Алгоритм построения системы уравнений колмогорова для исследования переходного режима двухфазных смо с большим числом заявок

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена разработке алгоритма построения системы дифференциальных уравнений Колмогорова для двухфазной системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком, экспоненциальным распределением времени обслуживания на каждой фазе и произвольным конечным числом заявок в системе. Введены новые функции, существенно упрощающие алгоритм построения уравнений Колмогорова, а также инфинитезимальной матрицы системы. Проведен сравнительный анализ сложности ранее используемых алгоритмов и алгоритма, представленного авторами. Использование данного алгоритма позволит в дальнейшем получить аналитические и численные решения основных характеристик производительности двухфазной СМО с большим числом заявок в переходном режиме работы.

Об авторах

Константин Анатольевич Вытовтов

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: vytovtov_konstan@mail.ru
Москва

Елизавета Александровна Барабанова

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: elizavetaalexb@yandex.ru
Москва

Владимир Миронович Вишневский

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: vishn@inbox.ru
Москва

Светлана Анатольевна Волкова

Астраханский государственный технический университет

Email: svolkovav2017@gmail.com
Астрахань

Георгий Константинович Вытовтов

Астраханский государственный технический университет

Email: georgii.vytovtov@gmail.com
Астрахань

Список литературы

  1. БАРАБАНОВА Е.А., ВЫТОВТОВ К.А., ПОДЛАЗОВ В.С. Двухкаскадные дуальные фотонные коммутаторы в расширенном схемном базисе // Проблемы управления. – 2021. – № 1. – С. 69–81.
  2. БАРАБАНОВА Е.А., ВЫТОВТОВ К.А. Аналитический метод исследования поведения системы массового об-служивания при скачкообразно-изменяющихся потоках информации // Физические основы приборостроения. – 2021. – Т. 10, №1(39). – С. 36–47.
  3. ВИШНЕВСКИЙ В.М., ДУДИН А.Н., КЛИМЕНОК В.И. Стохастические системы с коррелированными потока-ми. Теория и применение в телекоммуникационных се-тях. – М.: Рекламно-издательский центр «ТЕХНОСФЕ-РА». – 2018. – 564 с.
  4. ДУДИН С.А., ДУДИНА О.С. Модель функционирования центра информационной и технической поддержки как двухфазная система массового обслуживания // Про-блемы передачи информации. – 2013. – Т. 49, №1. – С. 66–82. – doi: 10.1134/S0032946013010067.
  5. КРУПКИЙ В.Н., ПЛИСКО В.Е. Теория алгоритмов. – М.: Академия, 2009. – 208 с.
  6. САВИНОВ Ю.Г., ЩУКИН А.Н., ПОДГОРНОВ М.Д. Ма-тематическая модель мультисервисного кол-центра с многоэтапным обслуживанием и дообслуживанием не-приоритетных заявок // Ученые записки УлГУ. Сер. Ма-тематика и информационные технологии. Ул-ГУ.Электрон. журн. – 2021. – №1. – С. 109–117.
  7. GRIFFITHS J.D., LEONENKO G.M., WILLIAMS J.E. The transient solution to M/Ek/1 queue // Operations Research Letters. – 2006. – Vol. 34. – P. 349–354.
  8. GRIFFITHS J.D., LEONENKO G.M., WILLIAMS J.E. Time-Dependent Analysis of Non-Empty M/Ek/1 Queue // Quality Technology of Quantitative Management Quantitative Man-agement. – 2008. – Vol. 5, No. 3. – P. 309–320.
  9. JACKSON R.R.P. Queueing Systems with Phase Type Ser-vice // Operational Research Society. – 1954. – Vol. 5, No. 4. – P. 109–120.
  10. KEMPA W.M., PAPROCKA I. Transient behavior of a queueing model with hyper-exponentially distributed pro-cessing times and finite buffer capacity // Sensors. – 2022. – Vol. 22(24). – P. 9909. https://doi.org/10.3390/s22249909.
  11. KLIMENOK V.I., VISHNEVSKY V. A dual tandem queue with multi-server stations and losses // Communications in Computer and Information Science. – 2016. – Vol. 608. – P. 316–325.
  12. RUBINO G. Transient analysis of Markovian queueing sys-tems: A survey with focus on closed forms and uniformiza-tion // Queueing Theory 2: Advanced Trends. – Wiley-ISTE: Hoboken, NJ, USA. – 2021. – P. 269–307.
  13. SHIN YANG WOO, KIM DONG OK, MOON DUG HEE. An approximate analysis of tandem queues with general blocking nodes // Journal of the Korean Society for Industri-al and Applied Mathematics. – 2022. – Vol. 26, Iss. 1. – P. 1–22.
  14. VISHNEVSKY V., VYTOVTOV K., BARABANOVA E., SEMENOVA O. Analysis of a MAP/M/1/N Queue with Peri-odic and Non-Periodic Piecewise Constant Input Rate // Mathematics. – 2022. – Vol. 10(10). – 1684.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».