Бинарная модель управления реструктуризацией технологического ядра экономики
- Авторы: Гусев В.Б1
-
Учреждения:
- Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
- Выпуск: № 6 (2022)
- Страницы: 14-25
- Раздел: Управление в социально-экономических системах
- URL: https://journal-vniispk.ru/1819-3161/article/view/351146
- DOI: https://doi.org/10.25728/pu.2022.6.2
- ID: 351146
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предметом исследования являются многоотраслевая модель технологического ядра экономической системы, математические методы ее анализа, а также расчета плана реструктуризации технологического ядра. В качестве формализованного критерия эффективности структурных инноваций предложен показатель продуктивности технологического ядра экономики. Формализована постановка оптимизационной задачи поиска сбалансированного состояния, доставляющего экстремум показателю продуктивности с помощью плана изменения индексов выпуска и цен. Разработан метод эквивалентного преобразования модели с учетом достигнутых значений показателей. Доказан ряд утверждений о свойствах равновесного и сбалансированного состояний. Это позволило построить многоэтапный процесс расчета траектории, приближающей экономическую систему к сбалансированному состоянию. Анализ многоотраслевой модели экономики позволил сравнить неуправляемый и управляемый режимы развития. Неуправляемый режим имитирует состояние рыночной экономики и характеризуется отсутствием централизованного управления экономикой, устойчивостью и относительно низкими показателями роста ВВП. Управляемый режим предполагает применение методологии стратегического планирования. Показано, что с применением планирования продуктивность экономики РФ может существенно возрасти уже на первых этапах реализации плана. Предложенная методология формирования индикативного плана математически обоснована. Приведены численные примеры ее реализации на реальных статистических данных. Полученные результаты свидетельствуют о перспективности развития институтов централизованного стратегического планирования для развития технологической инфраструктуры экономики РФ. Такие институты особенно актуальны в ситуации военной операции и беспрецедентных внешних санкций.
Об авторах
В. Б Гусев
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: gusvbr@ipu.ru
г. Москва, Россия
Список литературы
- Узяков М.Н. Проблемы экономических измерений и возможности структурного анализа // Проблемы прогнозирования. – 2020. – № 1 (178). – С. 3-4. [Uzyakov, M.N. Problems of Economic Measurements and Possibilities of Structural Analysis // Studies on Russian Economic Development. – 2020. – Vol. 31, no 1. – P. 3–4. (In Russian)]
- Гусев В.Б. Равновесные модели многоресурсных саморазвивающихся систем // Проблемы управления. – 2007. – № 3. – С. 18–25. [Gusev, V.B. Equilibrium Models of Multi-Resource Self-Developing Systems // Control Sciences. – 2007. – No. 3. – P. 18–24. (In Russian)]
- Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. – М.: Политиздат, 1990. [Leontief, W.W. Essays in Economics. Theories, Theorizing, Facts, and Policies. – New York: Oxford University Press, 1966.]
- Индикативное планирование и проведение региональной политики / М.Н. Абдикеев и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с. [Indikativnoe planirovanie i provedenie regional'noi politiki / M.N. Abdikeev i dr. – M.: Finansy i statistika, 2007. – 368 s. (In Russian)]
- Гусев В.Б. Модели автономного управления в развивающихся системах // Проблемы управления. – 2018. – № 6. – С. 2–17. [Gusev, V.B. Models of Autonomous Control in the Developing Systems // Control Sciences. – 2018. – No. 6. – P. 2–17. (In Russian)]
- Поляк Б.Т., Хлебников М.В., Рапопорт Л.Б. Математическая теория автоматического управления. – М.: Издательство URSS, 2019. – 500 c. [Polyak, B.T., Khlebnikov, M.V., Rapoport, L.B. Matematicheskaya teoriya avtomaticheskogo upravleniya. – M.: Izdatel'stvo URSS, 2019. – 500 c. (In Russian)]
- Гусев В.Б. Экстремальные характеристики модели технологического ядра крупномасштабной экономической системы // Проблемы управления. – 2021. – № 6. – С. 30–39. [Gusev, V.B. The Technological Core Model of a Large-Scale Economic System: Optimal Characteristics // Control Sciences. – 2021. – No. 6. – P. 25–33.]
- Таблицы ресурсов и использования товаров и услуг Российской Федерации за 2019 год (в текущих ценах, млн. руб.) Опубликовано Росстатом 26 января 2022 года. https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts [Tablicy resursov i ispol'zovaniya tovarov i uslug Rossijskoj Federacii za 2019 god (v tekushchih cenah, mln. rub.) Opublikovano Rosstatom 26 yanvarya 2022 goda. (In Russian)]
- Dorfman, R., Samuelson, P.A., Solow, R.M. Linear Programming and Economic Analysis. – New York: McGraw-Hill, 1958.
- Fox, W.P., Burks, R. Mathematical Programming: Linear, Integer, and Nonlinear Optimization in Military Decision-Making. In: Applications of Operations Research and Management Science for Military Decision Making. – New York: Springer, 2019. – P. 137–191.
- Mason, A.J. OpenSolver – An Open Source Add-in to Solve Linear and Integer Progammes in Excel. – Operations Research Proceedings 2011, eds. Klatte, D., Lüthi, H.-J., Schmedders, K. – Berlin, Heidelberg: Springer. – 2012. – P. 401–406. – http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29210-1_64.
- Bergstra, J., Bardenet, R., Bengio, Y., Kégl, B. Algorithms for Hyper-parameter Pptimization // Proceedings of the 24th International Conference on Neural Information Processing Systems, ser. NIPS’11. – Red Hook, NY, USA: Curran Associates Inc., 2011. – P. 2546–2554.
- Doumic, M., Perthame, B., Ribes, E., et al. Toward an Integrated Workforce Planning Framework Using Structured Equations // European Journal of Operational Research. – 2017. – Vol. 262, iss. 1. – P. 217–230.
- Самуэльсон, П. Экономика. Т. 1. – М.: МГП «АЛГОН» ВНИИСИ, 1992. – 333 с. [Samuelson, P.A. Economics. – New York: McGraw-Hill, 1989.]
- Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. – М.: Энергоатомиздат, 1996. – 544 с. [Petrov, A.A., Pospelov, I.G., Shananin, A.A. Opyt matematicheskogo modelirovaniya ekonomiki. – M.: Energoatomizdat, 1996. – 544 s. (In Russian)]
- Антипов В.И. ГОСПЛАН. Вчера, сегодня, завтра. – М.: Концептуал, 2019. – 208 с. [Antipov, V.I. GOSPLAN. Vchera, segodnya, zavtra. – M.: Kontseptual, 2019. – 208 s. (In Russian)]
- Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. – М.: Наука Главная редакция физико-математической литературы, 1983. – 384 с. [Polyak, B.T. Vvedenie v optimizatsiyu. – M.: Nauka Glavnvya redaktsiya fiziko-matematicheskoi literatury, 1983. – 384 s. (In Russian)]
- Hai, T.N., Tien, V.D., Csaba, R. Optimizing the Resource Usage of Actor-Based Systems // Journal of Network and Computer Applications. – 2021. – Vol. 190:103143. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2021.103143.
Дополнительные файлы
