Множества достижимости и обобщённая h2-норма линейной дискретной дескрипторной системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается линейная дискретная дескрипторная система, не обладающая свойством причинности, на конечном горизонте при допустимых начальных условиях и возмущении ограниченной энергии, т.е. ограниченной l_2-нормы. Вводится понятие обобщённой H_2-нормы как нормы линейного оператора, порождённого этой системой. Приводится метод вычисления обобщённой H_2-нормы с помощью решения разностных проекционных уравнений Ляпунова. Показано, что если сумма квадратичных форм начального и конечного состояний и суммы квадратичных форм возмущения на конечном интервале времени ограничена сверху заданной величиной, то множеством достижимости данной системы является изменяющийся во времени эллипсоид, матрица которого удовлетворяет разностному проекционному уравнению Ляпунова. Установлено, что обобщённая H_2-норма системы при ненулевых начальных условиях совпадает с величиной максимальной на заданном интервале времени полуоси эллипсоидального множества достижимости для данного выхода системы. В~качестве иллюстрации полученных результатов приводится пример дескрипторной системы четвёртого порядка, для которой вычислена обобщённая H_2-норма и построены множества достижимости. Приводятся графики результатов численного моделирования и проекций множеств достижимости на плоскости, соответствующие прямой и обратной подсистемам.

Об авторах

Елена Сергеевна Бубнова

Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: bubnova@itmm.unn.ru
Нижний Новгород

Список литературы

  1. 1. БАЛАНДИН Д.В., БИРЮКОВ Р.С., КОГАН М.М. Мини-максное управление уклонениями выходов линейной дис-кретной нестационарной системы // Автоматика и телеме-ханика – 2019. – №12. – С. 3–23.
  2. 2. БАЛАНДИН Д.В., БИРЮКОВ Р.С., КОГАН М.М. Опти-мальное управление максимальными уклонениями выходовлинейной нестационарной системы // Автоматика и теле-механика. – 2019. – №10. – С. 37–61.
  3. 3. БАЛАНДИН Д.В., БИРЮКОВ Р.С., КОГАН М.М. Эллип-соидальные множества достижимости линейных неста-ционарных систем в задачах управления и оценивания //Дифференциальные уравнения. – 2019. – Т. 55, №11. –С. 1485–1498.
  4. 4. БАЛАНДИН Д.В., КОГАН М.М. Управление и оцениваниев линейных нестационарных системах на основе эллипсои-дальных множеств достижимости // Автоматика и теле-механика. – 2020. – №8. – C. 8–28.
  5. 5. БЕЛОВ А.А., АНДРИАНОВА О.Г. Синтез субоптималь-ных анизотропийных регуляторов по состоянию для де-скрипторных систем на основе линейных матричных нера-венств // Автоматика и телемеханика. – 2016. – №10. –C. 40–56.
  6. 6. БЕЛОВ А.А., КУРДЮКОВ А.П. Дескрипторные системы изадачи управления. – М.: Физматлит, 2015. – 270 с.
  7. 7. БУБНОВА Е.С., БИРЮКОВ Р.С. Обобщённая ℋ 2 -норма де-скрипторных систем // Тезисы научной конференции «Лет-няя школа робототехники в Сириусе–2022». – C. 11–12.
  8. 8. ANDRIANOVA O.G., BELOV A.A. Robust Anisotropy-BasedControl for Uncertain Descriptor Systems with TransientResponse Constraints // IFAC-PapersOnLine. – 2018. – Vol. 51,No. 32. – P. 515–520.
  9. 9. BELOV A.A., ANDRIANOVA O.G. Robust state-feedbackH ∞ control for discrete-time descriptor systems with norm-bounded parametric uncertainties // Int. Journal of SystemsScience. – 2019. – Vol. 50, No. 6. – P. 1303–1312.
  10. 10. CAO Y., FENG Z., LIU Y. Real-time Reachable Set Estimationof Discrete-time Singular Systems // Int. Conf. on Information,Cybernetics, and Computational Social Systems. – 2021. –P. 127–130.
  11. 11. DUAN G. Analysis and Design of Descriptor Linear Systems. –Springer, 2010.
  12. 12. FENG Z., LAM. J. On reachable set estimation of singularsystems // Automatica. – 2015. – Vol. 52. – P. 146–153.
  13. 13. FENG Y., YAGOUBI M. On State Feedback H ∞ Control forDiscrete-Time Singular Systems // IEEE Trans. on AutomaticControl. – 2013. – Vol. 58, No. 10. – P. 2674–2679.
  14. 14. ISHIHARA J.Y., TERRA M.H., SALES R.M. The fullinformation and state feedback H 2 optimal controllers fordescriptor systems // Automatica – 2003. – Vol. 39. –P. 391–402.
  15. 15. LEE L., CHEN J.L. Strictly positive real lemma andabsolute stability for discrete-time descriptor systems // IEEETrans. on Circuits and Systems I: Fundamental Theory andApplications. – 2003. – Vol. 50, No. 6. – P. 788–794.
  16. 16. LI J., FENG Z., ZHANG C. Reachable SetEstimation for Discrete-Time Singular Systems //Asian Journal of Control. – 2017. – Vol. 19. –P. 1862–1870.
  17. 17. STYKEL T. Analysis and numerical solution of generalizedLyapunov equations: Ph.D. thesis, Institut fur Mathematik,Techische Universitat Berlin. – Berlin, 2002.
  18. 18. STYKEL T. On some norms for descriptor systems // IEEETrans. on Automatic Control. – 2006. – Vol. 51, No. 5. –P. 842–847.
  19. 19. WILSON D.A. Convolution and Hankel Operator Norms forLinear Systems // IEEE Trans. Autom. Control. – 1989. –Vol. 34. – P. 94–97.
  20. 20. ZHANG Z., FENG Z. Enclosing ellipsoid-based reachable setestimation for discrete-time singular systems // Int. Journalof Robust and Nonlinear Control. – 2022. – Vol. 32. –P. 9294–9306.
  21. 21. ZHAO Y., LIU Y., MA Y. Robust finite-time sliding modecontrol for discrete-time singular system with time-varyingdelays // Journal of the Franklin Institute. – 2021. – Vol. 358. –P. 4848–4863.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».