Оценка качества функционирования авиатранспортной системы как инструмент формирования требований к перспективной авиационной технике

Обложка
  • Авторы: Власенко А.О.1, Сухарев А.А.2, Урюпин И.В.3
  • Учреждения:
    1. ООО «Межотраслевой аналитический центр»
    2. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
    3. Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН»
  • Выпуск: № 104 (2023)
  • Страницы: 73-99
  • Раздел: Управление в социально-экономических системах
  • URL: https://journal-vniispk.ru/1819-2440/article/view/364068
  • DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2023.104.3
  • ID: 364068

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложены новые метрики «качества» авиатранспортной системы – физической и экономической доступности авиаперевозки для пассажира, применение которых в стратегическом планировании для постановки согласованной системы целей и задач долгосрочного развития гражданской авиационной деятельности и научно-технологического развития авиастроения позволит гармонизировать интересы ее ключевых стейкхолдеров – государства, конечных пользователей авиатранспорта, эксплуатантов, производителей гражданской авиатехники и организаций авиационной науки. Описана методика получения точечной и интегральной оценок качества авиатранспортной системы для пассажира по выбранной мере преодоления пространства, математическая модель и алгоритм их вычисления. Реализация методики продемонстрирована на базе разработанного программного комплекса, оперирующего доступной для сбора или приобретения статистической информацией. Возможности применения метрик к задаче формирования требований к перспективной авиатехнике показаны на примере количественной оценки влияния на качество авиатранспортной системы замены региональных самолетов с газотурбинными двигателями на «более электрические» самолеты вдвое меньшей вместимости.

Об авторах

Андрей Олегович Власенко

ООО «Межотраслевой аналитический центр»

Email: andrey.vlasenko84@gmail.com
Москва

Алексей Александрович Сухарев

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: alx.sukharev@gmail.com
Москва

Илья Вадимович Урюпин

Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН»

Email: uryupin93@yandex.ru
Москва

Список литературы

  1. ГОРБУНОВ В.П. Эволюция представлений о транс-портной доступности // Бюллетень транспортной ин-формации. – 2019. – №8. – С. 10–14.
  2. ДУБОВИК В.О. Методы оценки транспортной доступ-ности территории // Региональные исследования. – 2013. – №4. – С. 11–18.
  3. ДУТОВ А.В., КЛОЧКОВ В.В. Методы оценки влияния технологий на характеристики перспективной продук-ции и достижение целей научно-технологического раз-вития (на примере гражданского авиастроения) //Экономика науки. – 2020. – Т. 6, №1-2.
  4. ДУТОВ А.В., КЛОЧКОВ В.В., РОЖДЕСТВЕНСКАЯ С.М. Измерение и нормирование транспортной связанности и качества транспортного обслуживания страны и ее регионов // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2019. – №14-2. – С. 43–48.
  5. ЕГОШИН С.Ф., СМИРНОВ А.В. Авиатранспортная до-ступность и транспортная дискриминация населения в субъектах Российской Федерации // Научный вестник Московского государственного технического универси-тета гражданской авиации. – 2018. – Т. 21. – №3.
  6. КАРПОВ А.Е., КЛОЧКОВ В.В. Моделирование и опти-мизация системы регулярных местных воздушных пере-возок с использованием скоростных винтокрылых ле-тательных аппаратов // Труды конференции «Управле-ние развитием крупномасштабных систем MLSD'2020». – 2020. – С. 1220–1231.
  7. КЛОЧКОВ В.В., РОЖДЕСТВЕНСКАЯ С.М., ФРИД-ЛЯНД А.А. Обоснование приоритетных направлений развития авиационной техники для местных воздушных линий // Научный вестник ГосНИИ ГА. – 2018. – №20. – С. 93–102.
  8. МАЛАЩУК П.А. Зарубежный опыт оценки транспорт-ной доступности // Актуальные проблемы, направления и механизмы развития производительных сил Севера-2018. – 2018. – С. 220–224.
  9. МАНТУРОВ Д.В., КЛОЧКОВ В.В. Методологические проблемы стратегического планирования развития рос-сийской авиационной промышленности // Труды МАИ. – 2012. – №53. – С. 17.
  10. РОЖДЕСТВЕНСКАЯ С.М., СЫПАЛО К.И. Обоснование целей и приоритетных направлений научно-технологического развития авиастроения // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2018. – №13-1.
  11. ALEXANDRE J. et al. An innovative approach for integrat-ed airline network and aircraft family optimization // Chinese Journal of Aeronautics. – 2020. – Vol. 33, No. 2. – P. 634–663.
  12. BARON A. Air transport efficiency and its measures // Prace Instytutu Lotnictwa. – 2010. – No. 3(205). – P. 119–132.
  13. DZIKUS N.M. et al. Market-driven Derivation of Field Per-formance Requirements for Conceptual Aircraft Design // Aviation Technology, Integration, and Operations Confer-ence – 2018. – P. 3499.
  14. EISENHUT D. et al. Aircraft requirements for sustainable regional aviation // Aerospace. – 2021. – Vol. 8, No. 3. – P. 61.
  15. FREGNANI J.A.T.G., DE MATTOS B.S., HER-NANDES J.A. Multidisciplinary and Multi-Objective Optimi-zation Considering Aircraft Program Cost and Airline Net-work // Journal of Air Transportation. – 2021. – Vol. 29, No. 1. – P. 27–41.
  16. FREGNANI J.A., MATTOS B.S., HERNANDES J.A. An In-novative Approach for integrated Airline Network and Air-craft Family Optimization // AIAA Aviation 2019 Forum. – 2019. – P. 2865.
  17. GEURS K.T., VAN WEE B. Accessibility evaluation of land-use and transport strategies: review and research directions // Journal of Transport geography. – 2004. – Vol. 12, No. 2. – P. 127–140.
  18. GRIMME W., MAERTENS S. Flightpath 2050 revisited–An analysis of the 4-hour-goal using flight schedules and origin-destination passenger demand data // Transportation Research Procedia. – 2019. – Vol. 43. – P. 147–155.
  19. HASAN Y.J., SACHS F. Performance-based preliminary design and selection of aircraft configurations for unmanned cargo operations // Automated Low-Altitude Air Delivery. – Springer, Cham, 2022. – P. 107–131.
  20. HOELZEN J. et al. Hydrogen-powered aviation and its reli-ance on green hydrogen infrastructure–Review and re-search gaps // Int. Journal of Hydrogen Energy. – 2021.
  21. HUANG J. Growth, Evolution and Scaling in Transport Networks : PhD Thesis. – University of Leeds, 2015.
  22. ROY S. et al. Monolithic Approach for Next-Generation Air-craft Design Considering Airline Operations and Economics // Journal of Aircraft. – 2019. – Vol. 56, No. 4. – P. 1565–1576.
  23. SAIF M.A., ZEFREH M.M., TOROK A. Public transport accessibility: a literature review // Periodica Polytechnica Transportation Engineering. – 2019. – Vol. 47, No. 1. – P. 36–43.
  24. SUN X., WANDELT S., HANSEN M. Airport road access at planet scale using population grid and openstreetmap // Networks and Spatial Economics. – 2020. – Vol. 20, No. 1. – P. 273–299.
  25. WÖHLER S. et al. Preliminary aircraft design for a mid-range reference aircraft taking advanced technologies into account as part of the AVACON project for an entry into service in 2028. – Deutsche Gesellschaft für Luft-und Raumfahrt-Lilienthal-Oberth eV, 2019.
  26. YANG T., YING Y. AUC maximization in the era of big da-ta and AI: A survey // ACM Computing Surveys (CSUR). – 2022.
  27. YIA P., WANDELTA S., SUNA X. Flightpath 2050 door-to-door travel time goal: A comparative study on Europe and China // 8th Int. Conf. on Air Transport – INAIR 2019 GLOBAL TRENDS IN AVIATION.
  28. https://www.acare4europe.org/sria/flightpath-2050-goals (дата обращения: 01.09.2021)
  29. https://www.faa.gov/sites/faa.gov/files/npias-2023-2027-narrative.pdf (дата обращения: 15.12.2022).
  30. https://sacd.larc.nasa.gov//sacd/wp-content/uploads/sites/102/2021/04/2021-04-20-RAM.pdf (дата обращения: 03.11.2021).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».