Анализ устойчивости рам без учета классификации по возможности поперечных смещений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Расчетные длины колонн при расчете стальных рам определяются в зависимости от типа рамы - с возможностью поперечного смещения или при отсутствии такового. Классификация рам по этому признаку зависит от жесткости конструкции рамы и условий ее закрепления и выполняется эмпирически. Изменение типа рамы в соответствии с этой классификацией ведет к значительному изменению расчетных длин ее колонн, что влечет за собой изменение критической нагрузки, влияет на размер сечения колонн и общую материалоемкость конструкции рамы. Для того чтобы избежать неопределенности эмпирической классификации, предлагается определять критическую нагрузку рамы при помощи нелинейного расчета, а расчетные длины колонн уточнять, исходя из формы потери устойчивости. Предлагаемый метод проиллюстрирован примерами расчета жесткой и связевой рам. Полученные усилия в колоннах первого этажа сравнены с критическими нагрузками отдельно стоящих колонн. Выполнено сравнение расчетов по методике норм США с использованием классификации рам и предлагаемому нелинейному методу. Результаты сравнения подтверждают значительные расхождения в критической нагрузке для связевых и жестких многоэтажных рам.

Об авторах

Вера Владимировна Галишникова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: galishni@gmail.com

доктор технических наук, профессор, директор департамента строительства Инженерной академии РУДН, Российский университет дружбы народов. Область научных интересов: вычислительная строительная инженерия, информационное моделирование зданий, топологические компьютерные модели зданий, вычислительная механика сложных стержневых систем, нелинейные конечно-элементные модели и программные комплексы для расчета пространственных стержневых систем, нелинейная устойчивость конструкций

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Российская Федерация, 117198

Петер Ян Паль

Берлинский технический университет

Email: pahl@ifb.bv.tu-berlin.de

доктор наук, профессор кафедры инженерно-строительных наук, Берлинский технический университет (ТУБ). Область научных интересов: математическое моделирование и оптимизация сложных конструктивных систем, вычислительная строительная инженерия, информационное моделирование зданий, топологические компьютерные модели зданий, вычислительная механика сложных стержневых систем, нелинейные конечно-элементные модели и программные комплексы для расчета пространственных стержневых систем, нелинейная устойчивость конструкций

ул. 17 июня, д. 135, Берлин, Федеративная республика Германия, D-10623

Список литературы

  1. Pahl P.J. (March 2010). Introduction to the Stability of Frames. Lecture Notes, Stellenbosch University.
  2. American Institute of Steel Construction. (2017). Steel Construction Manual. 15th Edition. An Online Resourse, www.nxtbook.com/nxtbooks/aisc/steelconstruction manual15thed/index.php?ap=1#/1.
  3. Ministry of construction and housing and communal services. (2017). SP 26.13330.2017. Steel Structures. Moscow, 140.
  4. Nazmeeva T.V., Vatin N.I. (2016). Numerical investigations of notched C-profile compressed members with initial imperfections. Magazine of Civil Engineering, (2), 92-101.
  5. Garifullin M., Bronzova M., Sinelnikov A., Vatin N. (2016). Buckling analysis of cold-formed C-shapes with the new type of perforation. Advances and Trends in Engineering Sciences and Technologies. Proceedings of the International Conference on Engineering Sciences and Technologies, ESaT 2015, 63-68.
  6. Lalin V.V., Beliaev M.O. (2015). Bending of geometrically nonlinear cantilever beam. Results obtained by Cosserat - Timoshenko and Kirchhoff’s rod theories. Magazine of Civil Engineering, (1), 39-55.
  7. Lalin V.V., Zdanchuk E.V., Kushova D.A., Rozin L.A. (2015). Variational formulations for non-linear problems with independent rotational degrees of freedom. Magazine of Civil Engineering, (4), 54-65.
  8. Lalin V.V., Kushova D.A. (2014). New results in dynamic stability problems of elastic rods. Applied Mechanics and Materials, 617, 181-186.
  9. Agapov V.P. (2015). Comparative analysis of two approaches to modeling rods in the calculation of building constructions with the help of finite element method. Scientific Reviews, (8), 79-86.
  10. Manuylov G.A., Kosytsyn S.B., Begichev M.M. (2013). Numerical investigation of the stability of elastic fixed arcs. International Journal for Computational Civil and Structural Engineering, 9(1), 78-84.
  11. Duan L., Chen W.F. (1999). Effective Length Factors of Compression Members, Structural Engineering Handbook. Chen Wai-Fah (Ed.). Boca Raton, CRC Press LLC.
  12. Galishnikova V., Dunaiski P., Pahl P.J. (2009). Geometrically Nonlinear Analysis of Plane trusses and Frames. Sun Media Stellenbosch.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».