Влияние геометрических исследований линейчатых поверхностей на создание уникальных сооружений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования, обусловленная ростом интереса к проектированию, расчету и применению архитектурно-строительных конструкций и сооружений в форме разнообразных гладких и составных поверхностей, - проиллюстрировать применение аналитических поверхностей, то есть поверхностей, которые можно задать векторными, параметрическими или явными уравнениями, в параметрической архитектуре. Методы. Параметрическое проектирование, в отличие от других стилей, имеет взаимосвязь с математикой. Эта статья продолжает серию работ автора, посвященных применению аналитических поверхностей в архитектуре и инженерных конструкциях, изучению влияния исследований по геометрии линейчатых поверхностей на создание уникальных проектов большепролетных оболочечных структур и зданий. В статье приводится перечень известных аналитических поверхностей, каждая из них иллюстрируется фотографией одного реального сооружения, очерченного по описываемой поверхности. Выводы. Выяснилось, что только вырожденные развертывающиеся поверхности, описанные в научной литературе, нашли применение в мире. Для тех, кто интересуется математической стороной проектирования аналитических поверхностей, их компьютерным моделированием или более подробными сведениями о реальных сооружениях в форме рассматриваемых поверхностей, приведена библиография из 20 наименований.

Об авторах

Ираида Ахсарбеговна Мамиева

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: mamieva-ia@rudn.ru

ассистент, департамент строительства, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Krivoshapko S.N., Ivanov V.N. (2015). Encyclopaedia of Analytical Surfaces. Switzerland, Springer International Publishing, 752.
  2. Grinko E.A. (2018). Classification of analytical surfaces as applied to parametrical architecture and machine building. RUDN Journal of Engineering Researches, 19(4), 438-456. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.22363/ 2312-8143-2018-19-4-438-456
  3. Krivoshapko S.N., Mamieva I.A. (2018). Analiticheskie poverhnosti v arhitekture zdaniy, konstruktziy i izdeliy [Analytical surfaces in architecture of buildings, structures, and products], Moscow: LIBROCOM Publ., 328. (In Russ.)
  4. Podgorniy A.L., Grinko E.A., Solovey N.A. (2013). On research of new surface forms as applied to structures of diverse purpose. RUDN Journal of Engineering Researches, (1), 140-145. http://journals.rudn.ru/engineering-researches/ article/view/4746 (In Russ.)
  5. Mamieva I.A., Razin A.D. (2014). Parametrical architecture in Moscow. Architecture and construction of Russia, (6), 25-29. https://elibrary.ru/download/elibrary_ 21614483_18612954.pdf (In Russ.)
  6. Mamieva I.A. (2011). O klassifikacii analiticheskih poverhnostej [On classification of analytical surfaces]. International Scientific-and-Practical Conference “Engineering System - 2011”, Moscow, 63-65. (In Russ.)
  7. Krivoshapko S.N. (1998). Static analysis of shells with developable middle surfaces. Applied Mechanics Reviews, 51(12-1), 731-746.
  8. Krasic S. (2012). Geometrijske Površi u Arhitekturi. Gradevinsko-Arhitektonski Fakultet, Univerzitet u Nišu, 238.
  9. Lawrence S. (2011). Developable surfaces: their history and application. Nexus Network Journal, 13(3), 701-714.
  10. Velimirovic L., Cvetkovic M. (2008). Developable surfaces and their application. Mongeometrija: Proceedings of the 24th International Scientific Conference on Descriptive Geometry, Serbia, September 25-27, 394-403.
  11. Krivoshapko S.N. (2019). Perspectives and advantages of tangential developable surfaces in modeling machine-building and building structures. Bulletin of Civil Engineers, 1(72), 20-30.
  12. Maryam Ashkan, Yahaya Ahmad. (2012). Significance of conical and polyhedral domes in Persia and surrounding areas: morphology, typologies and geometric characteristics. Nexus Network Journal, 14(2), 275-290. doi: 10.1007/s00004-012-0112-x
  13. Denisov A.V., Granit B.A., Levochkin S.N. (2018). About technical condition of structures and soil foundation of the Melnikov’s House in Moscow. Industrial and Civil Engineering, (5), 46-53.
  14. Krivoshapko S.N. (2006). Classification of ruled surfaces. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, (1), 10-20.
  15. Krivoshapko S.N. (2002). Static, vibration, and buckling analyses and applications to one-sheet hyperboloidal shells of revolution. Applied Mechanics Reviews, 55(3), 241-270.
  16. Krivoshapko S.N. (2017). The application of conoid and cylindroid in forming of buildings and structures of shell type. Building and Reconstruction, 5(73), 34-44.
  17. Paczkowski W., Drozdowicz R., Mielczarek M. (2001). Badania modelowe powloki walcowej w tunelu aerodynamicznym. Inzynieria i Budownictwo, 5(96), 307-309.
  18. Mamieva I.A. (2011). Geometrical terminology as applied to umbrella surfaces. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, (2), 78-79. http://journals. rudn.ru/structural-mechanics/article/view/10946 (In Russ.)
  19. Krivoshapko S.N. (2017). On errors in terminology on theory of surfaces and geometric modelling. Geometry & Graphics, 5(2), 32-38.
  20. Gheorghiu Ad., Dragomir V. (1978). Geometry of Structural Forms. London, Applied Science Publisher Ltd.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».