Новый инструмент прогнозирования эффективности мини-перкутанной нефролитотрипсии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. В настоящий момент перкутанная нефролитотрипсия является методом, рекомендованным в качестве первой линии хирургического лечения при крупных и коралловидных камнях почек. Прогнозирование эффективности выполняемой операции является актуальным на этапе предоперационного консультирования пациентов.

Цель исследования. Разработать универсальный инструмент прогнозирования эффективности мини-перкутанной нефролитотрипсии, учитывающий предоперационные характеристики и особенности пациента.

Материалы и методы. В исследование были включены пациенты (251 человек) с камнями почек, перенесшие мини-перкутанную нефролитотрипсию в положении на животе по стандартной методике через один доступ. Оценивались предоперационные характеристики пациентов и их влияние на результат хирургического лечения. Достижение статуса полного очищения почки от камня (Stone free rate – SFR) оценивалось по результатам мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ).

Результаты. Проведенный анализ позволил выявить факторы, достоверно значимо влияющие на достижение статуса Stone free rate: объем камня >1,39 см3 (p=0,001), площадь камня >189,03 мм2 (p=0,001), расстояние от самой нижней точки 12 TH позвонка до нижней части нижней чашечки почки (T12LP) <85,81 мм (p=0,050), расстояние от нижней чашечки и наиболее краниальной части гребня подвздошной кости (ICLP) >49,1 мм (p=0,029), размер камня >18,2 мм (p=0,001), количество вовлеченных чашечек >3 (p=0,001), число отрогов для коралловидных камней >4 (p=0,001), наличие коралловидного камня (p=0,001). Для этих факторов проведен корреляционный, логистический регрессионный, ROC анализ. Площадь под кривой (AUC) при ROC анализе составила 0,897. Разработан прогностический инструмент для прогнозирования эффективности мини-перкутанной нефролитотрипсии, чувствительность прогностической модели составила 94,4%, специфичность – 59,2 %, общая точность – 84,4%. Получено свидетельство госрегистрации программы для ЭВМ на языке синтаксиса IBM SPSS Statistics «Модель прогнозирования успешного выполнения мини-перкутанной нефролитотрипсии у пациентов с камнями почек».

Заключение. Прогностический инструмент, разработанный на основе собственных данных, показывает высокую прогностическую способность в отношении достижения статуса Stone free rate (чувствительность – 94%). Данный инструмент прост в использовании и интерпретации результатов, что делает удобным его применение в рутинной практике, однако необходимо проведение внешней валидации для объективизации прогностической способности номограммы.

Об авторах

Джанай Магомедович Магомедов

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России; ГБУЗ г. Москвы «Городская клиническая больница № 1 им. Н.И. Пирогова» ДЗМ

Автор, ответственный за переписку.
Email: magomedov.dzhanay@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9905-5110

аспирант кафедры урологии и андрологии ЛФ, врач-уролог урологического отделения

Россия, Москва; Москва

Сергей Владиславович Котов

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России; ГБУЗ г. Москвы «Городская клиническая больница № 1 им. Н.И. Пирогова» ДЗМ; ГБУЗ г. Москвы «Московский многопрофильный клинический центр «Коммунарка» ДЗМ

Email: urokotov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3764-6131

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой урологии и андрологии, врач-уролог урологического отделения, руководитель Университетской клиникой урологии, онкоурологии и андрологии

Россия, Москва; Москва; Москва

Сергей Александрович Пульбере

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России; ГБУЗ г. Москвы «Городская клиническая больница № 1 им. Н.И. Пирогова» ДЗМ

Email: pulpiv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7727-4032

д.м.н., доцент, профессор кафедры урологии и андрологии, заведующий отделением урологии

Россия, Москва; Москва

Андрей Дмитриевич Болотов

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России; ГБУЗ г. Москвы «Городская клиническая больница № 1 им. Н.И. Пирогова» ДЗМ

Email: adbolotov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8142-9495

к.м.н., врач-уролог отделения урологии, ассистент кафедры урологии и андрологии

Россия, Москва; Москва

Татьяна Евгеньевна Градскова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: tatynaeg@ya.ru
ORCID iD: 0009-0005-1838-473X

студентка

Россия, Москва

Список литературы

  1. Mamaev I.E., Akhmedov K.K., Dolomanov K.A., Saipulaev G.Sh., Manuilova O.O., Stepanenko K.V., Savkina K.V., Kotov S.V. Mini-subcutaneous nephrolithotomy without ureter catheterization. Comparison with the standard methodology. Eksperimentalnaya i klinicheskaya urologiya, 2021;14(2):58-63; https://doi.org/10.29188/2222-8543-2021-14-2-58-63. Russian (Мамаев И.Э., Ахмедов К.К., Доломанов К.А., Сайпулаев Г.Ш., Мануйлова О.О., Степаненко К.В., Савкина К.В., Котов С.В. Мини-перкутанная нефролитотомия без катетеризации мочеточника. Сравнение со стандартной методикой. Экспериментальная и клиническая урология. 2021;14(2):58–63. https://doi.org/10.29188/2222-8543-2021-14-2-58-63).
  2. Kotov S.V., Belomyttsev S.V., Mamaev I.E., Perov R.A., Pulbere S.A., Surenkov D.N. The evolution of approaches in the treatment of urolithiasis. Multicenter analysis of the work of 5 urological departments of multidisciplinary hospitals in Moscow. Eksperimentalnaya i klinicheskaya urologiya 2020;13(5):51-58, https://doi.org/10.29188/2222-8543-2020-13-5-51-58. Russian (Котов С.В., Беломытцев С.В., Мамаев И.Э., Перов Р.А., Пульбере С.А., Суренков Д.Н. Эволюция подходов в лечении мочекаменной болезни. Мультицентровой анализ работы 5 урологических отделений многопрофильных стационаров г. Москвы. Экспериментальная и клиническая урология. 2020;13(5):51-58. https://doi.org/10.29188/2222-8543-2020-13-5-51-58).
  3. Gadzhiev N.K., Grigorev V.E., Mazurenko D.A., Malhasyan V.A., Obidnyak V.M., Pisarev A.V., Tagirov N.S., Popov S.V., Petrov S.B. The ACS system or a new method for predicting the effectiveness of percutaneous nephrolithotomy. Eksperimentalnaya i klinicheskaya urologiya 2016;3:52–56. Russian (Гаджиев Н.К., Григорьев В.Е., Мазуренко Д.А., Малхасян В.А., Обидняк В.М., Писарев А.В., Тагиров Н.С., Попов С.В., Петров С.Б. Система ACS или новый способ прогнозирования эффективности перкутанной нефролитотомии. Экспериментальная и клиническая урология. 2016;3:52–56).
  4. Smith A., Averch T.D., Shahrour K., Opondo D., Daels F.P.J., Labate G. et al. A nephrolithometric nomogram to predict treatment success of percutaneous nephrolithotomy. J Urol 2013;190(1):149–56.
  5. Okhunov Z., Friedlander J.I., George A.K., Duty B.D., Moreira D.M., Srinivasan A.K. et al. S.T.O.N.E. nephrolithometry: novel surgical classification system for kidney calculi. Urology 2013;81(6):1154–1159.
  6. Mishra S., Sabnis R.B., Desai M. Staghorn morphometry: a new tool for clinical classification and prediction model for percutaneous nephrolithotomy monotherapy. J Endourol. 2012;26(1):6–14.
  7. Thomas K., Smith N.C., Hegarty N., Glass J.M. Guy’s stone score-grading the complexity of percutaneous nephrolithotomy procedures. Urology. 2011;78(2):277–81.
  8. Jeong C.W., Jung J.-W., Cha W.H., Lee B.K., Lee S. et al. Seoul National University Renal Stone Complexity Score for Predicting Stone-Free Rate after Percutaneous Nephrolithotomy. PLoS ONE. 2013; 8(6): e65888. doi: 10.1371/journal.pone.0065888
  9. Elkoushy M.A., Metwally A.H., Noureldin Y.A. Implications of different nephrolithometry scoring systems on clinical practice of endourologists: an international web-based survey. Arab J Urol. 2016;14:216–222.
  10. Gorelov D.S., Gadzhiev N.K., Akopyan G.N., Ivanov A.O., Schukin V.L., Talyshinskiy A.V., Petrov S.B. Residual stones after PNL: problems of diagnosis and treatments (literature review) Eksperimentalnaya i klinicheskaya urologiya. 2019;1:57–63. doi: 10.29188/2222-8543-2019-11-1-57-62. Russian (Горелов Д.С., Гаджиев Н.К., Акопян Г.Н., Иванов А.О., Щукин В.Л., Талышинский А.В., Петров С.Б. Резидуальные камни после ПНЛ: проблемы диагностики и лечения (обзор литературы) Экспериментальная и клиническая урология. 2019;1:57–63 doi: 10.29188/2222-8543-2019-11-1-57-62).
  11. Panferov A.S., Kotov S.V., Safiullin R.I. Analysis of changes in the quality of life of patients with bilateral nephrolithiasis after simultaneous and staged bilateral mini-percutaneous nephrolithotomy. Experimental and clinical urology. 2019;1:64–69. doi: 10.29188/2222-8543-2019-11-1-64-69. Russian (Панферов А.С., Котов С.В., Сафиуллин Р.И. Анализ изменения качества жизни пациентов с двусторонним нефролитиазом после одномоментной и этапной билатеральной мини-перкутанной нефролитотомии. Экспериментальная и клиническая урология. 2019;1:64–69. doi: 10.29188/2222-8543-2019-11-1-64-69).
  12. Emmott A.S., Brotherhood H.L., Paterson R.F., Lange D., Chew B.H. Complications, re-intervention rates, and natural history of residual stone fragments after percutaneous nephrolithotomy J Endourol. 2018;32(1):28–32. doi: 10.1089/end.2017.0618.
  13. Delvecchio F.C., Preminger G.M. Management of residual stones. Urol Clin North Am. 2000;27(2):347–354.
  14. Raman J.D., Bagrodia A, Gupta A, Bensalah K, Cadeddu J.A., Lotan Y. Natural history of residual fragments following percutaneous nephrostolithotomy. J Urol. 2009;181(3):1163–68. doi: 10.1016/j.juro.2008.10.162.
  15. Bibi M., Sellami A., Chaker K., Ouanes Y., Kheiredine M.D., Ben Chehida M.A., Ben Rhouma S., Nouira Y. Les scores radiologiques peuvent-t-ils prédire le succès de la NLPC ? Étude comparative du Guy’s stone score, du STONE score, du CROES nomogram, et du S-ReSc score [Do the nephrolithometry scoring systems predict the success of percutaneous nephrolithotomy. Comparison of 4 scores: The Guy’s stone score, STONE Score, CROES nomogram and S-ReSC score]. Prog Urol. 2019;29(8-9):432–439.. doi: 10.1016/j.purol.2019.05.007. Epub 2019 Jun 11. PMID: 31196827
  16. Al Adl A.M., Mohey A., Abdel Aal A., Abu-Elnasr H.A.F., El Karamany T., Noureldin Y.A. Percutaneous Nephrolithotomy Outcomes Based on S.T.O.N.E., GUY, CROES, and S-ReSC Scoring Systems: The First Prospective Study. J Endourol. 2020;34(12):1223–1228. doi: 10.1089/end.2019.0856. Epub 2020 Mar 23. PMID: 32098495
  17. Biswas K., Gupta S.K., Tak G.R., Ganpule A.P., Sabnis R.B., Desai M.R. Comparison of STONE score, Guy’s stone score and Clinical Research Office of the Endourological Society (CROES) score as predictive tools for percutaneous nephrolithotomy outcome: a prospective study. BJU Int. 2020;126(4):494–501. doi: 10.1111/bju.15130. Epub 2020 Aug 4. PMID: 32506712.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. График специфичности и чувствительности многофакторной модели

Скачать (60KB)
Метаданные
3. Рис. 2. 3D реконструкция МСКТ мочевыводящих путей (фронтальная проекция), стрелкой указан коралловидный камень

Скачать (163KB)
Метаданные
4. Рис. 3. 3D реконструкция МСКТ мочевыводящих путей (сагиттальная проекция), стрелкой указан коралловидный камень

Скачать (194KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результаты расчёта успеха мини-ПНЛТ в разработанной программе

Скачать (217KB)
Метаданные
6. Рис. 5. 3D реконструкция МСКТ мочевыводящих путей после операции (фронтальная проекция)

Скачать (184KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».