Идентификация динамической системы «летательный аппарат + пилот» при выполнении аэрогеофизической съёмки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Решение задачи определения структуры управляемой динамической системы и формирование соответствующих законов управления требует детального анализа реальных экспериментальных данных, методов идентификиции. Методы идентификации моделей поведения систем <<летательный аппарат~+~пилот>> успешно развиваются с 60-х годов прошлого столетия. Пилотируемая авиация занимает лидирующие позиции по отношению к беспилотным системам, соответственно актуальность таких задач сохраняется и по сей день. При выполнении полетов пилот опирается на навигационную информацию, выводимую на различные индикаторы, расположенные в кабине летательного аппарата. Пример такого индикатора пилота -- индикатор типа <<Стрелка>>. Данная статья посвящена анализу реальных полетных данных четырех летательных аппаратов, пилоты которых выполняли полеты по информации с~индикатора <<Стрелка>>. По результатам анализа и с помощью компьютерного моделирования идентифицированы параметры четырех динамических моделей <<летательный аппарат~+~пилот>>. Модели являются линейными замкнутыми (пилот -- регулятор, замыкающий контур управления) динамическими системами 1-го порядка, описанными в виде передаточных функций. Приведены результаты экспериментов, выполненных на симуляторе с использованием каждой из моделей.

Об авторах

Амир Мусаевич Гаракоев

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: garakoev.amir@mail.ru
Москва

Анатолий Иванович Гладышев

Секция по оборонным проблемам Министерства обороны РФ (при президиуме РАН)

Email: tolyagladyshev@yandex.ru

Список литературы

  1. Волковицкий А. К., Каршаков Е. В., Павлов Б. В. Структура алгоритмов управления проводкой летательного аппарата // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. – № 3(140). – С. 217–225.
  2. Жодзишский П. Ю., Пухватов В. А. Повышение эффективности выполнения аэрогеофизических исследований // Геопрофи. – 2010. – № 2. – С. 23–25.
  3. Каршаков Е. В. Особенности алгоритмов управления летательным аппаратом при аэросъёмке // Проблемы управления. – 2012. – № 3. – С. 71–76.
  4. Тригубович Г. М., Шевчук С. О., Косарев Н. С., Никитин В. Н. Комплексная технология навигационного и геодезического обеспечения аэроэлектромагнитных исследований // Гироскопия и навигация. – 2017. – Т. 25, № 1(96).
  5. Шевчук С. О., Барсуков С. В. Применение навигационного комплекса на основе программы RouteNav для аэрогеофизических работ // Геопрофи. – 2018. – № 2. – С. 40–43.
  6. Baron S., Kleinman D. The Human as an Optimal Controller and Information Processor // IEEE Trans. on Man-Machine Systems MMS–10 Mar. – 1969. – Vol. 1. – P. 9–17.
  7. Barons S., Kleinman D., Levison W. A Optimal Control Theory to Prediction of Human Performance in a Complex Task // Proc. of the Fifth NASA-University Annual Conference on Manual Control. – 1969. – NASA–SP 215. – P. 367–387.
  8. Crowley W., Skan S. A Simplified Analysis of the Stability of Aeroplanes // Aeronautical Research Committee R&M No. 1333, Mar. 1930.
  9. Curry R. et al. A Model for Simultaneous Monitoring and Control // The 11th NASA–University Annual Conference on Manual Control, USA, 1975. – P. 144–150.
  10. Hess R. Structural Model of the Adaptive Human Pilot // J. of Guidance and Control. – 1979. – Vol. 3, № 5. – P. 416–423.
  11. McRuer D., Krendel E. Mathematical Models of Human Pilot Behavior // AGARD AGD–188, 1974. – 72 p.
  12. McRuer D., Graham D., Krendel E., Reisner Jr. W. Human Pilot Dynamics in Compensatory Systems: Theory, Models and Experiments with Controlled Element and Forcing Function Variations // AFFDL–TR–65–15, July 1965.
  13. https://geotechnologies.ru/ru/products/navdat_ru.html

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».