Methods of analysis and risk assessment of accidents of hydraulic structures

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Relevance of the research is due to the fact that over the past 10 years severe accidents at large hydropower plants and dams occurred in Russia (SayanoShushenskaya HPP, 2009), USA (Oroville dam, 2018), Brazil (Brumadinho dike, 2019), Colombia (HPP Ituango, 2018) and other countries, the need has arisen to improve the safety programs of the HS and dams. The main method of this important work is to use methods of analysis and assessment of risk accidents of HS and dams. Methods of this important work are to develop modern methodology for analyzing and assessing the risk of accidents of HS and dams. The introduction of the method of analysis and risk assessment in the safety programs of hydraulic structures (dams) in countries that are advanced in the construction of HS (China, Brazil, Canada, USA, Russia, Colombia, Norway, Spain, etc.) shows that in applying risk assessment analysis accidents of HS and dams still a number of difficulties, but this approach is of great benefit in monitoring the safety of HS and dams. The aim of this article is to familiarize and train specialists and hydraulic engineers with modern methods for assessing the safety of HS and dams.

Sobre autores

Yury Lyapichev

Hydroproject Institute (Joint Stock Company)

Autor responsável pela correspondência
Email: lyapichev@mail.ru

Doctor of Technical Sciences, Professor, expert for Foreign Projects of JSC “Hydroproject Institute”; member of the International Commission on Large Dams (ICOLD).

2 Volokolamskoe shosse, Moscow, 125993, Russian Federation

Bibliografia

  1. Lyapichev Yu.P. (2008). Gidrologicheskaya i tekhnicheskaya bezopasnost’ gidrosooruzhenij: uchebnoe posobie dlya magistrov i aspirantov [Hydrological and technical safety of hydraulic structures: manual]. Moscow, RUDN Publ., 222. (In Russ.)
  2. ICOLD Bulletin 130. (2003). Risk analysis for dam safety. Guidelines and management. Paris, ICOLD Publ., 162.
  3. Polytechnic School of Montreal, Department of Civil and Geological Engineering (Canada). (April 2001). CADAM – version 1.4.3. http://www.struc.polymtl.ca/cadam/
  4. ITASCA (USA). (2018). FLAC – version 8.0. Explicit continuum modelling of non-linear material behavior in 2D. http://www.itascacg.com/
  5. SNiP 33-01-2003. (2003). Gidrotekhnicheskie sooruzheniya. Osnovnye polozheniya proektirovaniya [Hydraulic structures. Main design regulations]. Мoscow, Gosstroi RF Publ. (In Russ.)
  6. JSC “VNIIG named after Vedeneev”. (2000). Metodicheskie ukazaniya po provedeniyu analiza riska avarij GTS [Guidelines for conducting an accident risk analysis of hydraulic structures]. Saint Peterburg. (In Russ.)
  7. JSC “NIIES”. (2003). Metodika ocenki urovnya bezopasnosti gidrotekhnicheskih sooruzhenij [Methods of assessment of level of safety of hydraulic structures]. Moscow, 85. (In Russ.)
  8. ICOLD Bulletin 154. (2007). Appendix B-2. Safety Decision Making – Explicit Consideration of Risk. Paris, ICOLD Publ., 162.
  9. HSE (Health and Safety Executive). (2001). Reducing Risks, Protecting People. London, Her Majesty’s Stationary Office.
  10. Hartford D., Beacher G. (2007). Risk and uncertainty in dam safety (CEA technologies dam safety group). London, Thomas Telford Ltd., 391.
  11. ICOLD Bulletin 170. (2016). Flood Evaluation and Dam Safety – Risk-Based Analysis. Paris, ICOLD Publ., 153.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».