Испарение нестабильной полимерной струи в процессе электроформования


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена математическому моделированию испаряющейся струи полимерного раствора в нестабильной фазе электроформования. Разработанная модель учитывает неоднородность концентрации полимерного раствора внутри струи, возникающую вследствие испарения. Проведены параметрические исследования для оценки влияния коэффициента массопереноса на характер движения нестабильной струи и процесс оседания волокна.

Об авторах

Юрий Евгеньевич Сальковский

Саратовский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского

Email: salkovsky@mail.ru
ассистент, каф. математической теории упругости и биомеханики; Саратовский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского

Список литературы

  1. Huanga Z.-M., Zhangb Y.-Z., Kotakic M., Ramakrishnab S. A review on polymer nanofibers by electrospinning and their applications in nanocomposites // Composites Science and Technology, 2003. Vol. 63, no. 15. Pp. 2223-2253.
  2. Greiner A., Wendorff J. H. Electrospinning: A Fascinating Method for the Preparation of Ultrathin Fibers // Angewandte Chemie International Edition, 2007. Vol. 46, no. 30. Pp. 5670-5703.
  3. Wu X.-F., Salkovskiy Y., Dzenis Y. A. Modeling of solvent evaporation from polymer jets in electrospinning // Appl. Phys. Lett., 2011. Vol. 98, no. 22, 223108. 3 pp.
  4. Reneker, D. H., Yarin A. L., Fong. H., Koombhongse S. Bending instability of electrically charged liquid jets of polymer solutions in electrospinning // J. Appl. Phys., 2000. Vol. 87, no. 9. Pp. 4531-4547.
  5. Yarin A. L., Koombhongse S., Reneker D. H. Bending instability in electrospinning of nanofibers // J. Appl. Phys., 2001. Vol. 89, no. 5. Pp. 3018-3026.
  6. Alsoy S., Duda J. L. Modeling of multilayer drying of polymer films // J. Polymer Sci. B. Polymer Phys., 1999. Vol. 37, no. 14. Pp. 1665-1675.
  7. Duda J. L., Vrentas J. S., Ju S. T., Liu H. T. Prediction of diffusion coefficients for polymersolvent systems // AIChE Journal, 1982. Vol. 28, no. 2. Pp. 279-285.
  8. Zielinski J. M., Duda J. L. Predicting polymer/solvent diffusion coefficients using free-volume theory // AIChE Journal, 1992. Vol. 38, no. 3. Pp. 405-415.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Самарский государственный технический университет, 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».