MANAGEMENT OF TECHNOGENIC SAFETY BASED ON A RISK-ORIENTED APPROACH

封面

如何引用文章

全文:

详细

This paper proposes a managerial decision algorithm based on the developed risk assessment methodology with multidimensional statistical analysis. The methodology allows calculating an acceptable level of risk, which can be used in regulatory documents. The decision algorithm is integrated into the information system of territorial risk and security management. The industrial agglomerations of Siberia are chosen as the object of research, and their main types of technogenic hazards are analyzed. The complex risk is assessed using statistical data on man-made dangerous events, emergencies, material damage, and fatal outcomes from the official database (the Emercom of Russia). According to risk factor analysis, the main technogenic load in territorial units is due to fire and explosive events. The inverse problem is solved, showing the need to reduce the main risk factors for achieving an acceptable level. Minimizing the complex technogenic territorial risk is a management problem with two criteria: the minimum number of fatal outcomes and the minimum amount of damage. Within the complex risk assessment approach, the problem is solved by proposing preventive measures to improve territorial security.

作者简介

V. Moskvichev

Federal Research Center for Information and Computational Technologies, Krasnoyarsk Branch

编辑信件的主要联系方式.
Email: krasn@ict.nsc.ru
Krasnoyarsk, Russia

U. Postnikova

Federal Research Center for Information and Computational Technologies, Krasnoyarsk Branch

Email: ulyana-ivanova@inbox.ru
Krasnoyarsk, Russia

O. Taseiko

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: taseiko@gmail.com
Krasnoyarsk, Russia

参考

  1. Москвичев В.В., Бычков И.В., Потапов В.П. и др. Информационная система территориального управления рисками развития и безопасностью // Вестник Российской академии наук. - 2017. - № 8. - С. 696-705.
  2. Махутов Н.А., Кузык Б.Н., Абросимов Н.В. и др. Научные основы прогнозирования и прогнозные показатели социально-экономического и научно-технического развития России до 2030 года с использованием критериев стратегических рисков. - М.: ИНЭС, 2011. - 136 с.
  3. Махутов Н.А, Кузык Б.Н., Абросимов Н.В. Системные стратегические риски и приоритеты прогнозного социально-экономического и научно-технологического развития России до 2030 года. - М: ИНЭС, 2012. 78 с.
  4. Москвичев В.В., Тасейко О.В., Иванова У.С., Черных Д.А. Базовые региональные риски развития территорий Сибирского федерального округа // Вычислительные технологии. - 2018. - Т. 23. - № 4. - С. 95-109.
  5. Moskvichev V.V., Postnikova U.S., Taseiko O.V. Cluster Analysis and Individual Anthropogenic Risk // CEUR Workshop Proceedings. SDM 2021 - Proceedings of the All-Russian Conference with International Participation «Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes»». - 2021. - С. 526-532.
  6. Управление риском: Риск. Устойчивое развитие. Синергетика / Владимиров В.А., Воробьев Ю.Л., Салов С.С. и др. - М.: Федеральное государственное унитарное предприятие «Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространи-тельский центр «Наука», 2000. - 431 с. - (Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения).
  7. Кононов Д.А. Исследование безопасности систем управленияна основе анализа их системных параметров // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Материалы XXVIII международной конференции, Москва, 16 декабря 2020 года / Под общей редакцией А.О. Калашникова, В.В. Кульбы. - Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2020. - С. 102-108.
  8. Федеральный закон «О техническом регулировании» от 27.12.2002 N 184-ФЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_40241/
  9. Федеральный закон «О безопасности» от 28.12.2010 N 390-ФЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_108546/
  10. Федеральный закон «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» от 21.12.1994 N 68-ФЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5295/
  11. Указ Президента Российской Федерации от 02.07.2021 № 400 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202107030001
  12. Указ Президента РФ от 19.04.2017 N 176 «О Стратегии экологической безопасности Российской Федерации на период до 2025 года» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_215668/
  13. Большаков Б.Е., Шевенина Е.В. Методологические принципы бездефектного управления безопасностью и развитием территориальных и производственных систем // Науковедение. - 2016. - Т. 8. - № 2. - С. 1-18.
  14. Состояние окружающей среды: Постановление Правительства РФ № 477 от 6 июня 2013 г. «Об осуществлении государственного мониторинга состояния и загрязнения окружающей среды» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.meteorf.ru/upload/iblock/30b/ PPRF-477-20130606.pdf
  15. Приказ Федерального агентства по недропользованию «Об утверждении Положения о функциональной подсистеме мониторинга состояния недр единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций» от 24.11.2005 № 1197: [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc _LAW_224058/
  16. Немтинов В.А. Информационные технологии принятия решений по обеспечению экологической безопасности промышленных объектов // Вестник ТГТУ. - 2008. - № 14. - С. 13-19.
  17. Neirotti, Р. Current Trends in Smart City Initiatives: Some Stylized Facts // Cities 38. - 2014. - P. 25-36.
  18. Fraker, Н. The Hidden Potential of Sustainable Neighborhoods: Lessons for Low-Carbon Communities. - Washington, DC: Island Press, 2013. 248 p.
  19. La Greca,P., Barbarossa, L., Ignaccolo, M., et al. The Density Dilemma. A Proposal for Introducing Smart Growth Principles in a Sprawling Settlement within Catania Metropolitan Area // Cities, 28. - 2011. - Vol. 6. - P. 527-535.
  20. Барановский В.Ю. Интеллектуально-информационные системы как источник повышения рационализации процедуры управления промышленного предприятия в условиях неопределенности // Евразийский союз ученых. - 2021. - № 4-3 (85). - С. 17-20.
  21. Кретова А.В. Экономические информационные системы как основа повышения качества управления организацией // Менеджер. - 2020. - № 3 (93). - С. 84-90.
  22. Вожаков А.В., Столбов В.Ю., Федосеев С.А. Интеллектуальные информационные системы управления предприятием: модели и практики: - М: Университетская книга. - 2021. - 304 с.
  23. Киселев В.М., Данько Т.П., Афанасьев М.А. Географические информационные системы для обеспечения экономической безопасности страны во время эпидемиологических кризисов // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 10. - С. 249-253.
  24. Oliveira da Silva, A., Souza Fernandes, R.A. Smart Governance Based on Multipurpose Territorial Cadastre and Geographic Information System: An Analysis of Geoinformation, Transparency and Collaborative Participation for Brazilian Capitals // Land Use Policy, - 2020, - Vol. 97. 104752.
  25. Béjar, R., Latre, M.Á., Lopez-Pellicer, F.J., et al. SDI-Based Business Processes: A Territorial Analysis Web Information System in Spain // Computers & Geosciences. - 2012. - Vol. 46. - P. 66-72.
  26. Lee, B.S., Alexander, M.E., Hawkes, B.C., et al. Information Systems in Support of Wildland Fire Management Decision Making in Canada // Computers and Electronics in Agriculture. - 2002. - Vol. 37. - P. 185-198.
  27. Green, B., Chen, Y. The Principles and Limits of Algorithm-in-the-Loop Decision Making // Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. - 2019. - Vol. 3,- no. CSCW. - P. 1-24.
  28. Alkhatib, A., Bernstein, M. Street-Level Algorithms: A theory at the Gaps Between Policy and Decisions // Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. - 2019. - P. 1-13.
  29. Махутов Н.А. Научные основы анализа стратегических приоритетов и рисков развития России: Информационно-аналитическая справка по проблемам стратегического прогнозирования, планирования и программирования в целях устойчивого социально-экономического развития и обеспечения национальной безопасности - Москва : МГОФ «Знание», 2018. - 96 с.
  30. Махутов Н.А., Урсул А.Д., Проценко А.Н. и др. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно- технические аспекты. Словарь терминов и определений. - М.: МГФ «Знание», 1999. - 368 с.
  31. Taseiko, O.V., Postnikovaa, U.S., Georgieva, M., et al. Methods for Analyzing Heterogeneous Data in the Tasks of Assessing Territorial Risks // CEUR Workshop Proceedings. - 2021. - 2930. - P. 124-128.
  32. Градостроительный кодекс РФ от 7 мая 1998 г. N 73-ФЗ. Принят Государственной Думой 8 апреля 1998 г. 46 c.
  33. Кононов Д.А., Пономарев Н.О., Пономарев Р.О., Барбашев М.П. Региональные системы:моделирование кризисных явлений и уязвимость // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2015: Материалы Восьмой международной конференции: В 2 томах. / Под общей редакцией С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. - Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2015. - С. 147-149.
  34. Организационно-методические рекомендации по определению численности противопожарной службы субъекта Российской Федерации и ее технической оснащенности. [Электронный ресурс]. - Режим доступа https://www.mchs.gov.ru/dokumenty/metodicheskie-materialy/metodicheskie-rekomendacii/prochee/organizacionno-metodicheskie-rekomendacii-po-opredeleniyu-chislennosti-protivopozharnoy-sluzhby-subekta-rossiyskoy-federacii-i-ee-tehnicheskoy-osnashchennosti.
  35. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 27.02.2016 № 132н «О Требованиях к размещению медицинских организаций государственной системы здравоохранения и муниципальной системы здравоохранения исходя из потребностей населения» (Зарегистрирован 22.03.2016 № 41485). 8 с.
  36. Попов С.Е., Потапов В.П., Замараев Р.Ю. и др. Информационно-вычислительная система «Риски»: № 2020660032: заявл. 04.09.2020: опубл. 17.09.2020. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2020661041 РФ.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».