ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ И ИНТЕГРИРОВАНИЕ В ФУНКЦИОНАЛЬНО-ВОКСЕЛЬНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ
- Авторы: Толок А.В1, Толок Н.Б1
-
Учреждения:
- Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
- Выпуск: № 5 (2022)
- Страницы: 60-67
- Раздел: Информационные технологии в управлении
- URL: https://journal-vniispk.ru/1819-3161/article/view/351141
- DOI: https://doi.org/10.25728/pu.2022.5.5
- ID: 351141
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается способ простой генерации частных производных для многомерной функции на функционально-воксельных моделях (ФВ-моделях). Рассматривается общий принцип построения ФВ-модели, её дифференцирования и интегрирования на примере двумерной функции. Под интегрированием понимается получение локальных геометрических характеристик для первообразной локальной функции с дальнейшим решением задачи Коши при окончательном построении ФВ-модели. Алгоритм прямой и обратной задачи дифференцирования базируется на применении основных свойств локальных геометрических характеристик ФВ-моделирования и заложенного принципа линейной аппроксимации области задания алгебраической функции. Он позволяет посредством простых компьютерных вычислений получить искомый результат в виде ФВ-модели, пригодной к любым дальнейшим алгебраическим операциям. Рассматривается пример построения ФВ-модели сложной двумерной алгебраической функции. На основе такой модели получены ФВ-модели частных производных. На основе этих моделей и краевого условия в заданной точке получена исходная ФВ-модель сложной алгебраической функции. Подход применим для работы с алгебраическими функциями, заданными на области различных измерений.
Об авторах
А. В Толок
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: tolok_61@mail.ru
г. Москва, Россия
Н. Б Толок
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Email: nat_tolok@mail.ru
г. Москва, Россия
Список литературы
- Рысцов Д. Автоматическое дифференцирование // Abnormal programming, Mathematics. - М.: Habr LLC, 2009. http://habrahabr.ru/post/63055/
- Neidinger, R.D.Introduction to Automatic Differentiation and MATLAB Object-Oriented Programming // SIAM Review. - 2010. - Vol. 52, no. 3. - P. 545-563. doi: 10.1137/080743627
- Baydin, A.G., Pearlmutter, B.A., Radul, A.A., Siskind, J. Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey // Journal of Machine Learning Research. - 2018. - Vol. 18, art. no. 153. - P. 1--43.
- Ралл Л.Б. Автоматическая дифференциация: методы и приложения / Конспекты лекций по информатике. - 1981. - Т. 120. Springer. - 174 c. ISBN 978-3-540-10861-0.
- Conal, E. The Simple Essence of Automatic Differentiation // Proc. ACM Program. Lang. - 2018. - Vol. 2, iss. ICFP, art. no. 70. - P. 1-29. - DOI: https://doi.org/10.1145/3236765.
- Liao, H., Pearlmutter, B.A., Potluru, V.K., and Woodruff, D.P. Automatic Differentiation of Sketched Regression // Proceedings of the 23rdInternational Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS). - Palermo, Italy, 2020. - PMLR, vol. 108. - P. 4367-4376.
- Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы / 3-е изд., доп. и перераб. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2004. - 636 с. ISBN 5-94774-175-X.
- Березин, И.С., Жидков Н.П. Методы вычислений. - 1962. - Т. I. 2-е изд., стереотипное. - М.: ГИФМЛ. - 464 c.
- Мысовских И.П. Лекции по методам вычислений. - М.: Наука. 1982. - 342 с.
- Толок А.В. Функционально-воксельный метод в компьютерном моделировании. - М.: Физматлит, 2016. - 112 с.
- Толок А.В. Локальная компьютерная геометрия. Учебное пособие. - М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 147 с.
Дополнительные файлы




