МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ РЕГУЛИРУЕМЫМ МОНОПОЛЬНЫМ РЫНКОМ ЦЕНТРАЛИЗОВАННОГО ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сформулирован один из возможных подходов по управлению централизованным теплоснабжением потребителей в условиях иерархической двухуровневой системы, в которой верхний уровень представлен регулирующим органом (региональная служба по тарифам), в обязанности которого входит регулирование тарифа на тепловую энергию для потребителей, а нижний - системой централизованного теплоснабжения, технологически и организационно объединяющей функции по производству и транспортировке тепловой энергии в рамках единой теплоснабжающей организации. Дано описание взаимодействия участников процесса теплоснабжения потребителей. Предложены критерии оптимизации верхнего и нижнего уровней. На основе моделей теории гидравлических цепей и двухуровневого программирования разработана иерархическая математическая модель системы централизованного теплоснабжения потребителей, функционирующая в условиях регулируемого монопольного рынка тепловой энергии. С помощью разработанного научно-методического обеспечения выполнены практические исследования реальной системы централизованного теплоснабжения г. Ангарска.

Об авторах

В. А Стенников

Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: sva@isem.irk.ru
г. Иркутск, Россия

О. В Хамисов

Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН

Email: khamisov@isem.irk.ru
г. Иркутск, Россия

А. В Пеньковский

Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН

Email: penkoffsky@isem.irk.ru
г. Иркутск, Россия

Список литературы

  1. Frederiksen, S., Werner, S. District Heating and Cooling. - Lund: Studentlitteratur, 2013. - 588 р.
  2. Башмаков А.И. Анализ основных тенденций развития систем теплоснабжения России // Новости теплоснабжения. - 2008. - № 2. - С. 6-9.
  3. Wenren, S. District Heating and Cooling in Sweden // Energy. -2013. - No. 126. - P.419-429.
  4. Belyaev, L. Electricity Market Reforms: Economics and Policy Challenges. - New York: Springer - Verlag, 2011. - 252 p.
  5. Stoft, S. Power System Economics: Designing Markets for Electricity. - Wiley-IEEE Press, 2002. - 493 p.
  6. Paiho, S., Saastamoinen, H. How to Develop District Heating in Finland? // Energy Policy. - 2018. - No. 122. - P. 668-676.
  7. Biggara, D., Soderberg, M. Empirical Analysis of How Political Ideology and Ownership Influence Price Stability in the Swedish District Heating Market// Energy Policy. - 2020. - No. 145. - P. 1-7.
  8. Osman, N. Barriers to District Heating Development in the Netherlands: A Business Model Perspective: Master thesis for Business Adnimistration. - Enschede: University of Twente, 2017. - URL: https://essay.utwente.nl/73054/1/Osman_BA_BMS.pdf.
  9. Wojdyga, K., Chorzelski, M. Chances for Polish District Heating Systems // Energy Procedia. - 2017. - No. 116. - P. 106-118.
  10. District Heating and Cooling, Combined Heat and Power and Renewable Energy Sources. - URL: http://basrec.net/wp-content/uploads/2014/06/Appendix%20-%20country%20 survey.pdf (дата обращения 06.02.2021).
  11. Ziemele1, J., Vigants, G., Vitolins, V., Blumberga, D., Veidenbergs, I. District Heating Systems Performance Analyses. Heat Energy Tariff // Environmental and Climate Technologies. - 2014. - No. 13. - P. 32-43.
  12. Sarma, U., Bazbauers, G. District Heating Regulation: Parameters for the Benchmarking Model // Energy Procedia. - 2016. - No. 95. - P. 401-407.
  13. Askeland, K., Bozhkova, K. District Heating in Norway. An Analysis of Shifting from Individual Electric Heating to District Heating: Master’s Thesis. - Aalborg: Aalborg University, 2017. - URL: https://projekter.aau.dk/projekter/files/260084106/Master_thesis_Askeland_Bozhkova.pdf.
  14. Šommet, J. Sustainable Development in Estonian Mining // Environmental and Climate Technologies. - 2013. - No. 11. - P. 34-40.
  15. Jing, Lin, Boqiang, Lin. Heat Tariff and Subsidy in China Based on Heat Cost Analysis // Energy Economics. - 2018. - No. 71. - P. 411-420.
  16. Dempe, S. Foundations of Bi-level Programming. - Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 2002. - 318 p.
  17. Стенников В.А., Пеньковский А.В., Хамисов О.В. Поиск равновесия Курно на рынке тепловой энергии в условиях конкурентного поведения источников тепла // Проблемы управления. - 2017. - № 1. - С. 10-18.
  18. Меренков А.П., Хасилев В.Я. Теория гидравлических цепей. - Москва: Наука, 1985. - 294 с.
  19. Shoup, E. A practical Guide to Computer Methods for Engineers. - England: Prentice-hall, 1979. - 255 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».