Численный анализ поведения слоистой композитной панели с межслоевыми дефектами под действием динамических нагрузок

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цели. Основная задача состояла в рассмотрении поведения прямоугольной слоистой панели из однонаправленного полимерного композиционного материала (ПКМ) при наличии межслоевых дефектов под действием динамических нагрузок различного характера. Методы. В ходе исследования рассчитаны формы собственных колебаний прямоугольной композитной панели при наличии множественных расслоений в форме эллипсов различных размеров. Построены зависимости максимальных прогибов от частоты воздействия стационарного поля давления. Определены поля распределения индексов разрушения слоев панели под действием нестационарного поля давления с помощью различных критериев разрушения (применительно к ПКМ). Результаты. Проведен анализ разрушения панели с использованием различных критериев разрушения изделий из композитных материалов. По результатам исследования разработана методика моделирования поведения композитных панелей при наличии множественных межслоевых дефектов при воздействии динамических нагрузок различного характера.

Об авторах

Александр Леонидович Медведский

Московский физико-технический институт (государственный университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: mdv66@mail.ru

доктор физико-математических наук, профессор, Московский физико-технический институт (государственный университет).

Российская Федерация, Московская область, 141701, г. Долгопрудный, Институтский переулок, 9

Михаил Иванович Мартиросов

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: vst@vst-st.ru

кандидат технических наук, доцент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет).

Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, 4

Антон Васильевич Хомченко

ПАО «Корпорация “Иркут”»

Email: khomchenkoanton@yandex.ru

Design Engineer 1 Category, Irkut Corporation.

Российская Федерация, 125315, Москва, Ленинградский проспект, 68

Список литературы

  1. Medvedskiy A.L., Martirosov M.I., Khomchenko A.V. (2018). Chislennoe modelirovanie povedeniya plastiny iz polimernogo kompozita pod deistviem dinamicheskikh nagruzok pri nalichii mnozhestvennykh defektov mezhdu sloyami [Numerical modeling of polymer composite plate behavior under action of dynamic load at presence multiple defects between plies]. Tidings of TSU. Technical science, (10), 271-278. (In Russ.)
  2. Azzi V.D., Tsai S.W. (1965). Anisotropic strength of composites. Experimental Mechanics, 5(9), 283-288.
  3. Tsai S.W., Wu E.M. (1971). A general theory of strength for anisotropic materials. Journal of Composite Materials, (5), 58-80.
  4. Hoffman N.O. (1967). The brittle strength of orthotropic materials. Journal of Composite Materials, 1(2), 200-206.
  5. Puppo A.H., Evensen H.A. (1972). Strength of anisotropic materials under combined stresses. American Institute of Aeronautics and Astronautics Journal, 10(4), 468-474.
  6. Puck A., Schurmann H. (1998). Failure analysis of FRP laminates by means of physically based phenomenological models. Composites Science and Technology, (58), 1045- 1067.
  7. Puck A., Kopp J., Knops M. (2002). Failure analysis of FRP laminates by means of physically based phenomenological models. Composites Science and Technology, (62), 1633-1662.
  8. Puck A., Kopp J., Knops M. (2002). Guidelines for the determination of the parameters in Puck’s action plane strength criterion. Composites Science and Technology, (62), 371- 378.
  9. Hashin Z. (1980). Failure Criteria for Unidirectional Fiber Composites. Journal of Applied Mechanics, (47), 329-334.
  10. Norris C.B. (1962). Strength of orthotropic materials subjected to combined stress. U.S. Forest Products Laboratory. Report No. 1816.
  11. Fischer L. (1967). Journal of Engineering for Industry. Trans Am. Soc. Mech. Engrs., 89, 389-402.
  12. Norris C.B., McKinnon P.F. (1962). Compression, tension and shear tests on yellow-poplar plywood panels of sizes that do not buckle with tests made at various angels to the face grain. U.S. Forest Products Laboratory. Report No. 1328.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».