A MATHEMATICAL MODEL OF MANAGING A REGULATED MONOPOLY DISTRICT HEATING MARKET

封面

如何引用文章

全文:

详细

This paper formulates an approach to managing the district heating of consumers in a hierarchical two-level system. The upper level is a regulator (e.g., a regional tariff service) that adjusts the heat energy tariff for consumers. The lower level is a district heating system that technologically and organizationally combines heat energy production and transport within a unified heat supply organization. The interaction of all participants in the process of heat supply to consumers is described. Optimization criteria are proposed for the upper and lower levels. A bi-level mathematical model of the district heating system is developed using the theory of hydraulic circuits and bi-level programming. This model operates in the conditions of a regulated monopoly heat energy market. The developed approach is applied to the real district heating system of Angarsk.

作者简介

V. Stennikov

Melentiev Energy Systems Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: sva@isem.irk.ru
Irkutsk, Russia

O. Khamisov

Melentiev Energy Systems Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: khamisov@isem.irk.ru
Irkutsk, Russia

A. Penkovskii

Melentiev Energy Systems Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: penkoffsky@isem.irk.ru
Irkutsk, Russia

参考

  1. Frederiksen, S., Werner, S. District Heating and Cooling. - Lund: Studentlitteratur, 2013. - 588 р.
  2. Башмаков А.И. Анализ основных тенденций развития систем теплоснабжения России // Новости теплоснабжения. - 2008. - № 2. - С. 6-9.
  3. Wenren, S. District Heating and Cooling in Sweden // Energy. -2013. - No. 126. - P.419-429.
  4. Belyaev, L. Electricity Market Reforms: Economics and Policy Challenges. - New York: Springer - Verlag, 2011. - 252 p.
  5. Stoft, S. Power System Economics: Designing Markets for Electricity. - Wiley-IEEE Press, 2002. - 493 p.
  6. Paiho, S., Saastamoinen, H. How to Develop District Heating in Finland? // Energy Policy. - 2018. - No. 122. - P. 668-676.
  7. Biggara, D., Soderberg, M. Empirical Analysis of How Political Ideology and Ownership Influence Price Stability in the Swedish District Heating Market// Energy Policy. - 2020. - No. 145. - P. 1-7.
  8. Osman, N. Barriers to District Heating Development in the Netherlands: A Business Model Perspective: Master thesis for Business Adnimistration. - Enschede: University of Twente, 2017. - URL: https://essay.utwente.nl/73054/1/Osman_BA_BMS.pdf.
  9. Wojdyga, K., Chorzelski, M. Chances for Polish District Heating Systems // Energy Procedia. - 2017. - No. 116. - P. 106-118.
  10. District Heating and Cooling, Combined Heat and Power and Renewable Energy Sources. - URL: http://basrec.net/wp-content/uploads/2014/06/Appendix%20-%20country%20 survey.pdf (дата обращения 06.02.2021).
  11. Ziemele1, J., Vigants, G., Vitolins, V., Blumberga, D., Veidenbergs, I. District Heating Systems Performance Analyses. Heat Energy Tariff // Environmental and Climate Technologies. - 2014. - No. 13. - P. 32-43.
  12. Sarma, U., Bazbauers, G. District Heating Regulation: Parameters for the Benchmarking Model // Energy Procedia. - 2016. - No. 95. - P. 401-407.
  13. Askeland, K., Bozhkova, K. District Heating in Norway. An Analysis of Shifting from Individual Electric Heating to District Heating: Master’s Thesis. - Aalborg: Aalborg University, 2017. - URL: https://projekter.aau.dk/projekter/files/260084106/Master_thesis_Askeland_Bozhkova.pdf.
  14. Šommet, J. Sustainable Development in Estonian Mining // Environmental and Climate Technologies. - 2013. - No. 11. - P. 34-40.
  15. Jing, Lin, Boqiang, Lin. Heat Tariff and Subsidy in China Based on Heat Cost Analysis // Energy Economics. - 2018. - No. 71. - P. 411-420.
  16. Dempe, S. Foundations of Bi-level Programming. - Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 2002. - 318 p.
  17. Стенников В.А., Пеньковский А.В., Хамисов О.В. Поиск равновесия Курно на рынке тепловой энергии в условиях конкурентного поведения источников тепла // Проблемы управления. - 2017. - № 1. - С. 10-18.
  18. Меренков А.П., Хасилев В.Я. Теория гидравлических цепей. - Москва: Наука, 1985. - 294 с.
  19. Shoup, E. A practical Guide to Computer Methods for Engineers. - England: Prentice-hall, 1979. - 255 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».