Особенности распределения уровня постоянного потенциала у пациентов с вибрационной болезнью в сочетании с метаболическими нарушениями

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - выявление особенностей распределения уровня постоянного потенциала (УПП) у пациентов с вибрационной болезнью (ВБ) в сочетании с метаболическими нарушениями. Методы. Обследуемые распределены на группы: I (n = 94) - с ВБ, II (n = 42) - с ВБ, отягощенной метаболическим синдромом (МС), III (n = 31) - с ВБ, отягощенной сахарным диабетом 2 типа (СД2), IV (n = 14) - с СД2, V (n = 50) - группа сравнения. Применены методы статистического анализа с определением W-критерия Шапиро - Уилка, U-критерия Манна - Уитни, дискриминантный анализ. Результаты. В I-IV группах доля лиц с измененной нейроэнергетической активностью выше, чем в группе сравнения (р = 0,001; 0,003; 0,01; 0,009 соответственно). В I группе УПП преобладал в центральном, во II - в левом центральном, правом височном, в III - в левом центральном, центральном, в IV - в правом лобном, центральных, левом теменном отведениях при сопоставлении с V группой при р < 0,01. У пациентов II-IV групп диагностировано снижение УПП в передних отделах коры (лобных, височных: 16,6 (15-18) мВ, 14,7 (12-17) мВ, 17,6 (16-20) мВ соответственно), его увеличение в задних (центральных, теменных: 20,4 (16-25) мВ, 18,2 (14-20) мВ, 23,3 (17-28) мВ соответственно) при р < 0,01. В результате дискриминантного анализа в I и III группах выявлено два признака: значения показателей УПП в левом височном, правом центральном отведениях. Выводы. Нарушения нейроэнергообмена у пациентов с ВБ в сочетании с МС и СД2 проявляются увеличением УПП в височно-центральных областях, при СД2 - в лобно-центрально-теменных отделах. У пациентов с ВБ, отягощенной СД2, увеличивается значение УПП в правом центральном и снижается в левом височном отведениях.

Об авторах

Оксана Ивановна Шевченко

ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований»

Email: oich68@list.ru
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории профессиональной и экологически обусловленной патологии

Олег Леонидович Лахман

ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований»

Список литературы

  1. Абдилова Г. Б., Бердимуратова Ж. С., Нурахова А. Д. Сравнительная оценка уровня лактата при критических состояниях // Вестник хирургии Казахстана. 2015. № 1. С. 8-11.
  2. Азовскова Т. А., Вакурова Н. В., Лаврентьев Н. Е. О современных аспектах диагностики и классификации вибрационной болезни // Русский медицинский журнал. 2014. № 16. С. 1206-1209.
  3. Анаев Э. Х. Лактат и легкие: от теории к практике // Пульмонология. 2014. № 6. С. 108-114.
  4. Боголепова И. Н, Малофеева Л. И., Свешников А. В., Ловчицкая А. О. Нейронная организация корковых полей как показатель межполушарной асимметрии мозга мужчин и женщин // Асимметрия. 2017. Т. 11, № 3. С. 5-16.
  5. Боравова А. И., Пономарева Н. В., Фокин В. Ф. Связь уровня постоянного потенциала головного мозга и индекса Кердо у школьниц 11-14 лет // Асимметрия. 2019. Т. 13, № 4. C. 86-96.
  6. Васильева Л. С., Сливницына Н. В., Лахман О. Л., Шевченко О. И. Возможности применения современных нейрофизиологических методов в диагностике вибрационной болезни // Acta Biomedica Scientifica. 2018. Т. 3, № 6. C. 82-87. doi: 10.29413/ABS.2018-3.6.11
  7. Вейн А. М. Лекции по неврологии неспецифических систем мозга. 3-е изд. М.: МЕДпресс-информ, 2010. 112 c.
  8. Волокитина Т. В., Аникина Н. Ю., Котцова О. Н., Грибанов А. В. Проявления экологической адаптированности церебрального энергообмена у молодых жителей Арктического региона Севера с различным вегетативным тонусом // Современные проблемы науки и образования. 2018. № 6. C. 93.
  9. Депутат И. С., Грибанов А. В., Большевидцева И. Л. Особенности энергетического обмена головного мозга у жительниц Европейского Севера России в пожилом возрасте (на примере Архангельской области) // Вестник САФУ. Серия: Медико-биологические науки. 2016. № 4. С. 5-12.
  10. Клименко Л. Л., Деев А. И., Союстова Е. Л. Церебральный энергетический метаболизм при сахарном диабете типа 2 у пожилых // Клиническая геронтология. 2010. Т. 16, № 7-8. С. 26-32.
  11. Клименко Л. Л., Протасова О. В., Максимова И. А. Уровень постоянного потенциала как маркер церебрального энергообмена при диабете 2 типа // International Journal on Immunorehabilitation. 2010. Т. 12, № 2. C. 191-192.
  12. Князева И. В., Соколова Л. П., Шмырев В. И., Борисова Ю. В., Денисов Д. Б. Лдаптационные возможности поддержания гомеостаза у пациентов с когнитивными расстройствами на фоне психовегетативного синдрома // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 10. C. 165.
  13. Кожевникова И. С., Аникина Н. Ю., Волокитина Т. В., Котцова О. Н., Грибанов А. В., Панков М. Н. Факторная структура экологической адаптированности церебрального энергометаболизма у молодых людей, проживающих в условиях Арктического Севера // Журнал медико-биологических исследований. 2018. Т. 6, № 4. C. 340-347. doi: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.4.340
  14. Осложнения сахарного диабета: лечение и профилактика / под ред. И. И. Дедова, М. В. Шестаковой. М.: МИА, 2017. 744 c.
  15. Рукавишников В. С., Панков В. А., Кулешова М. В., Катаманова Е. В., Картапольцева Н. В., Русанова Д. В., Бодиенкова Г. М., Титов Е. А. К теории сенсорного конфликта при воздействии физических факторов: основные положения и закономерности формирования // Медицина труда и промышленная экология. 2015. № 4. C. 1-6.
  16. Селье Г. М. Очерки об адаптационном синдроме. М.: Медгиз, 1960. 255 c.
  17. Симоненко В. Б., Журавлева С. И., Зыкова А. А. Особенности симпато-адреналовой активности у пациентов с сахарным диабетом 2 типа при артериальной гипертонии // Военно-медицинский журнал. 2009. № 10. C. 74-75.
  18. Соколова Л. П., Князева И. В., Сухарева Е. А. Расстройства умственной работоспособности в условиях стресса и их коррекция // Терапия. 2016. № 4. C. 122-126.
  19. Сычев В. В., Шатрова Н. В. Половые различия уровня постоянного потенциала в состоянии бодрствования и их патофизиологическая оценка // Современные проблемы науки и образования. 2019. № 2. C. 153-162. doi: 10.17513/spno.28734
  20. Фокин В. Ф., Пономарева Н. В. Энергетическая физиология мозга. М.: Антидор, 2003. 249 c.
  21. Фокин В. Ф., Пономарева Н. В., Коновалов Р. Н., Кротенкова М. В., Медведев Р. Б., Лагода О. В., Танашян М. М. Сопряженность динамических характеристик функциональной межполушарной асимметрии с коннективностью у больных хроническими цереброваскулярными заболеваниями // Асимметрия. 2019. Т. 13, № 3. C. 40-49. doi: 10.25692/ASY.2019.13.3.004
  22. Фокин В. Ф., Пономарева Н. В., Кротенкова М. В., Коновалов Р. Н., Танашян М. М., Лагода О. В. Факторы, определяющие динамические свойства функциональной межполушарной асимметрии // Асимметрия. 2011. Т. 5, № 1. C. 5-19.
  23. Хаснулин В. И. Дезадаптация, патология и асимметрия мозга // Архив психиатрии. 1997. № 12-13. C. 23-26.
  24. Хомская Е. Д. Нейропсихология. 4-е изд. СПб.: Питер, 2007. 496 c.
  25. Шевченко О. И., Русанова Д. В., Лахман О. Л. Нейрофизиологические и нейропсихологические особенности пациентов с профессиональной нейросенсорной тугоухостью // Гигиена и санитария. 2019. Т. 98, № 10. C. 1068-1073. doi: 10.18821/0016-9900-2019-98-10-1068-1073
  26. Шмырев В. И., Витько Н. К., Миронов Н. П., Соколова Л. П., Борисова Ю. В., Фокин В. Ф. Нейроэнергокартирование высокоинформативный метод оценки функционального состояния мозга. Данные нейроэнергокартирования при когнитивных нарушениях и снижении умственной работоспособности. М., 2010. 21 с.
  27. Abdalla Abbas M., Guenther A., Galantucci S., Fawi G., Comi G., Kwan J., Corea F. Microbial Risk Factors of Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases: Potential Therapeutical Options // The Open Neurology Journal. 2008. N 2 (1). P. 20-24. doi: 10.2174/1874205X00802010020
  28. De Backer D. Lactic acidosis // Intensive Care Medicine. 2003. N 29. P. 699-702.
  29. Erkinjintti T., Roman J., Gauthier S. Treatment of vascular dementia - evidence from clinical trials with cholinesterase inhibitors // Journal of the Neurological Sciences. 2004. N 15 (226). P. 63-66.
  30. Geer E. B., Shen W. Gender differences in insulin resistance, body composition, and energy balance // Gend Med. 2009. N 6 (1). P. 60-75. DOI: 10.1016/j. genm.2009.02.002. PMID: 19318219.
  31. Levy B., Sadoune L. O., Gelot A. M., Bollaert P. E., Nabet P., Larcan A. Evolution of lactate/pyruvate and arterial ketone body ratios in the early course of catecholamine-treated septic shock // Crit Care Med. 2000. N 28. P. 114-119.
  32. Park C. R. Cognitive effects of insulin in the central nervous system // Neurosci Biobehav Rev. 2001. N 25. P. 31 1-323. PMID: 1 1445137.
  33. Zanetti O., Galluzzi S., Sheu C.-F. Clinical features of pre-mild and mild cognitive disorders with sub cortical cerebrovascular disease // Dementia and Geriatric Cognitive Disorders. 2011. N 29. P. 216-233.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шевченко О.И., Лахман О.Л., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».