МЕТОДИКА СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ СПОСОБОВ ОРГАНИЗАЦИИ АКТИВНЫХ АГЕНТОВ И МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

При взаимодействии активные агенты могут действовать независимо, вступать в кооперацию или быть связанными отношениями иерархии. В свою очередь, иерархическое воздействие может осуществляться с помощью административных или экономических методов с обратной связью или без неё. Приведено систематическое описание этих способов организации и методов управления посредством теоретико-игровых моделей конфликтного управления без учёта неопределённости с разными информационными регламентами. Представляется чрезвычайно важным количественное сравнение выигрышей отдельных агентов и всего их множества (общественного благосостояния) при указанных способах организации и методах управления. Предложена методика построения систем общественных и индивидуальных предпочтений на основе выигрышей агентов в играх в нормальной форме и долей в распределении общего выигрыша в кооперативных играх. Для более детальной количественной оценки разработана система индексов относительной эффективности. Предложенная методика проиллюстрирована на примере моделей олигополии Курно.

Об авторах

Г. А Угольницкий

Южный федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: gaugolnickiy@sfedu.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Список литературы

  1. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. - М.: СИНТЕГ, 1999. - 128 с.
  2. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. - М.: Изд-во физ.-мат. лит., 2007. - 584 с.
  3. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. - М.: Наука, 1971. - 384 с.
  4. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. - М.: Наука, 1976. - 328 с.
  5. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. - М.: Наука, 1975. - 528 с.
  6. Кукушкин Н.С., Морозов В.В. Теория неантагонистических игр. - М.: МГУ, 1984. - 106 с.
  7. Горелик В.А., Горелов М.А., Кононенко А.Ф. Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. - М.: Радио и связь, 1991. - 288 с.
  8. Laffont, J.-J., Martimort, D. The Theory of Incentives: The Principal-Agent Model. - Princeton University Press, 2002. - 421 р.
  9. Угольницкий Г.А. Управление устойчивым развитием активных систем. - Ростов-на-Дону: Изд-во Южного федерального ун-та, 2016. - 940 с.
  10. Угольницкий Г.А. Методология и прикладные задачи управления устойчивым развитием активных систем // Проблемы управления. - 2019. - № 2. - С. 19-29.
  11. Мазалов В.В. Математическая теория игр и приложения. - СПб.:Лань, 2010. - 448 с.
  12. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Шевкопляс Е.В. Теория игр. - СПб.:БХВ-Петербург, 2011. - 432 с.
  13. Basar, T., Olsder, G.Y. Dynamic Non-Cooperative Game Theory. - SIAM, 1999. - 506 р.
  14. Differential Games in Economics and Management Science / Dockner E., Jorgensen S., Long N.V., Sorger G. - Cambridge: Cambridge University Press, 2000. - 382 р.
  15. Gorelov, M.A., Kononenko, A.F. Dynamic models of conflicts. III. Hierarchical games // Automation and Remote Control. - 2015. - Vol. 76, no. 2. - P. 264-277.
  16. Ougolnitsky, G.A., Usov, A.B.Computer Simulations as a Solution Method for Differential Games // Computer Simulations: Advances in Research and Applications. Eds. M.D. Pfeffer and E. Bachmaier. - N.-Y.: Nova Science Publishers, 2018. - P. 63-106.
  17. Algorithmic Game Theory. Ed. by N. Nisan, T. Roughgarden, E. Tardos, V. Vazirany. - Cambridge University Press, 2007. - 754 р.
  18. Dubey, P. Inefficiency of Nash equilibria // Math. Operations Research. - 1986. - No. 11(1). - Р. 1-8.
  19. Johari, R., Tsitsiklis, J.N. Efficiency loss in a network resource allocation game // Math. Oper. Res. - 2004. - No. 29(3). - Р. 407-435.
  20. Roughgarden, T. Selfish Routing and the Price of Anarchy. - MIT Press, 2005. - 240 p.
  21. Papadimitriou, C.H. Algorithms, games, and the Internet // Proc. 33rd Symp. Theory of Computing, 2001. - P. 749-753.
  22. Basar, T., Zhu,Q. Prices of Anarchy, Information, and Cooperation in Differential Games // Dynamic Games and Applications. - 2011. - No. 1(1). - P. 50-73.
  23. Dahmouni, I., Vardar, B., Zaccour, G. A fair and time-consistent sharing of the joint exploitation payoff of a fishery // Natural Resource Modeling. - 2019. - 32(2). -e12216.
  24. Zhang, W., Zhao, S., Wan, X. Industrial digital transformation strategies based on differential games // Applied Mathematical Modeling. - 2021. - Vol.98. - P.90-108.
  25. Sharma, A., Jain, D. Game-Theoretic Analysis of Green Supply Chain Under Cost-Sharing Contract with Fairness Concerns // International Game Theory Review. - 2021. - Vol. 23. - No.2. - 2050017. (32 p.)
  26. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели. - М.: Мир, 1991. - 464 с.
  27. von Neumann, J., Morgenstern, O. Theory of Games and Economic Behavior. - Princeton University Press, 1953. - 625 p.
  28. Petrosjan, L., Zaccour, G. Time-consistent Shapley value allocation of pollution cost reduction //j. of Economic Dynamics and Control. - 2003. - Vol. 27, no. 3. - P. 381-398.
  29. Gromova, E.V., Petrosyan L.A. On an approach to constructing a characteristic function in cooperative differential games // Automation and Remote Control. - 2017. - Vol. 78. - P. 1680-1692.
  30. Shapley, L. A Value for n-person Games. Santa Monica, CA: The RAND Corporation, 1952.
  31. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. - М.:Мир, 1985. - 200 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».