin Diagn Res. 2013;7(5):948–953. doi: 10.7860/JCDR/2013/5405.2986
  29. Ramos-E-Silva M, Martins NR, Kroumpouzos G. Oral and vulvovaginal changes in pregnancy. Clin Dermatol. 2016;34(3):353-358. doi: 10.1016/j.clindermatol.2016.02.007
  30. Wu M, Chen S-W, Jiang S-Y. Relationship between gingival inflammation and pregnancy. Mediators Inflammation. 2015;2015:623427. doi: 10.1155/2015/623427
  31. Fakheran O, Saied-Moallemi Z, Khademi A, Sahebkar A. Oral health-related quality of life during pregnancy: a systematic review. Curr Pharm Des. 2020;26(32):4014–4021. doi: 10.2174/1381612826666200523171639
  32. Bobetsis YA, Graziani F, Gürsoy M, Madianos PN. Periodontal disease and adverse pregnancy outcomes. Periodontol 2000. 2020;83(1):154–174. doi: 10.1111/prd.12294
  33. Melve KK, Skjaerven R, Gjessing HK, Oyen N. Recurrence of gestational age in sibships: implications for perinatal mortality. Am J Epidemiol. 1999;150(7):756–762. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a010078
  34. Phillips C, Velji Z, Hanly C, Metcalfe A. Risk of recurrent spontaneous preterm birth: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2017;7(6):e015402. doi: 10.1136/bmjopen-2016-015402
  35. Mazaki-Tovi S, Romero R, Kusanovic JP, et al. Recurrent preterm birth. Semin Perinatol. 2007;31(3):142–158. doi: 10.1053/j.semperi.2007.04.001
  36. Adams MM, Elam-Evans LD, Wilson HG, Gilbertz DA. Rates of and factors associated with recurrence of preterm delivery. JAMA. 2000;283(12):1591–1596. doi: 10.1001/jama.283.12.1591
  37. Ananth CV, Getahun D, Peltier MR, et al. Recurrence of spontaneous versus medically indicated preterm birth. Am J Obstet Gynecol. 2006;195(3):643–650. doi: 10.1016/j.ajog.2006.05.022
  38. Mercer BM, Goldenberg RL, Moawad AH, et al. The Preterm Prediction Study: effect of gestational age and cause of preterm birth on subsequent obstetric outcome. Am J Obstet Gynecol. 1999;181(5 Pt 1):1216–1221. doi: 10.1016/s0002-9378(99)70111-0
  39. Langhoff-Roos J, Krebs L, Klungsoyr K, et al. The Nordic medical birth registers — a potential goldmine for clinical research. Acta Obstet Gynecol Scand. 2014;93(2):132–137. doi: 10.1111/aogs.12302
  40. Imankulova B, Aimagambetova G, Saiddildina L, Ukybassova T. Pregnancy outcomes complicated by preterm premature rupture of membranes: retrospective review of cases in three institutions in Kazakhstan. Cent Asian J Glob Health. 2014;3(Suppl):222. doi: 10.5195/cajgh.2014.222

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».