Some social and ethical norms of behavior: mathematical modeling using game-theoretic approaches

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper overviews game-theoretic approaches to model the impact of prevailing behavioral norms (selfishness and altruism, morality on the example of Kant’s imperative or the Golden Rule of ethics) on the development of some community. In addition, we study the effectiveness of the community depending on the prevailing worldview of its representatives. The equilibrium of the maximum cooperative income is investigated for communities whose representatives observe, to some extent, public interests rather than personal ones. The effectiveness of communities whose representatives follow Kant’s imperative or the Golden Rule of ethics is considered using a game-theoretic model of social choice between two norms of behavior: one generally accepted but obsolete, and another new, not yet widespread, but advanced and progressive. The results can be used to assess the effectiveness of ongoing pedagogical work and state planning in the areas of upbringing and education.

About the authors

K. E Krasnikov

Russian Technological University (MIREA)

Email: krasnikovkirill@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Микушина Т.Н., Скуратовская М.Л. Проблема нравственности и глобальный кризис общества // Материалы II международной научно-практической конференции “Мир на пороге новой эры. Как это будет?”. - Саратов, 2014. - С. 74-79.
  2. Smith, A. An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations. - Oxford, UK: Oxford University Press, 1776.
  3. Smith, A. The Theory of Moral Sentiments. - Oxford, UK: Oxford University Press, 1759.
  4. Braithwaite, R.B. Theory of Games as a Tool for the Moral Philosopher. An Inaugural Lecture Delivered in Cambridge on 2 December 1954. - Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1955.
  5. Harsanyi, J.C. Chapter 19 Game and decision theoretic models in ethics // Handbook of Game Theory with Economic Applications. - Amsterdam: Elsevier, 1992. - Vol. 1. - P. 669-707.
  6. Harsanyi, J.C.Rule utilitarianism and decision theory // Erkenntnis. - 1977. - Vol. 11. - P. 25-53.
  7. Гусейнов А.А. История этических учений. М.: Академический проект; Трикста, 2015. - С. 716-724.
  8. Люьис Р.Д., Райфа Х. Игры и решения. - М.: Издательство иностранной литературы, 1961. - С. 33-67.
  9. Kranz, S. Moral norms in a partly compliant society // Games and Economic Behavior. - Academic Press, 2010. - Vol. 68, no. 1. - P. 255-274.
  10. Alfano, M., Rusch, H., Uhl, M. Ethics, Morality, and Game Theory // Games. - 2018. - Vol. 9. - P. 1-4.
  11. Alger, I., Weibull, J.W. Strategic Behavior of Moralists and Altruists // Games. - 2017. - Vol. 8. - P. 1-21.
  12. Smith, J.M. Evolution and the Theory of Games. - Cambridge: Cambridge University Press, 1982.
  13. Newton, J. Evolutionary game theory: A renaissance // Games. - 2018. - Vol. 9. - P. 1-67.
  14. Brams, S.J. Game theory and the humanities : bridging two worlds. - London: The MIT Press, 2011.
  15. Гермейер Ю.Б., Ватель И.А. Игры с иерархическим вектором интересов // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. - 1974. - № 3. - С. 54-69.
  16. Горбанева О.И., Угольницкий Г.А. Цена анархии и механизмы управления в моделях согласования общественных и частных интересов // Математическая Теория Игр и её Приложения. - 2015. - Т. 7, № 1. - С. 50-73.
  17. Горбанева О.И. Модели сочетания общих и частных интересов независимых агентов // Математическая Теория Игр и её Приложения. - 2018. - Т. 10, № 4. - С. 3-15.
  18. Лефевр В.А. Алгебра совести / пер. с англ. - М.: “Когнито-Центр,” 2003. - 426 c.
  19. Гусейнов А.А., Жуковский В.И., Кудрявцев К.Н. Математические основы Золотого правила нравственности: Теория нового альтруистического равновесия в противоположность “эгоистическому” равновесию по Нэшу. - М.: ЛЕНАНД, 2016. - 280 с.
  20. Зак Ф.Л. О некоторых моделях альтруистического поведения // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2021. - Т. 42, № 1. - С. 12-52.
  21. Зак Ф.Л. Психологические игры в теории выбора. II. Стыд, сожаление, эгоизм и альтруизм // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2014. - Т. 22, № 2. - С. 12-40.
  22. Saito, K. Impure Altruism and Impure Selfishness //j. Econ. Theory. - 2015. - Vol. 158. - P. 336-370.
  23. Гусейнов А.А. «Золотое правило» нравственности // Вестник Московского университета. Философия. - 1972. - Т. 4. - С. 53-63.
  24. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Коргин Н.А. Согласованность и неманипулируемость механизмов организационного управления: текущее состояние проблемы, ретроспектива, перспективы развития теоретических исследований // Автоматика и телемеханика. - 2021. - № 7. - С. 5-37.
  25. Леонтьев С.В., Новиков Д.А., Петраков С.Н. Критериальное и мотивационное управление в активных системах // Автоматика и телемеханика. - 2002. - № 7. - С. 107-116.
  26. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Механизмы критериального управления активными системами в задачах стимулирования // Сборник трудов ИПУ РАН. - 2000. - С. 76-85.
  27. Смольяков Э.Р. Методы решения конфликтных задач: Учебное пособие. - М.: МГУ, 2010. - 244 с.
  28. Смольяков Э.Р. Tеория конфликтных равновесий. - М.: Эдиториал УРСС, 2005.
  29. Искаков М.Б. Равновесие в безопасных стратегиях // Автоматика и телемеханика. - 2005. - № 3. - С. 139-153.
  30. Искаков М.Б. Равновесие в безопасных стратегиях и равновесия в угрозах и контругрозах в некооперативных играх // Автоматика и телемеханика. - 2008. - № 2. - С 114-134.
  31. Базенков Н.И. Динамика двойных наилучших ответов в игре формирования топологии беспроводной ad hoc сети // Управление большими системами. - 2013. - № 43. - С. 217-239.
  32. Смольяков Э.Р. Справедливый делёж в кооперативных играх // Доклады Академии Наук. - 2008. - Т. 418, № 2. - С. 176-180.
  33. Зак Ф.Л. О некоторых моделях альтруистического поведения // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2021. - Т. 1, № 49. - С. 12-52.
  34. Микушина Т.Н., Ильина Е.Ю. О России. - Омск: ИД “СириуС”, 2021. - 60 c
  35. Sarkisian, R. Team Incentives under Moral and Altruistic Preferences: Which Team to Choose? // Games. - 2017. - Vol. 8. - P. 1-24.
  36. Кант И. Основы метафизики нравственности. Сочинения в шести томах. - М.: «Мысль». - 1963-1966. - С. 211-310.
  37. Галицкая З.И., Ильина Е.Ю., Марченко О.В., Павлова Г.Л. Нравственность - сила нации. Учебное пособие. - Омск: Фонд “ЗаНравственность!”. - 212 с.
  38. Laffont, J.-J. Macroeconomic Constraints, Economic Efficiency and Ethics: An Introduction to Kantian Economics // Economica. - 1975. - Vol. 42, no. 168. - P. 430-437.
  39. Roemer, J. How We Cooperate: A Theory of Kantian Optimization. - New Haven, CT: Yale University Press, 2019.
  40. Roemer, J. Kantian Optimization: A Microfoundation for Cooperation // Journal of Public Economics. - 2014. - Vol. 127. - P. 45-57.
  41. Granovetter, M., Soong, R. Threshold models of interpersonal effects in consumer demand // Journal of Economic Behavior & Organization. - 1986. - Vol. 7, no. 1. - P. 83-99.
  42. Бреер В.В., Новиков Д.А., Рогаткин А.Д. Модели порогового коллективного поведения в задачах управления эколого-экономическими системами // Управление большими системами. - 2015. - № 55. - С. 35-54.
  43. Бреер В.В. Теоретико-игровые модели бинарного коллективного поведения // Математическая теория игр и ее приложения. - 2020. - Т. 12, № 2. - С. 3-19.
  44. Бреер В.В. Модели толерантного порогового поведения (от Т. Шеллинга к М. Грановеттеру) // Проблемы управления. - 2016. - № 1. - С. 11-20.
  45. Соболевская М.К., Стрекалова С.А. Анализ показателей моральной статистики России за 2000-2015 гг. // Молодой ученый. - 2016. - № 20 (124). - С. 419-421.
  46. Blackman, F.F. Optima and limiting factors // Annals of Botany. Oxford Academic. - 1905. - Vol. os-19, no 2. - P. 281-296.
  47. Bertalanffy, L. von, Woodger, J.H. Modern Theories of Development. - London: Humphrey Milford, 1938.
  48. Istratov, L.A., Smychkova, A.G., Zhukov, D.O. Modeling group behavior based on stochastic cellular automata with memory and systems of differential kinetic equations with delay // Vestnik Tomskogo Gosudarstvennogo Universiteta. - Upravlenie, Vychislitel’naya Tekhnika i Informatika. - 2020. - No. 51. - P. 45-54.
  49. Zhukov, D., Khvatova, T.Yu., Zaltcman, A.D. Modelling the stochastic dynamics of transitions between states in social systems incorporating self-organization and memory // Technological Forecasting and Social Change. - 2020. - Vol. 158. - P. 120-134.
  50. McLennan, A. The Index +1 Principle. - Queensland, Australia: University of Queensland, 2016.
  51. Alger, I., Weibull, J. Homo Moralis-Preference Evolution Under Incomplete Information and Assortative Matching // Econometrica. - 2013. - Vol. 81, no. 6. - P. 2269-2302.
  52. Красников К.Е. Моделирование социально-этических принципов в терминах игровых задач // Экономика вчера, сегодня, завтра. - 2020. - Т. 10. - № 2а. - С. 221-237.
  53. Красников К.Е. Математическое моделирование некоторых социальных процессов с помощью теоретико-игровых подходов и принятие на их основе управленческих решений // Роcсийский технологический журнал. - 2021 - Т. 9. - № 5 - С. 67-83. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2021-9-5-67-83
  54. Bester, H., Güth, W. Is altruism evolutionarily stable? //j. Econ. Behav. Organ. - 1998. - Vol. 34, no. 2. - P. 193-209.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».