Применение цифровых технологий для организации системы микробиологического мониторинга и оценки антибактериальной резистентности в отделениях интенсивной терапии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Одной из серьёзных проблем современного здравоохранения являются инфекции, связанные с оказанием медицинской помощи, при которых в качестве приоритетных возбудителей выступают полирезистентные штаммы. Наибольшей актуальностью характеризуется широкое распространение штаммов Klebsiella pneumoniae в отделениях интенсивной терапии, связанное с тяжёлым состоянием пациентов, для которых инфицирование полирезистентными штаммами усугубляет течение основного заболевания, увеличивает длительность лечения, приводит к существенному экономическому ущербу. Важными элементами организации контроля за инфекциями, связанными с оказанием медицинской помощи в стационаре, являются систематический микробиологический мониторинг и оценка антибактериальной резистентности штаммов, выделенных из биологического материала пациентов.

Цель. Сравнительная характеристика микробиологического пейзажа и антибиотикорезистентности выделенных полирезистентных штаммов на основе современных цифровых технологий у пациентов отделений реанимации и кардиореанимации двух многопрофильных стационаров Санкт-Петербурга.

Методы. Проведён ретроспективный анализ результатов микробиологического мониторинга отделений реанимации и кардиореанимации двух многопрофильных стационаров Санкт-Петербурга за 2024 г. Полученные данные обрабатывали при помощи компьютерной аналитической программы WHONET и онлайн-платформы AMRCloud.

Результаты. Основное место в структуре микроорганизмов отделений реанимации и кардиореанимации занимает группа ESCAPE-патогенов, выделенных из мокроты и смывов из бронхоальвеолярного лаважа пациентов. Выявлен статистически значимый более высокий уровень резистентности данных штаммов в отделениях реанимации по сравнению с отделениями кардиореанимации. Для анализа уровня распространённости пневмоний, ассоциируемых с искусственной вентиляцией лёгких, проведен расчёт стратифицированных эпидемиологических показателей, результаты которого соответствуют данным, полученным из литературных источников.

Заключение. Одним из основных инструментов по контролю за возбудителями инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи в стационаре, динамикой их антибиотикорезистентности является регулярно проводимый микробиологический мониторинг, который позволяет своевременно реагировать на изменяющуюся эпидемиологическую ситуацию, структуру микроорганизмов, образующиеся ассоциации штаммов, их резистентность к антибактериальным препаратам. Данная работа неотъемлемо связана с быстрым анализом большого массива данных, что требует разработки новых цифровых технологий для внедрения их в медицинские информационные системы стационаров.

Об авторах

Ольга Васильевна Мироненко

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Санкт-Петербургский государственный университет; Мой медицинский центр

Email: miroolga@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1484-8251
SPIN-код: 9368-7627

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Роман Вячеславович Бузинов

Северо-Западный научный центр гигиены и общественного здоровья

Email: r.buzinov@s-znc.ru
ORCID iD: 0000-0002-8624-6452
SPIN-код: 8849-3830

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Анна Александровна Тованова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ann.tovan@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4137-8259
SPIN-код: 7687-4489

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Игорь Юрьевич Коваленко

Стоматологическая поликлиника № 32, Санкт-Петербург

Email: igorkovalenko022@yandex.ru
SPIN-код: 4643-5110
Россия, Санкт-Петербург

Елена Аркадьевна Петрова

Городская больница № 26, Санкт-Петербург

Email: petrova_epid@mail.ru
SPIN-код: 8923-3499
Россия, Санкт-Петербург

Виктория Владиславовна Сельницева

Городская многопрофильная больница № 2, Санкт-Петербург

Email: selavik@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-9486-2519
Россия, Санкт-Петербург

Михаил Игоревич Подборонов

Мой медицинский центр

Email: podboronov.misha@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5727-8965
SPIN-код: 2352-2471
Россия, Санкт-Петербург

Мария Юрьевна Буцкая

Городская многопрофильная больница № 2, Санкт-Петербург

Email: butskaya.masha@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0933-7972
SPIN-код: 3602-8316
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Prin M, Li G. Complications and in-hospital mortality in trauma patients treated in intensive care units in the United States, 2013. Inj Epidemiol. 2016;3(1):18. doi: 10.1186/s40621-016-0084-5
  2. Fan P, Fu P, Liu J, et al. Monitoring of Klebsiella pneumoniae infection and drug resistance in 17 pediatric intensive care units in China from 2016 to 2022. Infect Drug Resist. 2024;17:4125–4136. doi: 10.2147/IDR.S475720
  3. Lohiya R, Deotale V. Surveillance of health-care associated infections in an intensive care unit at a tertiary care hospital in Central India. GMS Hyg Infect Control. 2023;18:Doc28. doi: 10.3205/dgkh000454
  4. Nabieva AS, Aslanov BI, Nokhrin AV. Risk factors for healthcare-associated infections in pediatric cardiac surgery. Public Health and Life Environment — PH&LE. 2022;30(11):69–75. doi: 10.35627/2219-5238/2022-30-11-69-75 EDN: YLLRXY
  5. Venkateswaran P, Vasudevan S, David H, et al. Revisiting ESKAPE Pathogens: virulence, resistance, and combating strategies focusing on quorum sensing. Front Cell Infect Microbiol. 2023;13:1159798. doi: 10.3389/fcimb.2023.1159798
  6. Teng J, Imani S, Zhou A, et al. Combatting resistance: Understanding multi-drug resistant pathogens in intensive care units. Biomed Pharmacother. 2023;167:115564. doi: 10.1016/j.biopha.2023.115564
  7. Goloverova, YuA, Akimkin VG. Prospects of epidemiological investigation of outbreaks caused by the ESCAPE group of bacteria among patients of intensive care units and intensive care units. In: From the theory of self-regulation to global self-isolation: modern challenges to epidemiological science and practice: Collection of articles of the All-Russian interdepartmental scientific and practical conference dedicated to the 100th anniversary of the birth of Academician. St. Petersburg: S.M. Kirov Military Medical Academy; 2022. P. 44–49. EDN SQESRZ
  8. De Oliveira DMP, Forde BM, Kidd TJ, et al. Antimicrobial resistance in ESKAPE pathogens. Clin Microbiol Rev. 2020;33(3):e00181–00119. doi: 10.1128/CMR.00181-19
  9. Kireev SS, Matveenkova LV. Intensive therapy of the intrahospital infection in office of reanimation and intensive therapy. Journal of New Medical Technologies. 2014;21(4):92–97. doi: 10.12737/7277 EDN: RHHWIU
  10. Orlova OA, Akimkin VG. Organization of epidemiological diagnosis of ventilator-associated respiratory infections. Medical Alphabet. 2017;3(30):15–19. EDN: ZVGRQJ
  11. Zueva LP, Aslanov BI, Vasiliev KD, et al. Epidemiological diagnostics — basis of risk-oriented technologies for the prevention healthcare-associated infections. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2017;16(5):69–74. doi: 10.31631/2073-3046-2017-16-5-69-74 EDN: ZQOLTT
  12. Charles MP, Kali A, Easow JM, et al. Ventilator-associated pneumonia. Australas Med J. 2014;7(8):334–44. doi: 10.4066/AMJ.2014.2105
  13. Mumtaz H, Saqib M, Khan W, et al. Ventilator associated pneumonia in intensive care unit patients: a systematic review. Ann Med Surg (Lond). 2023;85(6):2932–2939. doi: 10.1097/MS9.0000000000000836
  14. Timsit JF, Esaied W, Neuville M, et al. Update on ventilator-associated pneumonia. F1000Res. 2017;6:2061. doi: 10.12688/f1000research.12222.1
  15. Baigenzhin A, Bissenova N, Yergaliyeva A, et al. ESKAPE pathogens in pediatric cardiac surgery patients: 5-year microbiological monitoring in a tertiary hospital in Kazakhstan. Acta Microbiol Immunol Hung. 2024;71(3):211–219. doi: 10.1556/030.2024.02352
  16. Fernández-Martínez NF, Cárcel-Fernández S, De la Fuente-Martos C, et al. Risk factors for multidrug-resistant gram-negative bacteria carriage upon admission to the intensive care unit. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(3):1039. doi: 10.3390/ijerph19031039
  17. Ali HS, Khan FY, George S, et al. Epidemiology and Outcome of ventilator-associated pneumonia in a heterogeneous ICU population in Qatar. Biomed Res Int. 2016;2016:8231787. doi: 10.1155/2016/8231787
  18. Li Y, Liu C, Xiao W, et al. Incidence, Risk factors, and outcomes of ventilator-associated pneumonia in traumatic brain injury: a meta-analysis. Neurocrit Care. 2020;32(1):272–285. doi: 10.1007/s12028-019-00773-w

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».