Социальная оценка готовности населения к переходу на ценностно-ориентированное здравоохранение

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Передовой опыт реализации ценностно-ориентированной модели в практике системы здравоохранения Московской области позволил выделить ряд наиболее значимых практик её эффективности, среди которых отмечены поддержка принятия информированного решения пациентом, а также измерение удовлетворённости и анализ потребностей пациентов. В связи с этим переход всего национального здравоохранения на ценностно-ориентированную модель требует разработки подходов к оценке комплаентности населения к такой трансформации с учётом социально-экономических, демографических и психологических критериев.

Цель. Рассмотреть возможные предикторы готовности социальной группы населения старше трудоспособного возраста к переходу на ценностно-ориентированную модель национального здравоохранения.

Методы. Проведён обзор фундаментальных и современных работ в проблемном поле. Эмпирическую базу составили данные официального сайта Федеральной службы статистики с географическим охватом всей Российской Федерации.

Результаты. Анализ данных субъективной оценки здоровья населения на национальной выборке демонстрирует внутреннюю готовность населения к ценностно-ориентированной модели здравоохранения, несмотря на отрицательные тенденции постарения. В возрастных группах старше 55 лет большинство респондентов оценили его как «удовлетворительное», при этом число оценок «очень плохое» минимально. Показана положительная динамика формирования информационно-технологической компетентности населения старше 65 лет, испытывающего трудности интеграции в цифровые сервисы здраво-охранения.

Заключение. Переход национального здравоохранения на ценностно-ориентированную модель предполагает активное вовлечение пациента и формирование пациентского опыта оценки результата оказания медицинской помощи. В связи с этим необходимо учитывать персональный социально-психологический профиль комплаентности пациента, в качестве возможных модулей которого в работе продемонстрировано использование субъективной оценки здоровья и оценки информационно-технологических компетенций в социальной группе старше трудоспособного возраста, рост численности которой определяет демографические реалии.

Об авторах

Владимир Вячеславович Шкарин

Волгоградский государственный медицинский университет

Email: post@volgmed.ru
ORCID iD: 0000-0002-7520-7781
SPIN-код: 7560-1787

д-р мед. наук, проф.

Россия, Волгоград

Алена Димитриевна Доника

Волгоградский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: addonika@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3905-5538
SPIN-код: 1403-8524

канд. мед. наук, д-р социол. наук, проф.

Россия, Волгоград

Список литературы

  1. Аксенова Е.И., Камынина Н.Н. Ценностно-ориентированное здравоохранение: московская практика // Московская медицина. 2022. № 5. С. 24–26. EDN: NMXFDB
  2. Решетников А.В., Соболев К.Э., Голикова Н.С. Проблемы и актуальные направления дальнейшего среднесрочного стратегического планирования развития системы здравоохранения Московской области: результаты экспертного опроса // Социология медицины. 2023. Т. 22, № 1. С. 5–17. EDN: COLNKY doi: 10.17816/socm352574
  3. Зуенкова Ю.А. Ценностно-ориентированный подход: анализ руководства Европейского института инноваций и технологий // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2021. № 1. С. 28–35. EDN: WXHHFU doi: 10.17116/medtech20214301128
  4. Решетников А.В., Соболев К.Э., Марочкина Е.Б. Социальный портрет и особенности медицинского поведения потребителей медицинских услуг системы здравоохранения Московской области: медико-социологическое исследование // Социология медицины. 2022. Т. 21, № 2. С. 131–145. EDN: CUEFWN doi: 10.17816/socm133673
  5. Porter M.E., Teisberg E.O. Redefining Health Care: Creating Value Based Competition on Results. Harvard Business School Press, 2006.
  6. Cherif E., Martin-Verdier E., Rochette C. Investigating the healthcare pathway through patients' experience and profiles: implications for breast cancer healthcare providers // BMC Health Serv Res. 2020. Vol. 20, N 1. P. 735. doi: 10.1186/s12913-020-05569-9
  7. Hurst L., Mahtani K., Pluddemann A., et al. Defining Value-based Healthcare in the NHS: CEBM report. [Интернет]. Centre for Evidence-Based Medicine, 2019. Режим доступа: https://www.cebm.net/wp-content/uploads/2019/04/Defining-Value-based-healthcare-in-the-NHS_201904.pdf Дата обращения: 20.03.2024
  8. Implementing Value-Based Health Care in Europe: Handbook for Pioneers [Интернет]. EIT Health, 2020. Режим доступа: https://eithealth.eu/wp-content/uploads/2020/06/ImplementingValue-Based-Healthcare-In-Europe.pdf Дата обращения: 20.03.2024
  9. Porter M.E. What is value in health care? // New England Journal of Medicine. 2010. Vol. 363, N 26. P. 2477–2481. doi: 10.1056/NEJMp1011024
  10. Scheibe M., Herrmann A., Schmitt J., et al. Implementation of patient-reported outcome assessment in routine cancer care: A systematic review of multicentric programs in Europe // Z Evid Fortbild Qual Gesundhwes. 2020. N 156–157. P. 11–23. doi: 10.1016/j.zefq.2020.08.001
  11. Аксенова Е.И., Камынина Н.Н. Ценностно-ориентированное здравоохранение: новая парадигма развития // Московская медицина. 2022. № 5. С. 4–10. EDN: WSCDXP
  12. Еремина М.В. Социальная группа "65+": этическая дилемма пандемии // Биоэтика. 2022. Т. 15, № 1. С. 46–50. EDN: LPUDCK doi: 10.19163/2070-1586-2022-15-1-46-50
  13. Доника А.Д. Информационные экосистемы как паттерны современной медицины. Монография. Тамбов: Юком; 2022.
  14. Краснова Л.С., Холовня-Волоскова М.Э. Качество жизни как синоним здоровья // Московская медицина. 2022. № 5. С. 84–88. EDN: MPEKMN
  15. Рассказова Е.И., Тхостов А.Ш. Апробация методик диагностики локуса контроля причин болезни и лечения и самоэффективности в отношении лечения // Вестник ЮУрГУ. Серия «Психология». 2016. Т. 9, № 1. С. 71–83. EDN: VRARTP doi: 10.14529/psy160108
  16. Аксенова Е.И. Помощник врача — ключевой ресурс программы проактивного диспансерного наблюдения // Московская медицина. 2022. № 5. С. 64–71. EDN: KXAJCR

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Использование персональных компьютеров населением в 2021 году.

Скачать (89KB)
3. Рис. 2. Динамика использования персональных компьютеров населением старших возрастных групп за 2014–2021 гг.

Скачать (111KB)
4. Рис. 3. Субъективная оценка состояния здоровья.

Скачать (157KB)

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».