Региональная бедность: поколенческий аспект

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты эмпирического социологического исследования, проведенного в 2022 г. в Саратове методом анкетирования и посвященного бедности. Объем квотно-территориальной выборки составил 626 респондентов. Выявлено, что среднее поколение чаще относило себя к абсолютно бедным, младшее – к относительной бедным. Сегодня большинство саратовцев увязывают бедность с размером дохода в 8–12 тыс. руб. Каждый четвертый из них ощущал бедность в начале своего самостоятельного жизненного пути и столько же, преимущественно среднего поколения, на момент опроса находились в ситуации бедности. Они ощущают себя более депривированными во всех сферах повседневной жизни, особенно – в отпускном отдыхе. Динамика оценки материального положения свидетельствует об относительно благополучном стабильном улучшении положения молодежи, и несколько менее благоприятных разнонаправленных векторах изменений у среднего поколения. Молодежь чаще отмечала риск потери работы, низкий уровень заработной платы, потерю кормильца. Среди среднего поколения чаще встречаются страх болезни и закредитованности. Для жителей г. Саратов основными объективными факторами бедности оказались низкая заработная плата (68,5%), безработица (50,5%), недостаточная поддержка государства (44,0%). Наряду с этим выделены субъектные характеристики, способствующие бедности: лень, алкоголизм, низкий образовательный уровень, наркомания, потеря здоровья, закредитованность и потеря кормильца. Иными словами, саратовцы в бедности больше склонны обвинять государство и его политику, не забывая и про субъективные характеристики индивидов. По поводу преодоления бедности молодежь настроена более оптимистично, чем среднее поколение. На заработки уезжают 6,7% саратовцев, преимущественно молодежь (6,9%). Еще думают над этим 20,0% населения, преимущественно среднее поколение. Чаще всего на заработки уезжают в столичные города, реже – в другие регионы. Большинство саратовского населения, особенно среднее поколение, очень негативно оценивают эффективность стратегии преодоления бедности в регионе.

Об авторах

Ксения Владимировна Мохнаткина

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

ORCID iD: 0000-0003-0640-8704
Россия, г. Саратов, ул. Астраханская, 83

Список литературы

  1. Смит А. Исследования о природе и причинах богатства. М. : Наука, 1962. 67 с.
  2. Вебер М. Избранные произведения / под ред. Ю. Н. Давыдова. М. : Прогресс, 1990. 808 с.
  3. Маркс К. Капитал // Маркс К., Энгельс Ф. Соч. : в 50 т. Изд. 2-е. Т. 23. М. : Политиздат, 1960. 682 с.
  4. Хайек Ф. А. Пагубная самонадеянность. Ошибки социализма : пер с англ. М. : Новости, 1992. 302 с.
  5. Вавилина Н. Д. Бедность в России как социальное явление и социальная проблема. Новосибирск : СибАГС, 2000. 510 с.
  6. Кадермятова Р. А. Бедность как социальное явление // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2012. № 4. С. 69–72.
  7. Рыбаков Р. П., Рыбакова А. И. Бедность как социальный феномен. М. : РУСАЙНС, 2017. 138 с.
  8. Чернина Н. В. Бедность как социальный феномен российского общества // Социальные реалии: вчера и сегодня. 1994. № 4. С. 54–61.
  9. Волочкова Л. Т., Минина В. Н. Стратегии социологического исследования бедности // Социологические исследования. 1999. № 1. С. 49–56. EDN: SFPMGN
  10. Воронков В. М., Фомин Э. А. Типологические критерии бедности // Социологический журнал. 1995. № 2. С. 56–69.
  11. Гордон Л. А. Четыре рода бедности в современной России // Социологический журнал. 1994. № 4. С. 18–35.
  12. Ибрагимова З. Ф. Сценарный подход в прогнозировании уровня бедности населения в Российской Федерации // Общество: политика, экономика, право. 2018. № 1. С. 39–43. https://doi.org/10.24158/ pep.2018.1.6
  13. Сычева B. C. Измерение уровня бедности: история вопроса // Социологические исследования. 1996. № 3. С. 141–149.
  14. Попова М. Б. Социальная дифференциация и бедность населения. Петрозаводск : Изд-во Петрозаводского ун-та, 1998. 129 с.
  15. Беляева Л. А. Социальная стратификация и бедность в регионах России // Социологические исследования. 2006. № 9. С. 52–62.
  16. Римашевская Н. М. Бедность и маргинализация населения // Социологические исследования. 2004. № 4. С. 33–44.
  17. Бобков В. Н., Одинцова Е. В. Социальное неравенство в России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2020. № 3 (47). С. 179–184. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2020-47-3-8
  18. Брега А. В. Социальное неравенство как условие революционных изменений // Октябрьская революция и современность. Социально-политические уроки / отв. ред. Ю. А. Красин, О. М. Михайленок, Ю. С. Оганисьян. М. : ФНИСЦ РАН, 2018. С. 330–341.
  19. Каравай А. В. Неравные возможности в выборе стратегий адаптации как фактор углубления социальных неравенств в российском обществе // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова) [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.) : сб. материалов / отв. ред. М. К. Горшков. М. : ФНИСЦ РАН, 2019. С. 363–367.
  20. Куконков П. И. Межрегиональные неравенства в России: масштабы и следствия // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Социология. Педагогика. Психология. Спецвыпуск. 2019. № 1. С. 143–146.
  21. Быкова С. Н., Любин В. П. Бедность по-русски и по-итальянски. Рец. на кн.: Корни бедности: социальная ткань, семья и бедность в Болонье в 90-е годы. Милан, 1992. 389 с. // Социологические исследования. 1993. № 2. С. 132–138.
  22. Румянцева Е. Е. Бедность как глобальная проблема // Мировая экономика и международные отношения. 2003. № 2. С. 57–65. https://doi.org/10.20542/ 0131-2227-2003-2-57-65
  23. Росстат назвал число живущих за чертой бедности россиян // Ведомости, 11 июня 2022. URL: https://www.vedomosti.ru/economics/news/2022/06/ 11/926196-rosstat-nazval (дата обращения: 09.10.2022).
  24. Гринкевич Д., Козлов А., Бойко А., Мухаметшина Е. Власти договорились повысить пенсии, МРОТ и прожиточный минимум на 10% // Ведомости, 25 мая 2022. URL: https://www. vedomost i.ru /econom ics/articles/2022/05/24/923467-povisit-pensii-mrot (дата обращения: 09.10.2022).
  25. Почти 335 тысяч саратовцев живут за чертой бедности // Взгляд-инфо, 17 мая 2022. URL: https://www.vzsar.ru/news/2022/05/17/pochti-335-tysyachsaratovcev-jivyt-za-chertoy-bednosti.html (дата обращения: 09.10.2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».