NONLINEAR STABILITY OF SINUSOIDAL VELAROIDAL SHELL

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The nonlinear analysis of thin-walled shells is not a rarity, particularly the nonlinear strength one. Many works are devoted to linear and nonlinear analyses of shells of classical form: cylindrical, spherical, hemispherical, shallow, conical. The concept of shells of complex geometry appears when the coefficients of the first and second quadratic forms of their middle surfaces are functions of the curvilinear coordinates. Concerning nonlinearity, it is generally accepted that four different sources of nonlinearity exist in solid mechanics: the geometric nonlinearity, the material nonlinearity and the kinetic nonlinearity. The above theoretical aspect of the nonlinearity, applied to a sinusoidal velaroidal shell with the inner radius r0=1m, the outer radius R=20m and the number of waves n= 8, will give rise to the investigation of its nonlinear buckling resistance. The building material is a concrete. The investigation emphasizes more on the material and the geometric nonlinearities, which are more closed to the reality. Finite element model of the shell consists of 6400 elements and 3280 nodes, the total number of nodal unknown - 18991. For surface modelling was used flat shell elements with six degrees of freedom in the node. The boundary conditions cor- respond to hinged bearing on the outer and inner contours. The result of the investigation is the buckling force of the shell under self-weight and uniformly vertically distributed load on its area, the corresponding numerical values of displacements and the buckling mode

Авторлар туралы

MATHIEU GIL-OULBE

Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University), Moscow, Russian Federation

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: gil-oulbem@hotmail.com

Candidate of Technical Science, Associate Professor, Department of architecture and civil engineering, Engineering Academy, Peoples' Friendship University of Russia, Moscow. Scientific interests: theory of thin elastic shells, nonlinear stability of shells of complex geometry, computer modelin

6 Miklukho-Maklaya Street, Moscow, 117198, Russian Federation

ALEXEY MARKOVICH

Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University), Moscow, Russian Federation

Email: markovich.rudn@gmail.com

Candidate of Technical Science, Associate Professor, Department of architecture and civil engineering, Engineering Academy, RUDN University, Moscow. Scientific interests: construction mechanics, numerical methods for calculating structures, computer modeling

6 Miklukho-Maklaya Street, Moscow, 117198, Russian Federation

TIEKOLO DAOU

Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University), Moscow, Russian Federation

Email: daout88@gmail.com

Candidate of Technical Science, Assistant Professor, Department of architecture and civil engineering, Engineering Academy, Peoples' Friendship University of Russia, Moscow. Scientific interests: reinforced concrete and stone structures, organization, planning and management of construction, project management, computer technology in project management

6 Miklukho-Maklaya Street, Moscow, 117198, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Krivoshapko, S.N., Ivanov, V.N. (2015). Encyclopedia of Analytical Surfaces. Cham: Springer In-ternational Publishing Switzerland. 752.
  2. Friaa Ahmed, Zenzri Hatem. (1996). On funicular shapes in structural analysis and applications. Eur. J. Mech. A., 15(5), 901—914.
  3. Mihailescu, M., Horvath, I. (1977). Velaroidal shells for covering universal industrial halls. Acta Techn. Acad. Sci. Hung., 85(1-2), 135—145.
  4. Krivoshapko, S.N., Gil-Oulbe, M. (2013). Geometry and strength of a shell of velaroidal type on annulus plan with two families of sinusoids. International Journal of Soft Computing and Engi-neering (IJSCE), 3(3), 71—73.
  5. Gogoberidze, Ya.A. (1950). Perekrytiya “Darbazi” [Covering “Darbazi”]. Tbilisi: Tehnika da Shroma publ. 278 p. (In Russ.).
  6. Krivoshapko, S.N., Shambina, S.L. (2009). Investigation of surfaces of velaroidal type with two families of sinusoids on annular plan. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, (4), 9—12.
  7. Krivoshapko, S.N., Shambina, S.L. (2012). Forming of velaroidal surfaces on ring plan with two families of sinusoids. In. 16th Scientific-Professional Colloquium on Geometry and Graphics. Baška, September 9-13, 2012, 19.
  8. Reddy, J.N. (2004). An Introduction to Nonlinear Finite Element Analysis. Toronto: Oxford Uni-versity Press- Canada. 463.
  9. Nam-Ho Kim (2015). Introduction to Nonlinear Finite Element Analysis. Springer New York Heidelberg Dordrecht London. Springer Science + Business 2015. doi: 10.1007/978-1-4419-1746-1.
  10. Agapov, V.P., Aydemirov, K.R. (2016). An analysis of trusses by a FEM with taking into account geometric nonlinearity. Industrial and Civil Engineering, (11), 4—7. (In Russ.).
  11. Trushin, S.I., Zhavoronok, S.I. (2002). Nonlinear analysis of multilayered composite shells using finite difference energy method. Proc. of the Fifth International Conference on Space Structures, the University of Surrey, Guildford, UK. 1527—1533.
  12. Shambina, S.L., Neporada, V.I. (2012). Velaroidal surfaces and their application in building and architecture. Prazi TDATU, 53(4), 168—173. (In Russ.).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».