Методика оценки нагрузки смертности от различных причин на ожидаемую продолжительность жизни

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время одной из основных стратегических задач здравоохранения, установленных государственной программой Российской Федерации «Развитие здравоохранения» до 2025 года и Указом Президента Российской Федерации от 07.05.2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», является увеличение ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ). В статье приведена разработанная методика оценки нагрузки смертности от различных причин на ОПЖ, учитывающей элиминированные резервы смертности и число случаев смерти от различных причин. Для иллюстрации предлагаемой методики использованы данные первичных баз смертности по городским округам и муниципальным районам Красноярского края, а также среднегодовой численности населения Красноярского края за период с 1999 по 2018 год, которые формируются Управлением Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю, Республике Хакасия и Республике Тыва. Ввиду того, что применение представленной методики сопряжено с объемными расчетами, для автоматизированного расчета нагрузки смертности населения на ожидаемую продолжительность жизни населения разработана программа DeathAnaLytics. Основная идея, на которой построена методика, заключается в расчете интегрального показателя, учитывающего одновременно вклад случаев смерти от различных причин и число таких случаев смерти. В работе представлены этапы расчета показателя нагрузки смертности на ОПЖ, возможности его интерпретации и применения для изучения смертности населения. Использование методики дает возможность выделить причины смерти, которые оказывают наибольшую нагрузку на снижение ОПЖ населения, что позволяет разрабатывать региональные или общероссийские программы по снижению смертности населения с целью наиболее эффективного повышения ОПЖ населения.

Об авторах

Алёна Андреевна Миронова

Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого

Артём Николаевич Наркевич

Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого

Email: narkevichart@gmail.com
кандидат медицинских наук, доцент, заведующий научно-исследовательской лабораторией медицинской кибернетики и управления в здравоохранении, доцент кафедры медицинской кибернетики и информатики

Константин Анатольевич Виноградов

Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого

Ренат Бадрудинович Курбанисмаилов

Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого

Андрей Мечиславович Гржибовский

Северный государственный медицинский университет; Западно-Казахстанский медицинский университет им. Марата Оспанова; Казахский Национальный Университет им. аль-Фараби; Северо-Восточный федеральный университет

Список литературы

  1. Андреев Е. М. Метод компонент в анализе продолжительности жизни // Вестник статистики. 1982. № 9. С. 42-47.
  2. Антипов В. В., Антипова С. И. Медико-демографические характеристики эпидемиологического перехода в Беларуси // Медицинские новости. 2014. № 3. С. 26-31.
  3. Будаев Б. С., Зарбуев А. Н., Данзанова Д. Г., Наркевич А. Н., Виноградов К. А. Динамика показателя смертности от туберкулеза населения Республики Бурятия в 2013-2017 годах // Сибирское медицинское обозрение. 2019. № 1. С.80-84.
  4. Глушаков А. И. Показатель «Ожидаемая продолжительность жизни»: определение, методы расчета и анализа // Общественное здоровье и здравоохранение. 2004. № 1. С. 12-16.
  5. Григорьев Ю. А. Метод компонент в анализе элиминационного резерва средней продолжительности жизни населения // Медицина и демография. Новокузнецк, 1984. С. 49-51.
  6. Григорьев Ю. А., Баран О. И. Опыт многомерного статистического анализа в медико-демографических исследованиях // Вестник Российской академии естественных наук. Западно-Сибирское отделение. 2017. № 20. С. 169-175.
  7. Короленко А. В., Морев М. В. О демографических последствиях суицидальной смертности // Суицидология. 2015. № 4. С. 48-60.
  8. Морев М. В., Короленко А. В. Оценка демографических и социально-экономических потерь вследствие преждевременной смертности населения России и Вологодской области // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2. С. 110-123.
  9. Наркевич А. Н., Миронова А. А. Вклад случаев смерти от различных причин в ожидаемую продолжительность жизни населения Красноярского края и его динамика // Медицинский альянс. 2019. № 1. С. 71-81.
  10. Стефановський А. Компонентний аналiз середньо! тривалосп життя населення. Киев: 1нститут економжи НАН Украши, 2001. 128 с.
  11. Arias E., Heron M., Xu J. United States Life Tables, 2014 // National Vital Statistics Reports. 2017. N 4. P. 1-64.
  12. Arriaga E. E. Measuring and Explaining the Change in Life Expectancies // Demography. 1984. N 21. P. 83-96.
  13. Chandra Sekar C. The effect of the change in mortality conditions in an age group on the expectation of life at birth // Human Biology. 1949. N 1. P. 35-46.
  14. Dicker D., Nguyen G., Abate D. Global, regionnal, and national age-sex-specific mortality and life expectancy, 1950-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017 // Lancet. 2018. N 10159. P. 1684-1735.
  15. Murray C. J. L., Ferguson B. D., Lopez A. D., Guillot M., Salomon J. A., Ahmad O. Modified logit life table system: principles, empirical validation, and application // Population studies. 2003. N 57. P. 165-182.
  16. Pollard J. H. Methodological issues in the measurement of inequality of death // WHO/ESCAP «Mortality in South and East Asia: A Review of Changing Trends and Patterns», Manila, 1980. Geneva: World Health Organization, 1982. P. 531-558.
  17. Pollard J. H. On the decomposition of changes in expectation of life and differentials in life expectancy // Demography. 1988. N 2. P. 265-276.
  18. Pollard J. H. The expectation of life and its relationship to mortality // Journal of the Institute of Actuaries. 1982. N 109. P. 225-240.
  19. Preston S. H., Heuveline P., Guillot M. Demography: measuring and modeling population processes. Oxford: Blackwell Publishers Inc., 2001. 291 p.
  20. Wang H., Abajobir A. A., Abate K. H. Global, regional, and national under-5 mortality, adult mortality, age-specific mortality, and life expectancy, 1970-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016 // Lancet. 2017. 390 (10100). P. 1084-1 150.
  21. Wang H., Dwyer-Lindgren L., Lofgren K. T., Rajaratnam J. K., Marcus J. R., Levin-Rector A., Levitz C. E., Lopez A. D., Murray C. J. L. Age-specific and sex-specific mortality in 187 countries, 1970-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 20l0 // Lancet. 2012. N 380. P. 2071-2094.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Миронова А.А., Наркевич А.Н., Виноградов К.А., Курбанисмаилов Р.Б., Гржибовский А.М., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».