COMPARATIVE APPRASAL OF VARIANTS OF INTERPOLATION DISPLACEMENT FIELDS ON THE EXAMPLES OF THE PROBLEM AXIALLY SYMMETRIC THE LOADED SHELL OF REVOLUTION

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Now for the analysis mode of deformation of the majority shell of constructions of a building and machine-building structure use modern computer complexes such, as ANSYS, NASTRAN, ABACUS and others.
All these complexes have the convenient multipurpose interface, powerful library of finites elements, and in most cases effectively allow to investigate processes of deformation of constructions in linear and nonlinear statements.
At the same time it is not necessary to forget that adequacy of the received parameters is mode of deformation of constructions in the certain degree depends on those hypotheses, preconditions, models of elements of discretization, ways of approximation and other factors which are realized in this or that computer complex.
So, for example, all modern finites elements settlement complexes are based on the elements constructed on independent interpolation to procedure which essence consists that everyone of a component of a vector of displacement of an interior point of an element of discretization is interpolated through pivotal values of this components and other two component does not depend on modes values, that not always reduce to reception of acceptable results.
In present article view variants of reception interpolation expressions on an example of a finite element axially symmetric the loaded shell of rotation with six degrees of freedom in node and are considered, and high efficiency of algorithm with vector interpolation of displacement fields.

Авторлар туралы

J Klochkov

Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия

Email: vgsxa@avtlg.ru
д-р техн. наук, профессорТел. (8442) 41-17-84. Факс: (8442) 41-10-85; Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия

A Nikolaev

Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия

д-р техн. наук, профессор; Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия

S Marchenko

Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия

канд. техн. наук, доцент; Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия

A Shubovich

Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия

Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».