Обоснование требований к цифровизации технологий оптимизации в здравоохранении: социологическое исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Актуальность исследования обусловлена недостаточной изученностью требований к цифровизации в здравоохранении.

Цель. Научное обоснование требований к цифровизации технологий оптимизации в здравоохранении и их апробация на модели принятия управленческих решений в медицинских организациях.

Материалы и методы. Проведено анонимное анкетирование 32 экспертов из числа лиц профессорско-преподавательского состава организационных кафедр и кафедры философии, гуманитарных наук и психологии Саратовского государственного медицинского университета им. В.И. Разумовского, на которых активно разрабатывались, внедрялись в образовательный процесс и практическое здравоохранение технологии оптимизации. Экспертам предлагалось оценить перечень и значимость по 10-балльной шкале требований к цифровизации технологий оптимизации в здравоохранении. Поскольку распределение данных не соответствовало биноминальной кривой Гаусса–Ньютона, оценка достоверности различий осуществлялась с помощью непараметрического критерия Манна–Уитни.

Результаты. Определён перечень из семи требований к цифровизации технологий оптимизации в здравоохранении, имеющих отношение к информационному обеспечению, автоматизированной оценке исходного состояния, реализации положений методологии гибких изменений, виртуализации цели оптимизации, циклическому процессу оптимизации, единому информационному пространству, организации профессиональной подготовки. Поскольку значимость всех этих требований существенная (более 8,0 балла), можно с определённой долей вероятности считать, что при оценке соответствия им конкретной технологии целесообразно реализовать весь перечень. Для апробации обоснованных требований оказалось плодотворным использование результатов проектирования технологии оптимизации принятия управленческих решений в медицинских организациях.

Заключение. Обоснованы требования к цифровизации технологий оптимизации в здравоохранении. Доказано, что технология оптимизации принятия управленческих решений в медицинских организациях — цифровизированная. Результаты исследования могут быть использованы как при оценке степени цифровизации технологий оптимизации в здравоохранении, так и в процессе профессиональной подготовки руководителей здравоохранения.

Об авторах

Натан Григорьевич Коршевер

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Автор, ответственный за переписку.
Email: korshever@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-5545-6844
SPIN-код: 3665-2116

д-р мед. наук, профессор, профессор кафедры

Россия, Саратов

Сергей Николаевич Помошников

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: 400578@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3268-3470
SPIN-код: 6887-9331

аспирант

Россия, Саратов

Валерий Валериевич Роюк

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: vvroyuk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4966-3767
SPIN-код: 7535-4008

канд. мед. наук, доцент кафедры

Россия, Москва

Список литературы

  1. World Health Organization [Internet]. 2021 [дата обращения: 23.01.2023]. Global strategy on digital health 2020–2025. Доступ по ссылке: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/documents/gs4dhdaa2a9f352b0445bafbc79ca799dce4d.pdf
  2. World Health Organization [Internet]. 2020 [дата обращения: 23.01.2023]. Digital health platform handbook: building a digital information infrastructure (infostructure) for health. Доступ по ссылке: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/337449/9789240013728-eng.pdf
  3. Власова В.Н. Цифровизация российской системы здравоохранения: перспективные направления и риски // Медицинская этика. 2021. Т. 9, № 3. С. 4–8. doi: 10.24075/medet.2021.021
  4. Селиванов Д.В. Цифровизация здравоохранения России: проблемы и перспективы // Вестник Росздравнадзора. 2020. № 3. С. 12–19. doi: 10.35576/2070-7940-2020-3-12-19
  5. Тихонюк Н.Е., Гордеев А.А. Оценка результатов цифровой трансформации и цифровизации здравоохранения в России к 2022 году // Экономика и предпринимательство. 2022. № 4. С. 119–123. doi: 10.34925/EIP.2022.141.4.020
  6. Юдин В.И., Широкова О.В. Перспективы и роль цифровых технологий в реформировании российского здравоохранения // Здоровье мегаполиса. 2020. Т. 1, № 1. С. 72–86. doi: 10.47619/2713-2617.zm.2020.v1i1;72-86
  7. Афанасьева Е.Ю. Автоматизация и цифровизация бухгалтерского учёта: сходства и различия // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2021. № 6. С. 9–14. doi: 10.52928/2070-1632-2021-57-6-9-14
  8. Милкова Э.Г. От автоматизации к цифровизации — отличия и тенденции // Colloquium-Journal. 2020. № 9-6. С. 15–19.
  9. Москвичёва М.Г., Щепилина Е.С. Возможности использования сервисов Google для принятия управленческих решений при организации неотложной медицинской помощи // Врач и информационные технологии. 2018. № 4. С. 27–33.
  10. Moreno-Calderón A., Tong T.S., Thokala P. Multi-criteria decision analysis software in healthcare priority setting: a systematic review // Pharmacoeconomics. 2020. Vol. 38, N 3. P. 269–283. doi: 10.1007/s40273-019-00863-9
  11. Мишин В.М. Исследование систем управления. Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
  12. Решетников В.А., Коршевер Н.Г., Роюк В.В., Сидельников С.А. Секторы, заинтересованные в охране здоровья населения в субъекте Российской Федерации в условиях пандемии COVID-19 // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2022. Т. 30, № 5. С. 713–718. doi: 10.32687/0869-866X-2022-30-5-713-718
  13. Коршевер Н.Г., Помошников С.Н. Принятие управленческих решений в медицинских организациях. Саратов : Издательство Саратовского государственного медицинского университета, 2020.
  14. Масловский В.П., Озерова А.А. Теоретические предпосылки и принципы гибких методов управления проектами // Социальноэкономический и гуманитарный журнал. 2020. № 1. С. 68–83. doi: 10.36718/2500-1825-2020-1-68-83
  15. Аксенова Е.И., Шкрумяк А.Р. Кадры здравоохранения в условиях внедрения цифровых систем // Бюллетень национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2021. № 4. С. 130–137. doi: 10.25742/NRIPH.2021.04.018
  16. Мушников Д.Л., Козлов В.А., Олейник А.В., Абросимов Е.А., Колобова Т.Л. Медико-организационные, цифровые и социокультурные технологии работы с пациентами: классификация, качество // Медико-фармацевтический журнал «Пульс». 2022. Т. 24, № 4. С. 33–37. doi: 10.26787/nydha-2686-6838-2022-24-4-33-37
  17. Осадчая С.М., Осадчая А.Н. Цифровые технологии в управлении медицинским учреждением // Бизнес. Образование. Право. 2022. № 1. С. 132–136. doi: 10.25683/VOLBI.2022.58.160
  18. Сертакова О.В., Дзюба Н.А., Сухинина И.В. Межведомственное взаимодействие и цифровые технологии: взаимные детерминанты развития качества медицинской помощи и реабилитации населения // Экономика и социум: современные модели развития. 2021. Т. 11, № 1. С. 29–46. doi: 10.18334/ecsoc.11.1.111621

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».