The role of unequilibrium dynamics of the number and genetic structure of populations in interspecifi c interactions of the russet (Spermophilus major Pall.) and the speckled (Spermophilus suslicus Güld.) ground squirrels in a wide zone of sympatry

封面

如何引用文章

全文:

详细

The dynamics of the number and genetic structure of populations is one of the leading factors determining the success of the existence of populations in time and space. Based on observations (changes in numbers) and molecular genetic analysis data (CR and cyt b), the dynamics of the demographic and genetic structure of the populations of russet (Spermophilus major Pall.) and speckled (S. suslicus Güld.) ground squirrels in the sympatry zone were studied. A similar cyclical nature of the temporal dynamics of the genetic structure of populations in both sympatric species is shown.In the russet ground squirrel, a more ecologically plastic species and prone to migratory activity, population genetic processes occur on a large scale.The explosive demographic situation associated with the passage of populations through the “bottleneck” state is one of the factors leading to interspecific hybridization.

作者简介

Nikita Kartavov

Penza State University

ORCID iD: 0000-0001-9480-7523
Scopus 作者 ID: 58180253200
Researcher ID: JFS-1495-2023
40, Krasnaya street, Penza, 440026, Russia

Olga Chernyshova

Penza State University

ORCID iD: 0009-0007-8287-9221
40, Krasnaya street, Penza, 440026, Russia

Svetlana Zaks

Penza State University

ORCID iD: 0009-0000-7305-5916
40, Krasnaya street, Penza, 440026, Russia

Sergey Titov

Penza State University

ORCID iD: 0000-0001-9634-1157
40, Krasnaya street, Penza, 440026, Russia

参考

  1. Altukhov Yu. P. Genetic processes in populations. Moscow, Akademkniga, 2003. 431 p. (in Russian).
  2. Hanski I. Habitat connectivity, habitat continuity, and metapopulations in dynamic landscapes. Environmental Sciences. Oikos, 1999, Novermber, pp. 209–219. https://doi.org/10.2307/35467
  3. Titov S. V., Kuzmin A. A., Naumov R. V. Dynamics of habitats and the current state of settlements of terrestrial squirrels in the right bank regions of the Volga region. Penza, PSU Publishing House, 2015. 124 p. (in Russian).
  4. Titov S. V., Kuzmin A. A., Chernyshova O. V., Kartavov N. A., Simakov M. D. Spatio-temporal and genetic features for a hybrid zone structure arisen over a broad sympatric zone of russet (Spermophilus major Pallas, 1778) and speckled (Spermophilus suslicus Güldenstaedt, 1770) ground squirrels. Biology Bulletin, 2023, vol. 50, nо. 3, pp. 400–415. https://doi.org/10.1134/ S106235902260324X
  5. Biedrzycka A., Radwan J. Population fragmentation and major histocompatibility complex variation in the spotted suslik Spermophilus suslicu. Molecular Ecology, 2008, vol. 17, pp. 4801–4811. https://doi.org/10.1111/j.1365- 294X.2008.03955.x
  6. Arrigi F. E., Bergendahl G., Mandel M. Isolation and characterization of DNA from fi xed cells and tissues. Exp. Cell. Res., 1968, no. 50, pp. 47–53.
  7. Sambrook J., Fritsch E. F., Maniatis T. Molecular cloning: A laboratory manual. New York, Cold Spring Harbor Laboratory Press, 1989. URL: www.cshlpress.com
  8. Buchanan K., Burt de Perera T., Carere C., Carter T., Hailey A. Guidelines for the treatment of animals in behavioural research and teaching. Anim. Behav., 2012, vol. 83, pp. 301–309.
  9. Titov S. V. Population and genetic mechanisms of interspecifi c hybridization of mammals (using the example of the genus Spermophilus). Thesis. Diss. Dr. Sci. (Biol.). Moscow, 2009. 48 p. (in Russian).
  10. Hall T. A. BioEdit: A user-friendly biological sequence alignment editor and analysis program for Windows 95/98/NT. Nucleic Acids Symposium Series, 1999, vol. 41, pp. 95–98. https://bioedit.software.informer.com.
  11. Algorithm Clustal W. Available at: http://www.ebi.ac.uk/ clustalw/ (accessed March 15, 2023).
  12. Kumar S., Stecher G., Li M., Knyaz C., Tamura K. MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms. Molecular Biology and Evolution, 2018, vol. 35, pp. 1547–1549.
  13. Librado P., Rozas J. DnaSP v5: A software for comprehensive analysis of DNA polymorphism data. Bioinformatics, 2009, vol. 25, pp. 1451–1452.
  14. Leigh J. W., Bryant D., Nakagawa S. POPART: Full feature software for haplotype network construction. Methods in Ecology and Evolution, 2015, vol. 6, no. 9, pp. 1110–1116. https://doi.org/10.1111/2041-210x.12410

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».